資料data的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦黃章令寫的 使用衍生數據及其預測結論之法律關係研究 和林進益的 統計學:使用Python語言都 可以從中找到所需的評價。
另外網站data - 資料;數據 - 國家教育研究院雙語詞彙也說明:中國大陸譯名: 数据. 以data 進行詞彙精確檢索結果. 出處/學術領域, 英文詞彙, 中文詞彙.
這兩本書分別來自新學林 和五南所出版 。
國立臺灣大學 土木工程學研究所 康仕仲所指導 陳奕竹的 災害管理之對話式決策支援 (2021),提出資料data關鍵因素是什麼,來自於對話式代理人、聊天機器人、決策支援、災害管理、水利災害。
而第二篇論文東吳大學 法律學系 潘維大所指導 莊弘伃的 跨境電商課稅之研究–以加值型營業稅為中心 (2021),提出因為有 跨境電商課稅、電子商務、加值稅的重點而找出了 資料data的解答。
最後網站大數據是什麼?一篇分析大數據在各領域的應用 - Vpon則補充:2. 數據分析. 透過多元渠道獲取大量數據資料往往是原始數據(raw data),無法直接使用,必須經過 ...
使用衍生數據及其預測結論之法律關係研究
為了解決資料data 的問題,作者黃章令 這樣論述:
本文以衍生資料(data exhaust)及其預測性結論為討論對象。首先通過對隱私權概念的重塑,提出衍生資料本身不是隱私,其預測結論屬於隱私的觀點。其次在分析衍生資料及其預測性結論屬性的過程中,創造性地將衍生資料剝離出衍生素材(類似著作物)和衍生資訊(類似著作),並借鑑著作權原理,提出衍生素材所有權屬於資料主體,衍生資訊財產權屬於資料控制者;又依據民法添附理論創新性地提出預測結論所有權屬於資料控制者。最後,作者以GDPR作為參照,對使用衍生數據及其預測結論中數據主體的權利、義務進行了全面和具體的創設性規範。
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災害管理之對話式決策支援
為了解決資料data 的問題,作者陳奕竹 這樣論述:
本研究發展一款用於防災管理的「災害管理之對話式決策支援系統」,命名為Ask Diana,採用行動裝置與通訊軟體為開發平台,大幅降低查找應變資料之學習門檻,並提供客製化之應變資訊。Ask Diana已在2018年導入臺灣經濟部水利署,供決策者與應變人員平時減災與災時應變之用。由於應變相關資料非常複雜,致使一般決策支援系統如果功能愈強大,則操作方式愈複雜,因此決策者無法熟練操作。本研究自2011年起實際參與水利署應變,實際操作既有決策支援系統,並將所發現之問題分為三類:使用者(User)、應變資料(Data)、操作介面(Interface),並針對上述三類問題提出對應之解決方法,包含「使用者需求
預判機制(User Requirement Prediction)」是使用者查詢脈絡的標準流程、「災害應變資料庫(Disaster Operation Database)」是專為決策者所建立之整合型雲端資料庫、「直覺對話式查詢介面(Conversation Interface)」是採用通訊軟體以提供使用者熟悉的對話式查詢方式,此解決方法簡稱「UDI架構」。本研究並提出對話系統之開發與導入策略,稱為「對話系統四階段導入策略」,此四階段分別為:既有流程檢閱(Existing workflow review)、使用性評估(Usability evaluation)、系統精進(System impro
vement)、維運規劃(Management plan),此導入策略簡稱「EUSM策略」。本研究之使用者測試結果顯示,Ask Diana降低應變資料查找門檻,有90%的應變人員第一次使用Ask Diana時,即能以行動裝置完成簡易應變資料查詢。本研究在2019~2021期間,針對水利署應變人員進行使用者回饋訪談,在18場應變中一共訪談266人次,3年間Ask Diana在水利署應變人員的使用比例從37%提升至73%,代表截至2021年底,約有3/4的應變人員有使用過Ask Diana,且Ask Diana的滿意度也從3.5分提升至4.6分(滿分5分),應變人員全年查詢次數從2020年54,6
