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中高齡與高齡者葉黃素保健食品消費行為意向之研究

為了解決遊戲加速器外掛的問題，作者宋秀娟 這樣論述：

電子產品藍光傷害與人類視網膜黃斑部病變有密切的關係，具藍光傷害的消費性電子產品包含智慧型手機、平板、電腦螢幕等，為了減少藍光引起的眼睛傷害，補充葉黃素食品是目前常見的方法之一。然而，對於近視比例全球第一，且黃斑部病變的人口快速增加的台灣，為了洞悉市場的變遷，達成精準行銷的目的，本研究使用K-均值演算法對中高齡的葉黃素使用族群進行分析，探討葉黃素保健食品的消費意向。於2022年3月至5月間對電子產品使用者與葉黃素購買者進行問卷調查，本問卷共發出200份，排除無效問卷18份，以有效問卷182份的結果，接著以K-平均演算法進行資料分析，本方法可就目前收集的資料進行落點預測，且未來有新的資料匯入時，

可自動更新落點，使得該分析之準確度不隨時間變化而降低，達成依市場變遷的精準行銷目的。本研究主要受訪者年齡為45至50歲(占56.59%)，主要性別為男性(占81.87%)，學歷以大學居多(占43.96%)，使用網路時間5-6小時/天(占38.46%)，葉黃素產品屬性方面，最能接受的價格區間為台幣1,001~1,500元(占42.31%)，受訪者對葉黃素購買意願受到產品功能影響程度最高(占51.65%)。為了避免新輸入之離群值對K-均值計算影響劇烈以致結果失真，本研究加入模糊規則，讓輸入之數值進行權重判定後，再加入K-均值計算，使得離群值對於當前中心的影響較低，經實際問卷資料進行分析，加入模糊規

則之K-均值方法確實有效改善先前原始資料輸入時的中心震盪程度，使得原始資料受離群值的新資料影響程度較低，且最終結果可收斂至與未加入模糊規則的K-均值方法接近。