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多元分散式發電系統結合氣象預測與動態對局模型電力調度之研究

為了解決鉛酸電池復活的問題，作者林栩賦 這樣論述：

本論文提出以分散式能源為架構並整合了氣象局天氣資料與動態對局模型(Dynamic Game Model, DGM)應用於分散式電網電力調度之研究。使用可程式控制器(Programmable Logic Controller, PLC)與人機介面(Human-Machine Interface, HMI)建構以分散式能源為結構之分散式微電網電力調度，並使用Python程式語言連結至氣象預報資料下載三日內之天氣概況，根據天氣資料預估隔日發電量，並配合電力公司公告之時間電價與管理方案，進行各分散式電力調度。此外，因天氣的多變性，天氣資料可能隨時變動，本研究可隨時取得最新的天氣資料，應用動態對局模型

，分配分散式能源現有之儲能，同時配合電力公司需量反應及需量競價措施，使電力系統在有需求時取得最經濟之電力，也讓各電源與負載之管理調度達到最佳化效益，並且增加電力公司之備載容量達到最佳電力調度。