鏡頭分類的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

鏡頭分類的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦JerodFoster寫的 Canon鏡頭使用指南 和(美)錢德勒的 剪輯聖經:剪輯你的電影和視頻(第2版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站拍片必學十大攝影鏡位,讓您拍出大師級視角也說明:這10種鏡位分類是每位電影製片人都應該用得到的,本文將與你分享如何運用這些鏡頭來說出專案中的故事。 · 1.中景(Medium Shot) · 2.特寫(Close-Up) · 3.

這兩本書分別來自碁峰 和電子工業所出版 。

國立臺灣科技大學 資訊管理系 楊傳凱所指導 陳凱呈的 應用影片分析生成足球比賽精華片段 (2020),提出鏡頭分類關鍵因素是什麼,來自於鏡頭分類、標誌偵測、直線偵測、角落偵測、精華產生。

而第二篇論文國立中興大學 資訊科學與工程學系所 吳俊霖所指導 蘇楷婷的 結合卷積神經網路與雙向長短期記憶網路於桌球比賽影片鏡頭分類之研究 (2019),提出因為有 桌球比賽影片、鏡頭分類、卷積神經網路、雙向長短期記憶網路的重點而找出了 鏡頭分類的解答。

最後網站SONY E-mount 鏡頭 - PChome 24h購物則補充:PChome and PChome Online are trademarks of PChome Online Inc. 首頁. 分類. 通知 · 購物車 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了鏡頭分類,大家也想知道這些:

Canon鏡頭使用指南

為了解決鏡頭分類的問題,作者JerodFoster 這樣論述:

  擁有Canon的單眼數位相機後,該如何依照你的拍照風格以及預算,去選擇一支最適合你的Canon鏡頭呢?這本由專業攝影師Jerod Foster所撰寫的鏡頭指南,可以協助你瞭解Canon鏡頭群的特點,在你理想的預算範圍內,拍出能符合你需求的照片效果。   本書一開始,介紹Canon鏡頭產品的基本用法,從套組鏡頭到定焦鏡,從廣角到望遠鏡以及變焦鏡頭等等。無論所要拍攝的是人像照、風景照、運動照、旅遊照片或是夜景照,本書都要讓你對Canon的鏡頭產品更加熟悉,也能在準備購買鏡頭時做出正確的決定。在本指南中,你可以學習到:   .熟悉相機上與鏡頭有關的重點功能,例如景深、透視

感以及防手振功能。   .瞭解全片幅機身與小片幅機身之間的差異,以及它們對特定鏡頭的影響。   .學習保護鏡頭的最佳方式,以及如何拍出最棒照片的技巧。   .介紹能進一步發揮Canon功能的配件、裝備、各式接環以及其他各種附加產品。   .熟讀書中所介紹的概念以及技巧後,再實際去試試每一章最後所提供的學習功課建議內容。   本書以大量漂亮且具有代表性的照片所構成,告訴你如何選用最適合的鏡頭拍出理想中的照片。

鏡頭分類進入發燒排行的影片

老婆對於收東西一直很有自己的一套,
從以前就很喜歡買KEYWAY的收納商品,
KEYWAY的商品大大小小選擇非常的多,
不只品質不錯,價格也都很合理!
疫情期間如果不想出門的,
現在透過寶家線上買直接宅配到府!
大家可以參考看看,一起收納起來!

KEYWAY收納系列賣場🛒 https://lihi1.com/TCSBA
以下為合作特價資訊唷:
🎉寶家線上買檔期活動優惠🎉
■KEYWAY伊利莎四層櫃市場最低價下殺$999
■天天收納盒系列,全台寶家獨家販售!
■天天收納盒、鄉村直取式整理箱系列商品,下單滿$999輸入『DADDYIAM』再折$50
■即日起-11/30單筆消費滿$150贈送1枚印花,可集點換購三麗鷗限量聯名商品
■9/30-10/26
- 購買伊利莎四層櫃加贈4枚印花(不參與KEYWAY滿額$399加贈活動)
- 購買KEYWAY其他系列商品滿$399加贈1枚印花。

1. 影片中商品名稱:KEYWAY伊利莎四層櫃$999 (市場最低價)
- 抽屜面板衣物圖樣設計,衣物分類一眼輕鬆辨別
- 頂層內嵌強化鋼管,承重力提高
- 底部角柱增高設計,清理底部髒污更輕鬆

2. 影片中商品名稱:天天收納盒系列(寶家獨家販售)
- 三面把手設計,方便拿取,亦可推疊收納,節省空間
- 四款size任意搭配,5L/10L(深)/10L(淺)/21L

3. 影片中商品名稱:鄉村直取式整理箱系列
- 兩段式掀蓋設計,掀蓋可折合固定,取物更便利
- 兩款size任意搭配,65L/30L

眾多精選好物,盡在寶家🛒 https://lihi1.com/llZGo
#房間收納 #收納盒推薦 #寶家線上買 #伊利莎四層櫃 #KEYWAY
===========================
老爸2020年創立的線上嚴選商城⬇︎
老爸好物商城 https://bit.ly/2AZVUnS
用貼近您生活的核心理念,
不斷嚴選,提供您更多最好的商品,
我們希望透過真實的體驗,讓您購買到最值得的好物。

