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PLC可程式控制實習與專題製作使用FX2N / FX3U - 最新版(第四版) - 附MOSME行動學習一點通：加值

為了解決降 壓 運轉的問題，作者陳冠良 這樣論述：

　　1. 本書包含可程式控制器的初階、中階與進階設計，內容豐富且廣泛。 　　2. 本書架構完整，從PLC的基礎指令、工配轉PLC階梯圖設計、SFC順序流程設計、SFC實務設計、應用指令到專題製作，一應俱全。 　　3. 每個章節都有很多的範例程式，以及不同的設計方法，讓讀者可以跟著範例程式動手做，邊做邊學。 　　4. 本書的專題製作使用了人機介面與PLC、PLC的特殊模組4AD與4DA，讓讀者可以活用所學習的技術，真實的做出一個專題成品。 　　5. 本書特別命製題庫，幫助讀者增加知能並提供測驗及練習。

降 壓 運轉進入發燒排行的影片

開發米與幾丁質減積製程並提升酵素降解速率

為了解決降 壓 運轉的問題，作者陳衍齊 這樣論述：

米與幾丁質經酵素降解可得葡萄糖及N-Acetyglucosamine(GlcNAc)，在醫療技術上及營養層面皆展現非比尋常的價值，而粒子微小化可幫助其降解速率增加。本研究將米與幾丁質兩種生質原料經由兩階段磨碎，得到所需粒徑尺寸，並驗證其酵素反應的提升。於不同的機台進行物料尺寸的微小化時，物料的物化特性或是機台本身的參數設定都會影響機台將物料尺寸微小化的效率。於第一階段乾式切削時，由實驗設計及反應曲面法求得米在含水率 1.2 %、切削轉速17918 rpm及切削時間3 min時為最佳化操作參數；幾丁質在含水率5.5 %、切削轉速17837 rpm及切削時間6.4 min時為最佳操作參數。於第二

階段濕式研磨時，第一段以研磨轉速1400 rpm、研磨間距50 µm 及研磨時間1.5 hr，第二段以研磨轉速1400 rpm、研磨間距30 µm 及研磨時間4 hr 為最佳操參數，其平均粒徑達5.1 µm ；幾丁質於研磨轉速1400 rpm、研磨間距5 µm及研磨時間12 hr時為最佳操作參數，其平均粒徑達22.1 µm。另外於酵素反應下檢測反應速率變化，由Michaelis-Menten動力學方程式得知，在最佳操作參數下觀察米的粉體研磨情形，V_max提升11.5倍，於長時間反應下轉化率提升36倍；在最佳操作參數下觀察幾丁質粉體研磨情形，V_max提升26.1倍，於長時間反應下轉化率提升3

2.2倍。

中醫簡單學：最通俗醫書《四聖心源》總整理，讓你秒懂陰陽、五行、二十四脈……該補陽還是滋陰。

為了解決降 壓 運轉的問題，作者陳喜生 這樣論述：

　　◎你啊，有點陰虛，你則是陽氣不足，何謂陰？何謂陽？有沒有大白話可以解？ 　　◎把脈到底有多神？中醫靠三指定脈，就能斷言一個人依現狀還有多少餘命。 　　◎弄懂五運六氣，就可以推斷未來天氣和疾病發生的機率，怎麼辦到？ 　　◎食物就是最好的藥，酸甜苦辣鹹，哪一味身體絕對缺不得？吃對了能治百病。 　　多數人的中醫入門書都是《黃帝內經》， 　　但這本戰國時期的書，和現代人有兩千多年的文化差距， 　　想藉由它從頭了解中醫，並不容易。 　　作者陳喜生一開始也是從《黃帝內經》讀起，但讀完發現， 　　自己只是死背，好像明白，但又不是真的很懂。 　　直到讀了清代醫書《四聖心源》，他才徹

