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從社群網路分析三星概念股股價趨勢：運用文字探勘分析

為了解決輝達概念股2023的問題，作者王羿椉 這樣論述：

一般來說，投資人在投資股票時會參考技術指標。然而，跟隨資訊發達的時代下，社群媒體上的言論消息也成為投資人參考的主要資訊之一，但這樣的大量文字為非結構化的資料，在收集與分析上相當不容易，而文字探勘技術剛好可針對非結構化資料進行轉化，成為可供分析的資訊。因為，文字探勘技術能從大量未量化文字中找尋出隱含的資訊。本研究利用文字探勘技術結合技術指標與社群發布文字的做法，不僅具預測效益外，更獲得正向的可觀報酬。 本研究以三星概念股為例，以Note7爆炸事件相關的關鍵字做分類，並利用不同類別的關鍵字做搜索，透過事件研究法檢測在估計期以及事件期計算期間異常報酬的顯著性，透過此案例說明如何透過文字處理技

術，探索投資人對股票市場的認知與態度。實證結果中社群媒體對於關鍵字的異常報酬為顯著，證實社群媒體訊息確實會影響股價，透過本研究希望能提供另一種分析股價資訊的方法，也充實股價研究的應用範疇。