44次提升至2021年73,514次,可見Ask Diana依據使用者回饋改進系統,已對第一線應變人員產生實際幫助。如將Ask Diana的使用者依年齡分類,超過50歲的使用者,佔全部使用者高達50%,可見Ask Diana的直覺對話式查詢介面,真正降低了使用者的學習門檻。Ask Diana可幫助應變人員簡單且快速地取得「初步整理過的防災相關資料」,提高應變效能。
統計學:使用Python語言
為了解決資料data 的問題,作者林進益 這樣論述:
讓統計學與Python帶你進入大數據的世界! •深入淺出講解統計學理論,循序漸進培養數據分析的能力。 •使用Python程式語言畫出各式統計圖表,習得資料視覺化的專業技能。 •透過電腦模擬統計模型,理解推導過程無負擔。 ◎隨書附贈資料檔光碟 資訊流通快速的二十一世紀,每天會產生數千萬筆資料,大數據成為炙手可熱的話題,擁有紮實的統計學理論基礎,正是踏入數據分析的第一步!Python是現今廣受歡迎的程式語言,適用範圍廣泛:從機器學習、爬蟲到統計數據分析。透過統計學與Python程式語言實作的結合,同時接觸並學習時下兩大熱門話題──數據分析與程式語言。 本書是給想學Python程式
語言卻又不知如何下手的讀者使用,即全書適合給完全沒有程式語言概念的初學者使用。本書建議用統計學來學習Python程式語言。全書屬於基本統計學的範圍,內容包含:基本統計繪圖與製表技巧、機率與機率分配、統計推論、線性迴歸模型與無母數統計等主題。為了讓讀者無遺珠之憾,書內只要有牽涉到讀取與儲存資料、繪圖、製表、計算以及估計等動作,本書光碟內皆附有對應的Python程式碼供讀者參考,或者讀者亦可以依上述程式碼複製書上內容,進而對Python程式語言有更深一步的認識。 作者簡介 林進益 學歷: 國立中山大學財務管理博士 國立政治大學經濟學研究所碩士 東海大學經濟學系學士
經歷: 致理商專國貿科講師 國立屏東商專財務金融科講師 國立屏東商業技術學院財務金融系副教授 國立屏東大學財務金融學系副教授(退休) 著作: 財金統計學:使用R語言 《財統》 (五南) 經濟與財務數學:使用R語言 《財數》 (五南) 衍生性金融商品:使用R語言 《衍商》 (五南) 財金時間序列分析:使用R語言 《財時》 (五南) Chapter 1 數據資料的顯示 1.1 類別性資料 1.2 雙向表 1.3 直方圖 1.4 散佈圖與時間圖 1.5 實證PDF與CDF Chapter 2 敘述統計 2.1 分配特徵的衡量 2.2 共變異數、相關係
數與迴歸線 2.3 應用 Chapter 3 機率與機率分配 3.1 抽樣分配 3.2 機率概論 3.3 機率分配 Chapter 4 特殊的機率分配 4.1 特殊的間斷機率分配 4.2 特殊的連續機率分配 4.3 QQ與PP圖 Chapter 5 區間估計 5.1 中央極限定理與應用 5.2 母體平均數與比率的區間估計 5.3 卡方分配的應用 5.4 F分配的應用 Chapter 6 假設檢定 6.1 假設與誤判 6.2 母體參數的假設檢定 6.3 效力曲線 Chapter 7 二個母體參數的假設檢定 7.1 二個母體平均數差異的假設檢定 7.2 二個母體比率差異的假設檢定 7.3
二獨立母體變異數的假設檢定 Chapter 8 卡方檢定與ANOVA 8.1 卡方檢定 8.2 變異數分析 Chapter 9 簡單的線性迴歸分析 9.1 迴歸模型的意義與OLS 9.2 統計推論 9.3 矩陣的操作 Chapter 10 線性迴歸模型 10.1 線性複迴歸模型的估計與檢定 10.2 殘差值分析 10.3 間斷因變數模型 Chapter 11 無母數統計方法 11.1 二項式機率分配的應用 11.2 成對與獨立樣本 11.3 Kruskal-Wallis 檢定 11.4 等級相關 Chapter 12 Python 的簡介 12.1 Python 12.2 Pyth
