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逢甲土木系主任的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦許聖富寫的 圖解土木工程 和黃鏡如,傅祖壇,黃美瑛,游明敏,楊永列,賴宏彬的 績效評估都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自五南 和新陸書局所出版 。
國立臺中科技大學 室內設計系碩士班 陳佩瑜所指導 侯瑞娟的 雲端教堂設計---以臺中市公益路之集合住宅頂樓的聚會場所為例 （2014），提出逢甲土木系主任關鍵因素是什麼，來自於頂樓、集合住宅、都市基督徒、聚會場所、設計論文。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 營建工程系 呂守陞所指導 劉奇敏的 營建專案工期預測模式之研究 （2014），提出因為有 經驗模式、資料探勘、倒推演程序、主成份分析法、主成份(計分)因子、倒傳類神經網路的重點而找出了 逢甲土木系主任的解答。
圖解土木工程
為了解決逢甲土木系主任 的問題，作者許聖富 這樣論述：
「圖解土木工程」一如土木工程概論，乃大專院校土木營建職類科系初學者重要的啟蒙科目。藉由本書所介紹土木人未來多元的應用領域，土木新鮮人一開始即可構思及規劃畢業後往那一個方向發展（土木、結構、大地、水利、水土保持、建築、環境、都市計畫、交通運輸、綠能發電等），在學期間即能朝未來方向努力加強相關的專業科目。 本書是以精簡扼要、穿插實務上的圖片和照片方式，介紹土木工程的基本課程、知識和內涵，屬實用型的大學用書，共分十六章：第一章土木工程簡介，第二章簡介土木工程的基本學科，第三章介紹主要的工程材料，第四章結構及軍事工程，第五章水利工程，第六章大地工程，第七章水土保持工程，第八章公路工程，
第九章交通運輸工程，第十章建築及景觀工程，第十一章環境工程，第十二章綠能發電工程，第十三章乃是一般 課本不容易看到的共同管道工程，第十四章都市計畫，第十五章營建工程與維運管理，第十六章係為因應未來發展所需，特整理之工程電腦化及資訊化。 希望讀者在研讀本書後能獲得土木工程之基本知識，對於未來的發展方向能有更清楚的認識，儘早預做準備、加強該領域專業科目。作者也建議讀者至少具備一張技師證照，將有助於提升職場的競爭力和個人所得；而有志參加公職及專門職業技師考試者，可至考選部官網查詢相關資訊，並再精研有助於考試的書籍，多多練習例題及演算歷屆考題，則金榜題名之日將不遠矣。
雲端教堂設計---以臺中市公益路之集合住宅頂樓的聚會場所為例
為了解決逢甲土木系主任 的問題，作者侯瑞娟 這樣論述：
都市的基督徒人口與日俱增，但都市的平面空間極其寶貴且有限，如何在都市中覓得適當的基督徒聚會場所，成為眾多都市基督徒關心的課題。本研究根據文獻及案例的探討，採訪相關建築師、設計師、業主及使用者，綜合與本主題相關的採訪重點，詳列設計概要，作為探討集合住宅頂樓聚會場所適宜性及可行性之準則，並依此準則操作在台中市公益路上的基地，以為測試設計之例證。 基督徒透過到教堂聚會產生信仰，達到與上帝溝通的目的，所以教堂的存在乃源於基督徒聚會所需，因此本研究希望透過聚會場所的整體外觀及內部家具、裝修等設計的表現來呈現神的場所，藉由物理條件、思想層面、空間規畫、自然生態等內容，讓「雲端教堂」成為有生命的
城市支柱，讓每位進入雲端教堂的人都可以放下所有罣礙，進入平安喜樂的空間，讓教堂達到「殿在山頂」的功能。 市中心土地取得不易，本研究將聚會場所立體化，透過以使用者仰望的角度來設計教會建築，並以各界專家的觀點提出解決並提昇本研究的議題發展，創造出更多為城市居民而設的迷人高空地標及美麗天際線。
績效評估
為了解決逢甲土木系主任 的問題，作者黃鏡如,傅祖壇,黃美瑛,游明敏,楊永列,賴宏彬 這樣論述：
本書的撰寫，包括對於初版中基本模式之內容增修，以及多種重要新創模式內容之增訂，同時，亦在特定章節增闢專欄式特寫，介紹對於生產力研究之發軔，具有卓越貢獻之國際學者。 本書內容增修部分，包括第二章之指數法及績效衡量、第三章之生產經濟與生產效率、及第四章之麥氏生產力指數，而在第四章中新增介紹Hicks-Moorsteen生產力指數及Luenberger生產力指標的內容；第五章之資料包絡法內容與初版相同，但在第六章新增了資料包絡法之多種進階應用模式之介紹；第七章為邊界迴歸分析法介紹，內容亦與初版相同，第八章前半之成本效率衡量同於初版，唯後半增加了成本面生產力指數之介紹；同樣地，第九章前
半之收入效率衡量同於初版，但後半增添了收入面生產力指數之內容；第十章前半之利潤效率衡量模式亦同於初版，但後半則新増了利潤面生產力指數之介紹。最後兩章為本書第二版新增，旨在介紹近年來廣為應用之兩種新興模式，包括第十一章之共同邊界分析，以及第十二章之網絡資料包絡法之內容。
營建專案工期預測模式之研究
為了解決逢甲土木系主任 的問題，作者劉奇敏 這樣論述：
本研究引用台灣石化企業自辦工程的實際完工案例做為研究分析之資料庫，但經初步整理仍有近 25% 比例的案件有展期紀錄，雖低其他學者研究 40% 之結論，但顯見目前的工期預估方式仍有所不足，能掌握的工期影響因子尚不足以反映真實狀況。故擬以實際完工資料庫為案例，仿估價方式以直接及間接屬性為因子，發展出可行工期預估經驗模式(Empirical Model)，供投資計劃階段審核設計單位提送之預估工期，以避免與實際所需的工期落差過大，造成後續設備採購、試車及運轉時程誤判，延誤新品上市時機甚而影響投資獲利。擬採用倒推演程序(Top-down approach)，重新依因子分類屬性面向架構研究主軸，以資料探
勘方法之一的主成分分析法(PCA)重組案例中既有因子及衍生因子，以取得主成分(計分)因子(PCs)，再結合倒傳類神經網路(BPNN)建構PCA-BPNN組合預估模型。其結果經10組新案例驗證，其輸出預測的根均方誤差RMSE約在2.01~0.05，預估準確度可控制在12%，足可滿足實務作業需求；同時利用產出的因子權重的敏感度分析檢討，可作為加強管控依據，以增進施工效率達成專案目標。