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國立臺北大學 國際財務金融碩士在職專班 梁世安所指導 吳顯輝的 運用結構法模型評估房貸的信用風險 (2007),提出車貸結清流程關鍵因素是什麼,來自於信用風險、結構法模型、違約間距、違約機率、違約點、房貸、新巴塞爾協定。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了車貸結清流程,大家也想知道這些:

車貸結清流程進入發燒排行的影片

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運用結構法模型評估房貸的信用風險

為了解決車貸結清流程的問題,作者吳顯輝 這樣論述:

傳統的銀行實務,對房貸信用風險的評估,其衡量時點只侷限在申貸時,對於核貸後信用風險的變化則難以顧及,這使得銀行難以隨時針對現存的房貸債權評估其信用風險,也很難隨時針對情況,進行有效的信用風險管理,因此本研究嘗試探討運用結構法模型,來為銀行所承做的房貸債權,評估其信用風險,以期改善。本研究之目的主要為探討結構法模型在理論層面上適用房貸債權的信用風險評估,並希望研究模型所判別的違約機率、件數及違約金額比率,能與實際情況吻合。此外,亦期待研究模型可以靈敏而快速地補捉出微小變化,以提出預警訊號,俾作為銀行信用風險管理之參考。在方法上本研究在不動產價格變動為幾何布朗運動並服從對數常態分配的假設下,針對

長期分償債權的評估及其違約點的設定,提出方法,俾使模型能更適用於評估長期分償的房貸債權。本研究資料為某銀行截至96年6月30日止尚未結清的全部不動產抵押資料,共有20,627筆,其最遠的一筆,初貸日期為75年6月14日。為與都市地價指數配合,爰將75年6月14日起至81年6月30日止共164筆資料刪除,最後總筆數為20,463筆。經以本研究模型評估上開研究資料,所得到的違約情況與實際情形相當吻合,因此本研究結論認為結構法模型在理論層面上相當適合用於房貸債權的信用風險評估。這代表兩個重要的意涵:第一、為結構法模型開拓了新的貸款信用評估領域;第二、為銀行實務開發了更即時且具前瞻性的房貸信用風險評估

方法。基於研究結果,本研究認為銀行應更加重視授信續後管理、要重視房貸利差偏低的情況,並建議銀行間必需建立不動產估價資訊的交換平台,以利不動產價格更加透明。