車貸審核時間的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

車貸審核時間的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦伍忠賢寫的 圖解貨幣銀行學(二版) 和葉秋南,麥朝成,伍忠賢的 貨幣銀行學:最新金融科技與理論都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。

國立政治大學 經營管理碩士學程(EMBA) 周冠男所指導 蔣中仁的 台灣汽車貸款徵審方式運用AI技術可行性 (2020),提出車貸審核時間關鍵因素是什麼,來自於汽車貸款、人工智慧。

而第二篇論文逢甲大學 財經法律研究所 林俊宏所指導 江威增的 大數據與個人資料保護法之研究 - 以中國社會信用系統建立為例 (2018),提出因為有 大數據、個人資料保護、隱私權、中國社會信用制度、失信被執行人名的重點而找出了 車貸審核時間的解答。

最後網站汽車貸款條件與流程申請說明 - 中租車貸則補充:不管你是懶得出門還是不好意思親洽,選擇中租銀行汽車貸款,只要你符合車貸 ... 車貸審核完成後,會有專人聯繫對保相關事項,貸款核准後最快一個工作天就能撥款完成。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了車貸審核時間,大家也想知道這些:

圖解貨幣銀行學(二版)

為了解決車貸審核時間的問題,作者伍忠賢 這樣論述:

  ※一單元一概念,迅速掌握貨幣銀行學精華。   ※涵蓋貨幣銀行學必備基礎知識。架構完整,內容豐富。   ※圖文並茂,容易理解,快速吸收。     透過圖文搭配方式,並適時補充實用的財經常識,提升讀者的學習效果與樂趣。是職場人士與學生族群的極佳入門教材。本書兼顧財務管理與投資管理概念。對於以下三種專業人員助益良多。公司財務管理人員:了解公司資金來源、銀行的企業金融業務與往來之道。投資人:了解資金行情、央行貨幣政策走向。對股市、房地產及黃金等投資人有明燈作用。銀行從業人員:了解銀行業產業分析與銀行經營管理。

台灣汽車貸款徵審方式運用AI技術可行性

為了解決車貸審核時間的問題,作者蔣中仁 這樣論述:

談及汽車貸款實屬金融貸款一環,對於有短期資金需求的人來說,相較於無擔保品的個人信用貸款核貸的機率較高,以及對於有購買汽車需求的消費車來說能讓個人資金靈活運用,不用一次性支付一大筆金額來購車。然而現行台灣汽車貸款申請徵審流程所需的資料繁多與審查的技術有限,往往隨著用戶申請需經過冗長的文件判讀與資料徵審通常平均要花上一個星期的時間,對汽車銷售公司及購車使用者來說,真正完成一筆交易時間過於冗長且不符效率。近年來隨著科技發展及大數據的導入,運用AI技術及大數據普遍被人使用在各項領域上,舉凡醫療、教育、商品銷售…等,此技術不僅有效率更可協助人工判讀各項資訊,同時也是各領域或商業活動競相研究導入的工具之

一。上述提到汽車貸款徵審所需等候的時間過於冗長,致使車商與購車人用車的不便性,試想如果能在汽車貸款徵信審核方式上導入AI技術,便有助於加速現階段辦理汽車貸款花費冗長且效率不佳的痛點。

貨幣銀行學:最新金融科技與理論

為了解決車貸審核時間的問題,作者葉秋南,麥朝成,伍忠賢 這樣論述:

◎本書以淺顯的文字、生活化的舉例,說明貨銀理論與實務,提升讀者學習興趣。 ◎以故事方式敘述,讓讀者輕鬆了解金融相關時事及理論。 ◎內容涵蓋第三方支付、金融科技、比特幣、區塊鏈、數位銀行等最新發展現況。 ◎介紹全球金融海嘯過後,美日中臺實施之貨幣政策與金融穩定措施(如Basel III)。 ◎適合商管學院學生、金融業及企業財務部門的上班族學習之用。   商管學院學生必讀科目   銀行、證券公司、企業財務部員工必備知識   本書依貨幣銀行學的實用領域,分四部分進行介紹:   一、支付:包含各行業之顧客款項支付,銀行金流、行動支付等。   二、銀行經營管理:細說銀行實務,包括授信、各種風險管

理、數位銀行等。   三、財務管理及理財:介紹金融市場、資金市場均衡、利率期間及其風險結構等。   四、債、股市之投資運用:探討貨幣政策對證券期貨業、房仲業與股票市場的影響;說明金融危機後,各國採取之金融穩定措施。   本書講解理論清晰易懂,結合最新金融方式及企業實例,涵蓋臺灣、中國大陸、日本、美國、歐盟等地的發展情況,幫助讀者開拓國際視野,不論工作或投資理財皆有助益。  

大數據與個人資料保護法之研究 - 以中國社會信用系統建立為例

為了解決車貸審核時間的問題,作者江威增 這樣論述:

大數據亦稱作巨量資料,在於蒐集大量資料,透過電腦科技以進行整理和分析,已成為政府及企業界處理大量資料的有力工具。在網路技術成熟、數位裝置普及和資料量大幅增長下,大數據科技發展帶來是否會侵害個人隱私權,亦成為現代資訊社會重要的法律議題。大數據科技可能面臨私人企業濫用個人資料、政府掌握個人資料監控民眾之隱憂。 本文以中國社會信用系統推行為例,以分析大數據科技發展下個人資料保護的議題。中國在 2006年由中國人民銀行推行一套全國企業與個人之徵信信用系統,不同於美國及德國的信用報告制度,中國之社會信用系統直接由中國政府主導、統一管理之社會信用系統,社會信用體係不僅被作為評估個人或企業金融可信度

之一種方式,亦可以作為中國目前之社會和治理問題之一種解決方案。由於中國社會信用體系透過大數據處理個人資料,已造成是否侵害隱私權的威脅。 尤其,中國政府將於 2020 年以社會信用體系評分評級作為強制措施,推行包括最高法院之失信被執行人名單與公告交通違規名單,己引發人權組織的抨擊。因此,本論文之主要目的就在分析中國之社會信用制度,透過大數據科技之發展,對於個人或企業資料之掌控,是必要或不必要的?是否會造成個人隱私權的侵害或威脅,最後做出結論,並提出本文的看法及建議。