on的操作 12.3 陣列、矩陣與繪圖 序言 拜科技與網路普及之賜,現在學習專業學科似乎較為簡易。例如:許多專業上的盲點或困惑,透過網路搜尋如Google的幫助,應該比過去無網路時代能迅速蒐集到更多的資訊;換言之,若我們願意付出,應該皆能從網路上得到想要的答案。就筆者而言,透過網路上的學習,的確已快速降低以往躲在圖書館內影印參考資料所耗掉的成本了。 另一個能幫助筆者迅速學習專業學科的(輔助)工具竟然就是電腦語言的使用。由於個人電腦性能的提升以及自由軟體的普遍使用,使得我們於學習過程中不再憑空想像而是可以透過電腦的模擬與計算,以較為實際的方式學習專業學科。例如:筆者已寫出一系列用
R語言思考的專業書籍(可以參考本書的封面的作者著作)。其實,筆者只是想要找出「為何過去皆看不大懂專業學科」的答案以及「經驗傳承」而已。 如今,有可能已經出現答案了。原來,過去沒有網路資訊可使用(即無法知道不同的人如何解釋上述專業學科)以及不知如何使用電腦語言。上述的驗證又再一次在本書出現。其實,筆者於寫《財時》一書時,已經頗訝異Python語言(底下簡稱Python)的「異軍突起」;也就是說,網路上竟然已經有那麼多人在使用Python 了。或者說,Python 的使用竄升速度相當快。筆者應該也來試試使用Python。根據筆者的經驗,學習一種新的電腦語言如Python的最好方式就是先設定一
個目標,全部用Python來思考與操作。因此,本書的目的其實頗為簡單,即全部用Python來解釋「統計學」;換句話說,本書仍維持筆者過去書籍的特色,即書內只要有牽涉到例如讀存資料、計算、模擬、估計、製表或甚至於繪圖等動作,筆者皆有提供對應的Python程式碼供讀者參考。當然,讀者若是初學者,可以先參考本書的第12章。 為何選擇寫統計學?倒也有下列理由: (1) 想學Python又毫無頭緒,看了Python的使用手冊或介紹Python的書籍又一頭霧水,更諷刺的是,上述手冊或書籍卻又強調Python是一種簡單易懂的電腦語言。此時不妨學習筆者的方式。於商科的專業學科內,微積分與統計學是最
容易學習Python應用的二門基本專業學科,本書是挑選統計學;換句話說,讀者亦可以思考:「若用Python來學習微積分,其結果會如何?或者說,用微積分來發現Python的使用方式」。不要忘記,隨時可以上網查詢不懂的部分。 (2) 老實說,筆者之前的著作,除了《財數》之外,其餘書籍較適合高年級(或研究所)的學生使用。筆者當然希望大一或大二的學生能儘早接觸程式語言如Python的練習與使用。因此,本書是挑統計學,就是統計學的內容不僅可以簡單化同時應用的層面也較廣。 (3) 筆者已不知多久沒有「用手按計算機」或「用手繪製圖形」了;也就是說,筆者皆用程式語言取代。於統計學內,有關於資料的計
算、整理、估計、編表、模擬或甚至於圖形繪製的操作例子應是「層出不窮、比比皆是」,即統計學可以讓我們熟悉上述操作。 (4) 換個角度思考,我們要學Python,若簡單如統計學就無法利用Python來處理,不是有些奇怪嗎?筆者每次重讀統計學,皆有不同的收穫;換句話說,不要輕忽重新念微積分與《財統》或《財數》等科的用處,即我們是用Python(或R語言)來思考並取代過去用手計算或繪圖的方式,其目的自然就是要熟悉電腦語言的操作。若是連簡單的都無法勝任愉快,那複雜的呢? (5) 目前「大數據」的使用已成為一個趨勢,而最能接近大數據方法的學科,當然就是統計學。 (6) 當然學習統計學亦可
使用Excel、SPSS或SAS等商業套裝軟體。老實說,使用上述套裝軟體實在無法引起筆者學習上的興趣,因為每次使用筆者總會想到該函數指令如何撰寫?找不到來源出處,實在勾不起筆者繼續學習的動力。Python(或R語言)就不同了,不僅其是免費軟體,同時於網路上可以找到原始的程式碼,因此若讀者願意繼續探索源頭,不就可以知道如何設計Python內的函數指令嗎? (7) 筆者於網路上曾看過Python函數指令的解釋(中文),總覺得「怪怪的」,有可能是「翻譯者」沒有接觸過(或不熟悉)統計學,那時筆者就知應該用Python來寫統計學了。 如前所述,筆者希望本書的讀者是大學部的新鮮人(大一或大二生
