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原物料投資一本通：認識世界經濟，掌握投資脈動，你一定要搞懂這些原物料商品

為了解決適合長期投資的股票的問題，作者約翰．史帝文生 這樣論述：

　　各位，下一個最好的投資機會，不在於股票、債券或房地產，而是原物料，也就是我們日常生活基本所需的大宗物資。聰明的投資人已經知道，歷經十年的低迷行情，股票市場已經不是賺大錢的地方。想在未來取得勝利的賭注，得跟著全球經濟成長的腳步向前邁進，不要留戀往日榮光。 　　全球經濟秩序正在快速重整，它不但改變了許多人的生活，也正迎向原物料市場大多頭行情的到來。由中國領軍的亞洲地區正在崛起，預料到了2020年，這個發展中的區域在全球經濟產出中，將包辦驚人的三分之二。當數以百萬計的人躋身中產階級之後，他們必然渴求各式各樣的消費商品，包括電器用品和汽車等，從而推動原物料的巨大需求。到目前為止，發展中國家在經

濟發展上的昂首闊步已帶來驚人效應，但好戲才正要開始而已──這正是原物料投資的大好消息！ 　　從可可到銅，原物料世界充滿了機會。儘管好長一段時間以來，原物料行情屢創新高，而股票、債券市場則呈現低迷，但大多數的投資人卻沒能把握住這個彼消此長的契機。現在，機會就在眼前！ 　　瞭解原物料投資已是保障未來投資成功的必修課，《原物料投資一本通》正是投資人不可或缺的指導，不管是華爾街大亨或是鄉鎮城市的退休人員，都必須瞭解如何才能在這個熱門的原物料市場中進出自如。這本實用指南的內容包括： 　　．為何在任何安全分散的投資組合中，一定要納入原物料這一塊；　　．最重要的原物料商品介紹，及其影響行情的因素；　　．為何

原物料行情常與其他投資商品的走勢相反；　　．為何原物料是下一個大熱門的投資項目。 你知道…… 　　．現存油田老化，產量正逐漸衰減中？　　．只是一枚黃金婚戒，就必須開採250公噸以上的礦石？　　．目前全球已知的黃金，大約有9成已被開採？　　．銅、鎳或鋅礦要量產，不但要花大錢，還得再等上5年？　　．糧食產量每年增加2%，但耕地面積每年卻只增加0.2%？　　．降雨太少，連帶會使得國際糖價暴漲？　　認識世界經濟，掌握投資脈動，你一定要搞懂這些原物料商品 　　原物料行情正處於熱潮，而且預料將更趨紅火。由於供給減少、需求大增，使得我們日常生活使用到的大宗物資進入大多頭行情。一旦全球經濟成長重新啟動，渴求原

物料的呼吼將會傳遍全世界。 　　本書作者約翰．史帝文生以淺顯易懂的文字介紹原物料交易，將這個迷人且對全球經濟成長舉足輕重的原物料世界，揭示於眾人面前。從芝加哥的期貨交易所，到中國上海街頭，我們的生活無一不受到原物料行情所影響。在《原物料投資一本通》裡，史帝文生闡述了我們一定要瞭解原物料的原因，也讓我們知道在即將到來的大多頭行情中該如何輕鬆獲利。 作者簡介 約翰．史帝文生（John Stephenson） 　　現任第一資產投資管理公司（First Asset Investment Management Inc.）資深副總裁兼基金經理人，負責多項投資委託，尤其專精能源及資源商品投資。著有《非常時期

投資指南：加拿大投資者奧秘》（Shell Shocked: How Canadians Can Invest After the Collapse），並撰寫投資雙周報《資金焦點》（Money Focus）。他的意見及評論經常被彭博新聞、路透社及《華爾街日報》等媒體報導引述，也是彭博電視、加拿大商業新聞網及加拿大CBC電視台等節目經常邀請的來賓。 　　史帝文生畢業於滑鐵盧大學（University of Waterloo）機械工程學系，並取得歐洲工商管理學院（INSEAD）企管碩士學位，同時擁有特許金融分析師（CFA）及金融風險管理師（FRM）資格。他曾被投資情報業者布蘭登．伍德國際公司（Bre

ndan Wood International）遴選為加拿大50位最佳基金經理人之一。 譯者簡介 陳重亨 　　淡江大學國貿系畢業，曾任《財訊快報》、《經濟日報》編譯，譯作散見於財信、皇冠、時報、遠流、臉譜等出版公司。譯有《我們相信聯準會：金融救世主柏南克傳奇》、《一學就會！好看、好懂、好好笑的個體經濟學漫畫入門》、《彼得林區征服股海》、《彼得林區選股戰略》、《投資心理學》等書（以上皆由財信出版）。

適合長期投資的股票進入發燒排行的影片

運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策

為了解決適合長期投資的股票的問題，作者尤茜 這樣論述：

在投資國際化的環境下，有許多商品可供選擇，新興國家的逐漸發展以及ETF分散投資標的之特性，新興市場ETF為有潛力的市場。本文以Vanguard VWO、SPDR EWX 及 iShare FM之前一日收盤價為研究對象，研究期間為2012年10月1日至2021年10月1日，資料來源為 Yahoo Finance 資料庫，運用類神經網路搭配技術指標與專家訊號進行對比，應用R-Studio軟體進行分析，使用技術指標包含移動平均線(MA)、隨機指標(KD)、相對強弱指標(RSI)、趨向指標(DMI)、風險值(VaR)等不同短中長期之技術指標以建立買賣策略。為求模型適合之參數而進行靈敏度分析，其神經元

與隱藏層數以一個隱藏層6個神經元有較高準確度與較低總誤差、學習速率增加其準確度有下降的趨勢、賣點的誤差值不適合設為0.005且以logistic為適合的活化函數 ; 實驗結果為其三檔新興市場ETF的VWO以及FM有模擬出較適合之倒傳遞類神經模型，其預測報酬分別為309%及229%，有超過專家報酬402%與418%的一半 ; 在17項變數重要度的分析結果中，以過程中皆呈現正面影響為重要之指標，其買賣點共同顯示成交量為重要的指標，而個別適合的技術指標以買點為RSI6、RSI24、DMI14，賣點為MA60、KD是重要的技術指標參數。