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萬能科技大學 電資研究所 江義淵所指導 江彥霆的 自駕車感測器訊號融合與碰撞時間偵測之研究 （2021），提出賓士輔助系統圖示關鍵因素是什麼，來自於感測器融合、光達感測器、碰撞時間偵測。

而第二篇論文南臺科技大學 數位內容與應用設計碩士班 童鼎鈞所指導 張瀞分的 五行理論於商標設計感性意象之研究 （2014），提出因為有 五行、企業識別、商標、感性工學的重點而找出了 賓士輔助系統圖示的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了賓士輔助系統圖示，大家也想知道這些：

自駕車感測器訊號融合與碰撞時間偵測之研究

為了解決賓士輔助系統圖示的問題，作者江彥霆 這樣論述：

隨著電動及智慧車輛的普及的，各式各樣的車載電子設備不斷演進，除了基本的電池、電能控制系統越來越有效率，駕駛輔助系統也不斷演化，使自動駕駛等級不斷提升，從Level 1 進步到 Level 4 逐漸往自駕車邁進。自駕車功能的實現，依賴大量不同功能感測器，光是高解析度相機一輛車可能要裝6-8 個不等，分別具備不同應用範圍及距離的功能。除此之外為提升安全性，不可避免的需安裝光達、雷達或相機，在感測器數量及種類越趨複雜情況下，感測器融合就成為自駕車識別環境最重要的一環，它將類似人類的眼睛、耳朵等效果可避開障礙物。在自動駕駛車輛與感測器結合相關論文有很多，先前文獻探討多以雷達、相機、慣性量測儀及全球定

位系統等感測器研究車輛定位或車速規劃等功能，較少利用光達及攝影機研究障礙物碰撞時間偵測，在現實世界中障礙物的場景非常複雜，如果行駛中車輛不能及時獲取與障礙物的碰撞時間，可能會發生事故。因此本論文會利用光達高精確度及測量距離長的優點，與相機感測器融合來達成車輛前方障礙物碰撞時間偵測，此研究首先利用 KITTI 公開數據集，設定所需模擬相機及光達感測器，使用感測器收集車輛前方障礙物數據，分別處理照片資料及點雲數據，針對照片資料須偵測其關鍵特徵，擷取並匹配前後照片關鍵特徵點，在照片辨識方面使用YOLO的深度學習演算法，實現可靠地識別照片中的車輛並在它們周圍放置一個界定框，對於光達資料則必須過濾並剪裁

所需部分，其後執行點雲資料分群，透過照片所鎖定的界定框及光達的分群資料，採用2D-3D傳換達成將光達與攝影機資料重疊達成融合的目地，車輛行進時系統可以鎖定前車物件界定框計算出與前車可能碰撞時間。模擬結果可顯示出結合光達及相機兩個感測器所獲得資料，即時計算出與前車碰撞時間，可完整融合相機及光達優點。

五行理論於商標設計感性意象之研究

為了解決賓士輔助系統圖示的問題，作者張瀞分 這樣論述：

企業識別系統中「視覺識別」是第一接觸顧客的第一層面，透過轉化企業精神與理念，「視覺識別」造形與色彩更是商標視覺化最重要的因素，對企業形象與品牌意象建立具有深遠的影響，正因全球化的影響之下，在消費市場裡品牌已成為消費者是否進行消費的主要因素，於販售處也不再僅於某一區域性，然而當今設計思潮上，一股提倡在地性以突顯國家文化意識表現的設計趨勢開始蔓延，因應此股設計潮流以及有效的應用設計提升品牌之國際觀為本研究之動機。承如上述，將文化轉化成設計風格於將會是一項不可或缺的設計元素，回溯於中華文化，五行可說是中華文化中一切的根源，以自然法則劃分出「木、火、土、金、水」五種基本要素，在自然界產生一定的定律變

化，於宇宙萬物循環不已，更依循運行方式延伸出不同法則，應用於我們生活之中人、事、物不同領域的概念演化。本研究應用語意差異法進行五行語彙與商標感性評價，將實驗結果數據投入數量化一類進行分析，透過數據呈現更能了解各五行與商標型態要素之間的關係，最終彙整一式五行形態要素表，並於第五章節針對各形態要素類目，深入探討各五行於造形特徵之間相互關係，未來可幫助設計師於商標設計上不同的思考方向。經由專家分群實驗訪談得知，於各屬性中對應不同事物觀點上各具有不同寓意，甚至在形狀、顏色將各有代表屬性，結合本實驗結果最終萃取出各屬性造形特徵分別為：木屬性直中帶彎曲造形並且細長向外延伸；火屬性上窄下寬造形並且上揚向上跳

動延燒；土屬性方正矩形或平舖造形並且居中穩固；金屬性圓弧尖銳造形並且內斂剛硬；水屬性波浪曲線造型並且向下流動。

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