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逢甲大學土木系的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包
逢甲大學土木系的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李健雄寫的 建築估價：工程數量計算編(二版) 和李健雄的 建築估價：工程數量計算編(附光碟)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自詹氏 和詹氏所出版 。
逢甲大學 土木工程學系 蘇人煇所指導 鄧宇茜的 優化倒傳遞類神經網路應用於透水混凝土水泥漿量比法之力學性質研究 （2020），提出逢甲大學土木系關鍵因素是什麼，來自於透水混凝土、倒傳遞類神經網路、力學性質。
而第二篇論文逢甲大學 土木工程學系 蘇人煇所指導 吳善智的 透水混凝土水泥飛灰漿量比法飛灰取代水泥配比設計添加高性能減水劑(PC)之研究 (級配粒徑19mm~9.5mm) （2019），提出因為有 透水混凝土、高性能減水劑、水泥飛灰漿量比法、抗壓強度、透水係數的重點而找出了 逢甲大學土木系的解答。
建築估價：工程數量計算編(二版)
為了解決逢甲大學土木系 的問題，作者李健雄 這樣論述：
極速公式×變數工具×獨門心法 15招心法完攻數量計算 尺寸快取×5招 ◆ 包外總長扣除各柱寬 ◆ (A＋B)×2＝周邊長最大長寬法 ◆ 取用尺寸：大尺寸再扣除 ◆ 取用面積：取大面積再扣除 ◆ 簡易開口扣除法 速算方法×6招 ◆ 混凝土、模板同時列式法 ◆ 柱、樑鋼筋填表法 ◆ 牆、版單位面積法 ◆ 樓梯粉飾速算法 ◆ 外牆粉飾速算法 ◆ 窗玻璃速算法 估算要領×4招 ◆ 變數工具表 ◆ 依座標計算 ◆ 畫樑線（樑下牆板下牆判讀） ◆ 計算前準備工作
優化倒傳遞類神經網路應用於透水混凝土水泥漿量比法之力學性質研究
為了解決逢甲大學土木系 的問題，作者鄧宇茜 這樣論述：
類神經網路應用於一般混凝土之研究已為顯學，但透水混凝土應用於類神經網路為近年開始發展，故本研究利用倒傳遞類神經網路，配合LM演算法提升迭代效率，搭配基因演算法優化網路架構參數，搜尋出最佳倒傳遞類神經網路之架構，取代人工試誤法耗時缺陷。本研究顯示，以人工試誤法搜尋32組倒傳遞類神經網路架構耗時，且網路之架構規模亦受限，因此提出搭配基因演算法優化網路參數架構，經過優化後，網路架構組合大幅提升至1.00261\times{10}^{17}種組合，以供網路搜尋出最佳架構參數，且節省人工試誤法分析之時間，提高網路預測的精度，優化效果明顯。基因演算法優化網路最佳架構參數組合為第一隱藏層節點數31、第二隱
藏層節點數11、增加係數α 98.583614、減少係數β 0.134995，而整體MSE值為0.013858。
建築估價：工程數量計算編(附光碟)
為了解決逢甲大學土木系 的問題，作者李健雄 這樣論述：
本書特色 極速公式×變數工具×獨門心法 15招心法完攻數量計算 尺寸快取×5招 ◆ 包外總長扣除各柱寬 ◆ (A＋B)×2＝周邊長最大長寬法 ◆ 取用尺寸：大尺寸再扣除 ◆ 取用面積：取大面積再扣除 ◆ 簡易開口扣除法 速算方法×6招 ◆ 混凝土、模板同時列式法 ◆ 柱、樑鋼筋填表法 ◆ 牆、版單位面積法 ◆ 樓梯粉飾速算法 ◆ 外牆粉飾速算法 ◆ 窗玻璃速算法 估算要領×4招 ◆ 變數工具表 ◆ 依座標計算 ◆ 畫樑線（樑下牆板下牆判讀） ◆ 計算前準備工作
透水混凝土水泥飛灰漿量比法飛灰取代水泥配比設計添加高性能減水劑(PC)之研究 (級配粒徑19mm~9.5mm)
為了解決逢甲大學土木系 的問題，作者吳善智 這樣論述：
本研究透過ACI211.3體積法搭配水泥飛灰漿量比法額外添加高性能減水劑，和利用飛灰採取代部分水泥的方式，為了增加工作度之外還可以廢棄物再生利用，希望能在保有工作度的同時抗壓強度與透水越佳越好。本研究使用級配粒徑(六分石19mm~9.5mm)，將設計條件訂為：目標孔隙率30%、35%，水泥飛灰漿量比1.15、1.25、1.35，高性能減水劑添加量0.3%、0.5%，飛灰取代水泥添加量10%、20%，養護齡期為28天與56天，再加上對照組，總共50組配比設計。先透過減水率試驗調整水膠比後進行拌合灌製出10*20cm圓柱試體每組四顆並進行養護，養護完成後接著進行透水試驗、超音波試驗與抗壓強度試驗
。將實驗結果分析後顯示：透水係數與抗壓強度呈現反比例關係；透水係數與超音波波速呈反比例關係；超音波波速與抗壓強度呈現正比例關係。抗壓強度最佳達到了282(kgf/cm2)，同時透水係數為0.343(cm/sec)，超音波速為4215(m/sec)。本研究最後整理出透水係數與抗壓強度關係圖，希望能提供工程界可依其需求參考選出適合之配比設計條件。