底理解中醫的基本原理。 　　《四聖心源》是由清代醫學家、乾隆御醫黃元御所著， 　　他消化整理了中國四大中醫典籍： 　　《黃帝內經》、《難經》、《傷寒論》、《金匱要略》後完成， 　　因此取名為《四聖心源》。 　　這本書就是作者閱讀《四聖心源》後的心得總整理， 　　用大白話的比喻，讓你秒懂陰陽、五行、二十四脈，該補陽還是滋陰。 　　．陰陽很難懂？《四聖心源》開篇就講陰陽。 　　火苗是陽，蠟燭是陰，人活著就像一根蠟燭， 　　有的人過度消耗，有火苗卻快沒蠟燭；有的人陽壽已盡，蠟燭卻還留一截。 　　所以，陽，就是能量，陰是承載能量的物質。陰陽合，身體才健康。 　　‧五行很難背？金木水火土，哪個剋

哪個、哪個生哪個？ 　　《四聖心源》作者黃元御只畫了一個圓， 　　就把五行如何影響你的五臟串在一起，不用死背也能記住。 　　‧了解酸甜苦辣鹹，中醫能用味道解決身體的問題。 　　《四聖心源．五味根原》特別解釋了： 　　苦能降火，不讓身體被燒乾，臟腑有所滋潤才會強健； 　　甜的食物多半有黏性，穩定氣血運行，還能拉住藥性不過激； 　　辣能活血行氣；還有一味，鹹，身體缺不得，吃對了能治百病。 　　‧把脈可以斷生死，中醫真的這麼神？ 　　《四聖心源》特別描述了寸口脈法，每個位置對應不同器官， 　　把脈不是按著就好，有時要輕壓，有時要重按， 　　一個人還有多少餘命，看脈動就能判斷， 　　正常的脈搏得穩

定，跳很大不見得好，若是突然漏拍或暫停，事情就大條了。 　　求醫、習醫都想知道答案的第一大哉問：中醫到底怎麼幫人看病？ 　　一外二內三根四除，四大步驟缺一不可， 　　在沒有任何儀器的輔助下，精準判斷你哪裡出了毛病。 　　人的五臟六腑運作都有規律，就像四季流轉一樣， 　　所以中醫根本不神祕，而是一門科學。 　　最通俗醫書《四聖心源》總整理， 　　讓你秒懂陰陽、五行、二十四脈……該補陽還是滋陰。 推薦人 　　合佗中醫診所院長／施昀廷 　　中國醫藥大學教授、中華民國聯合中醫醫學會理事長／孫茂峰 　　雅丰唯心中醫診所院長／陳峙嘉 　　臺北醫學大學中草藥博士／陳麗蓮 　　（依姓名筆畫排序）

機械學習分類演算法在線性致動器缺陷元件檢測之應用

為了解決降 壓 運轉的問題，作者許志安 這樣論述：

將線性滑軌與精密滾珠導螺桿的功能整合在單一組件的線性致動器，因兼具高剛性與行程精度，常應用於自動化產業的精密定位、量測..等設備。但因組成元件較多且複雜，元件的組裝品質常是決定線性致動器性能的關鍵。目前，大多數的製造商雖可透過麥克風，以量測線性致動器運轉的噪音值分辨不良品，但後續尚需大量人工檢查瑕疵元件，以確認產品不良的原因。本研究希望透過感測器與機械學習分類法，達到快速且自動化檢測出不良品，並可分辨缺陷元件狀態。滑塊螺帽是由線性滑軌之滑塊與滾珠螺桿之螺帽組成，為線性致動器最常發生不良品的組件，尤其是滾珠間隙、迴流器與螺帽的段差..等。本研究以三軸加速計安裝於滑塊螺帽，以及將麥克風安裝在實驗

平台上，透過往復運轉蒐集振動訊號與聲音訊號，並轉換為時間域與頻率域特徵值，還透過主成分分析(PCA)探討其特徵特性。機械學習分類法部份，使用K-近鄰演算法(KNN)與支持向量機(SVM)，對4類滾珠間隙、4類迴流器段差缺陷狀態、4類段差缺陷程度，進行分類訓練與測試並比較其效益。因分類數目高達52種，將耗費較大建模與測試時間，不利快速線上檢測，所以本研究採用三階段的模型數據分析，同時保有相當的分類準確度且大量降低演算時間。實驗結果顯示，透過三階段的分類架構，振動與聲音訊號的最佳分辨率為SVM-最佳高斯核82.59%與94.06%。驗證本研究模型對於線性致動器缺陷元件檢測與分類的可行性。