老爸在新店開的冠軍蛋黃酥糕餅甜點店⬇︎
周老爸時尚餅舖 https://goo.gl/LEYB4R
(中秋節販售糕餅,平日無銷售)
===========================
追蹤老爸即時動態⬇︎
instagram☛daddy.iam (http://bit.ly/2Hv5vEJ)
facebook☛http://bit.ly/2vtSer0
Mail Time寄東西給老爸⬇︎
台灣新北市新店區中正路501-8號!周老爸收!
強力募集粉絲明信片,出國要寄給我喲!
===========================
老爸的系列影片集:
老爸《飛行體驗》系列影片 http://bit.ly/2GR4QxK
老爸《飯店人生》系列影片 http://bit.ly/2IP8Nj7
老爸《生酮飲食》系列影片 http://bit.ly/2GSDSps
老爸《台灣必吃》系列影片 http://bit.ly/2qq3tw1
老爸《台灣旅遊》系列影片 http://bit.ly/2Hy4HyX
老爸《敗家開箱》系列影片 http://bit.ly/2vqDZmO
老爸《打造智能家居》系列影片 http://bit.ly/2HvJXW6
老爸《愛分享》系列影片 http://bit.ly/2qqqmP6
老爸《沙巴旅遊》系列影片 http://bit.ly/2qr2vyt
老爸《玩蘭卡威》系列影片 http://bit.ly/2GSpAVZ

老爸的背景音樂BGM:
片尾曲完整版 https://youtu.be/AZWRpk6Q3uU
愛用精選《背景音樂》集 http://bit.ly/2H7rqma
===========================
拍攝工具⬇︎
相機:Sony a7iii,Sony A6500,Sony A6400,GoPro Hero 8
鏡頭:Batis 2.8/18,SEL1670Z,SEL1018
麥克風:Rode VideoMic Pro
空拍機:Dji Mavic 2 Pro,Mavic Air 2
===========================
剪輯工具⬇︎
final cut pro
===========================
合作邀約信箱:[email protected]

應用影片分析生成足球比賽精華片段

為了解決鏡頭分類的問題,作者陳凱呈 這樣論述:

一場足球比賽耗時 90 分鐘,如果觀看賽後精華就可以跳過大部分的比賽內容,可以更快速的了解整場比賽的賽事走向。如果透過自動剪輯精華片段的技術,或許就可以更方便且更省人力的提供給使用者。本論文的系統先輸入比賽時的影片,透過鏡頭分類、Logo 偵測、角落偵測和直線偵測的方法,分析出影片裡潛藏的資料。當中結合了深度學習的技術和型態學(Morphology)的方法,來找到這些有助於分析精華片段的資料。本論文在鏡頭分類在訓練集和其母群體的場次中的準確度都高於97%,測試集的場次準確度高於 85%。Logo 偵測準確度大於96%,角落偵測準確度也大於98%。在直線偵測上,能順利判斷出場地直線的位置。最後

結合上述資料使用精華規則來自動剪輯出精華片段。其結果與官方的精華比較後,證明本論文能有效的自動剪輯出一些精華的片段。

剪輯聖經:剪輯你的電影和視頻(第2版)

為了解決鏡頭分類的問題,作者(美)錢德勒 這樣論述:

本書是國內引進的第一本將剪輯技術和藝術以及工作流相結合的影視教材。作者以好萊塢剪輯師的視界,將膠片和數字剪輯技術娓娓道來,不僅讓讀者了解剪輯的全部流程,還以從業者的角度為讀者提供了諸多有用的建議和技巧,讓讀者少走彎路,真正做到理論聯系實際。全書按照剪輯工作流共分3 個階段,每一階段又分為兩個部分。階段Ⅰ:建立和組織項目;階段Ⅱ:剪輯;階段Ⅲ:完成。本書為讀者提供了各類有用的表格、工作報告和預算表。正文之后附有信息詳盡的工作指引、資源列表與術語表。本書適合影視愛好者、影視行業從業人員、影視專業學生以及所有希望了解剪輯工作奧秘的讀者閱讀。蓋爾.錢德勒Gael Chandler:美國剪輯大師。剪輯過

很多不同的類型:喜劇片、劇情片、紀錄片、影院片、公司視頻、廣告。她在各種媒介中進行剪輯。她兩次獲CableACE提名,是電影藝術與科學學院剪輯組別成員,也是艾美獎和學院電視獎的評委。 第2版序言 IX第1版序言 XI序言:當今的剪輯圖景 XIII致謝 XV許可聲明 XVII引言 XIX階段I 建立與組織項目導論 1部分1 開始項目導論 2第1章 做決定:在后期制作的正確航向上准備起航 3概述 3了解剪輯階段前后的工作 3為后期制作階段正確拍攝 4剪輯室術語 13選擇影片的完成格式 21本章小結 24附表A 項目檢查清單25第2章 視頻、數字與膠片的基礎知識:術語、觀念與實踐