),是故本書的內容並無抽象或複雜的數學式;不過,因受限於篇幅,反而例子或習題較少,因此讀者可能需要多自行補充一些例子上的應用。換句話說,本書的內容脫離不了例如Moore et al.(2011)或Anderson et al.(2017)等書的範圍;或者說,上述書籍倒是提供許多統計上的例子可供讀者練習(上述書籍皆屬於舊版,故可能可以於網路上下載)。 比較不習慣的應該還是Python程式語言碼的撰寫,其實只要想到如何用Python計算、模擬、估計或甚至於繪圖,尤其是後者,讀者應該就不會太意外有太多的程式碼,還好筆者皆有對應的程式碼可供參考,故讀者首先應學習如何撰寫才不會構成負擔(可以參考本
書第12章)。也許,從另外一個角度思考心裡可能會比較舒服:「想到寫程式就有點興奮,特別是有人先寫給你看」。 筆者的舊讀者應該不用太氣餒,若R語言已熟悉了,再學Python的確阻礙較低。雖說Python的功用較全面性而R則較集中於統計分析方面;不過,二者的思考邏輯方式卻是相通的,即相同一件事情或情況,不僅可以用Python來表示,當然也可以用R語言來分析或詮釋。例如:於《財統》內,我們強調rnorm、pnorm、qnorm 與dnorm等四種函數指令的意義與用法,而Python呢?相同的函數指令為何?讀者於本書內應將其找出來(norm.rvs、norm.cdf、norm.ppf與nor
m.pdf)。 由於是初次用Python來詮釋,故書內有提供部分的Python程式碼,完整的部分則附於隨書所附的光碟內。由於當初認知不足,以致於筆者還是無法維持當初的構想:「用R語言寫一系列統計與計量書籍」;也就是說,筆者當初還真的沒有想過最後會介紹Python,也許以後筆者的書籍會是R語言與Python並用。有關於筆者未來的規劃,可以參考筆者的簡易網站c12yih.webnode.tw,內有筆者的聯絡方式,即筆者的Email為[email protected]。很抱歉,筆者屬於「古代人」,還是非常不習慣用臉書或LINE(如此筆者反而較能專心做自己的事)。 本書當然歡迎教師採用(本書
內容屬於基礎統計學的範圍)。於目前的環境下,讓學生及早接觸程式語言的確不是一件壞事;或者說,現在讓學生「辛苦點」,反而對其有益。程式語言並沒有像接觸前「想像的那麼恐怖」;其實,倒有點像開車上路,剛得到駕照恐懼上路,但是一上路應該就能馬上進入狀況,而且愈開愈順。 由於受到篇幅的限制,教師若採用本書,可能要另外再多舉一些例子或習題供學生練習,此應該不是一件困難的事(畢竟只是基礎統計學的介紹)。利用Python來學習,最起碼可以不需要再用「查表」的方式;另一方面,其實教師亦可以按照原本的上課內容授課(可能需重新調整一下順序或增減一些內容),因為網路上有太多資訊,Python讓學生自行練習或參考
本書內容即可。如前所述,隨書所附的光碟內有各章完整的Python程式碼,除了簡答題外(答案於書內),光碟內亦附有各章習題的Python程式碼解答。因此,本書亦可用於「自修」或作為統計學的補充教材。內人是學統計出身的(統計系畢業),有些時候談到過去學統計學的經驗過程,我們皆會認為好像現在的統計學比較簡單,而過去的統計學比較難?其實答案馬上就知,即本書若少了Python,讀起來應是枯燥乏味且不知如何是好。 隨書仍提供兒子的一些作品,筆者當然也好奇最後兒子的實力會如何?好像我們二人在「競賽」,不過筆者已嘗試R語言與Python並用了,那兒子呢?筆者當然希望兒子也能找出自己的路。感謝內人的幫助以
及提供一些意見。筆者才疏識淺,倉促成書,錯誤難免,望各界先進指正。最後,祝操作順利。 林進益 寫於屏東三地門 2020/8/3 Chapter 1 數據資料的顯示 我們經常遇到不同型態的數據資料(data),究竟這些數據資料隱含何訊息?為了回答上述問題,我們當然需要有蒐集、整理、解釋以及顯示數據資料的能力,而統計學(Statistics)正是提供上述能力方法的學科;換言之,統計學是一門研究數據資料的科學。本書嘗試以Python 程式語言(簡稱Python)當作學習統計學的輔助工具11。為了提高讀者的興趣以及輸入方便起見,部分的Python 程式碼將直接顯示於書內(完整的部分則