27概述 27磁帶術語 27寬高比(Aspect Ratio) 39數字剪輯室概述 43本章小結 60部分2 為剪輯組織導論 61第3章 建立剪輯室:工作流、分類鏡頭以及其他剪輯室常規工作 62概述 62運用工作流開展工作 62建立剪輯室 70溝通 72制作后期制作階段日程表74樣片報告:在剪輯室你會接到什麼79鏡頭術語:如何為鏡頭分類 87為復制准備磁帶 91本章小結 94附表B 后期制作日程表 95第4章 准備樣片 96概述 96為導入片卷命名和記錄片卷 96導入概要 104為剪輯准備樣片的五個步驟 106本章小結 129附表C 階段 I:樣片階段預算表 130階段II 剪輯導論 133

部分1 如何處理素材導論 134第5章 剪還是不剪:在哪剪,為什麼剪 135概述 135入門指引 136日常剪輯挑戰 150剪輯模式 157本章小結 164第6章 日常剪輯挑戰 165動作剪輯 165蒙太奇剪輯(Cutting Montage) 175剪輯對白 178剪輯師是演員的朋友 179解說剪輯 181剪輯音樂 182本章小結 184第7章 從動畫到真人秀:剪輯不同類型的影片 185概述 185剪輯動畫 186剪輯喜劇 188剪輯廣告片、電視購物片、預告片與公益廣告 195剪輯企業宣傳片 197剪輯紀錄片 198剪輯電影 201剪輯新聞 201剪輯音樂會和音樂錄影帶 205剪輯電視節目:

劇情片、肥皂劇與真人秀 207部分1 小結 211部分2 從初剪到終剪導論 212第8章 創造剪輯:在數字系統上剪輯 213概述 213入門指引 213如何把素材添加到序列中:插入編輯和覆蓋編輯 218剪輯視覺特效 223修剪(Trimming) 229本章小結 238第9章 剪輯流程:從初剪到終剪 239概述 239第1步:為審片准備 239第2步:審片 252第3步:重剪 255第4步:鎖定影片 260本章小結261附表D 磁帶/無磁帶影片鏡頭說明表262附表E 膠片影片鏡頭說明表263附表F 階段II:剪輯階段預算表 264階段III 完成導論266部分1 聲音、音樂與混錄導論 267第

10章 設計聲音與音樂 268概述 268聲音與音樂設計過程 281本章小結 296第11章 聲音和音樂的剪輯與混錄 297概述 297為聲音和音樂剪輯做准備 297聲音與音樂剪輯工具 300音效剪輯 301對白剪輯 303音樂剪輯 309混錄 314混錄(終混) 318部分1 小結 321附表G ADR 提示單 322附表H 階段III:聲音、音樂與混錄預算表 323部分2 完成與交付導論 326第12章 在磁帶、光盤或網絡上完成影片 327概述 327字幕與演職員名單 327在磁帶、文件和光盤上完成 334在線編輯完成 341本章小結 364第13章 在膠片、數字中間片上完成影片 365概

述 365通過底片剪接在膠片上完成 365從拍攝到劇院 374本章小結 386最后的總結 387附表I 階段Ⅲ:完成階段預算表 388如何找到一份剪輯工作 390資源:工具、就業、軟件技巧、培訓及其他資源 398術語表 405參考文獻 444關於作者 451

結合卷積神經網路與雙向長短期記憶網路於桌球比賽影片鏡頭分類之研究

為了解決鏡頭分類的問題,作者蘇楷婷 這樣論述:

  在桌球比賽的影片當中,真正進行比賽的時間佔總影片的時間並不多,因此並非影片中的每個畫面都是觀眾想要關注的內容。通常桌球比賽的影片都有常規的鏡頭拍攝手法,攝影機拍攝的鏡頭角度與比例在顯示比賽情勢中起著非常重要的作用,通過運用不同的拍攝技巧跟隨球員或球的運動,呈現的鏡頭畫面會使觀眾更容易融入比賽節奏中,並更加了解比賽的情勢。因此,藉由桌球比賽影片之鏡頭畫面的特性,透過將鏡頭畫面進行分類,將能更容易在冗長的比賽影片中提取出感興趣的畫面內容,以便了解比賽情勢或進行分析等應用。  深度學習於電腦視覺中的應用在近年來快速發展,人們越來越關注使用特徵學習和深層架構,減少了對領域知識的需求與工程所需的工

作量。在本研究中,我們提出一個結合3D卷積神經網路(Three-dimensional convolution neural network, 3D-CNN)與雙向長短期記憶網路(Bidirectional long short-term memory, Bi-LSTM)的深度學習網路,利用3D-CNN進行特徵提取,再藉由Bi-LSTM參考影片時序上的前後關係,來進行桌球比賽影片的鏡頭分類。  我們將桌球比賽的鏡頭畫面分為五個類別,分別為遠景鏡頭(Long shot)、中景鏡頭(Medium shot)、特寫鏡頭(Close-up shot)、徽標鏡頭(Logo)及解說員鏡頭(Commenta

tor)。實驗結果顯示,所提方法在桌球比賽影片的鏡頭分類中表現良好,準確率為95.87%。