置於隨書所附的光碟內)。本章將介紹如何顯示數據資料。於尚未介紹前我們先檢視表1-1的內容。表1-1係抽取鐵達尼號(Titanic)的5位乘客名單。從表1-1中,可看出數據資料大致可以分成二種型態,其一是類別變數(categorical variables)與定量變數(quantitative variables)資料。類別變數:其亦稱為定性變數(qualitative variables)或虛擬變數(dummy variables)。類別變數的實現值亦可以用數據表示,只不過若沒有事先定義清楚,我們並不知該實現值代表何意思。例如:表1-1內的PassengerId、Survived與Pclass
等皆屬於類別變數。當然,Sex變數亦屬於類別變數,我們可以進一步令1與0分別表示Male與Female。定量變數:即該變數的實現值可以用數值或被測量出來;或者說,用數值表示定量變數的實現值本身就有意義。例如:表1-1內的Age(年齡)變數就是一種定量變數。是故,透過類別變數與定量變數的使用,許多情況或事件幾乎皆可以用數據資料表示。底下我們介紹如何顯示數據資料的方式。換句話說,我們會使用圖形或列表來表示數據資料,其特色是即使存在元素眾多的數據資料(大數據,big data),透過圖或表立即可瞭解上述數據資料的特徵。
跨境電商課稅之研究–以加值型營業稅為中心
為了解決資料data 的問題,作者莊弘伃 這樣論述:
隨著網際網路科技的進步與普及化,電子商務也隨之蓬勃發展,網際網路因此躍然成為整個「數位經濟」活動的重心。而在日益興盛且模式多元的電子商務交易中,尤以跨境電商透過線上平台提供數位服務的勞務銷售,因該營業人未在國內註冊營業處所,亦難知悉交易及其消費金額,對現行建構於實體經濟上的國內課稅架構,已形成嶄新的稅務挑戰。面對此種跨境電子勞務交易課稅之問題,我國加值型及非加值型營業稅法於2016年12月28日,增訂第2條之1及第28條之1,明定外國之事業、機關、團體、組織,在中華民國境內無固定營業場所,銷售電子勞務予境內自然人者,為營業稅之納稅義務人。其年銷售額逾一定基準者,應自行或委託報稅代理人
,向主管稽徵機關申請稅籍登記。然由跨境電商自行或委託國內報稅代理人向稅捐稽徵機關申請稅籍登記及繳納營業稅之模式,是否真能有效掌握稅源及維護租稅公平,恐有待觀察。 由於營業稅為我國第二大稅目,且為所得稅之源頭,掌握營業稅即能掌握大部分之所得稅;又OECD於2014年提出要求非居住者供應商於消費地國辦理稅籍登記及報繳稅捐建議,歐盟及部分OECD國家,如韓國、日本等陸續於2015年提出加值稅修正草案,故本文擬以跨境電商課稅之研究為題,並以加值型營業稅為中心,首先說明電子商務之意義、運作型態與跨境租稅管轄權之法理及稅務挑戰,進而介紹我國跨境電商營業稅制發展沿革,再研析比較OECD「稅基侵蝕與利潤
移轉」(BEPS)行動計畫與2017年「國際加值稅準則」(International VAT/GST Guidelines)、日本跨境電商消費稅制情形、歐盟「數位經濟公平稅」(Fair Taxation of the Digital Economy)草案及跨境電商加值稅新制(Cross-border VAT E-commerce),並以線上叫車服務平台「Uber」、訂房網站「Agoda」、「Line貼圖」及「Facebook」扣繳退稅爭議進行個案分析,探討電子勞務交易之營運模式,深入了解業者透過跨境電子商務平台銷售電子勞務在我國課稅之問題,最後提出結論及建議,以供後續研提相關立法政策之參考。
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另外,在數據工程(data engineering) 之面向上,針對巨量資料具有大量(volume)、高複雜度(variety) 與累績快速(velocity)等3Vs 特性,數據分析系統研發與運算環境之建 ... 於 www.cs.nycu.edu.tw -
#30.屏東縣政府全球資訊網-資料開放(Open data)專區
資料 開放(Open data)專區 · 107年度清理舊欠績效表(單位:新台幣千元) · 托育資源中心 · 居家式托育服務 · 屏東縣各鄉鎮每年查定稅額 · 「非職業暴露愛滋病毒後預防性投藥」之 ... 於 www.pthg.gov.tw -
#31.鏈結開放資料平台| 中研院數位文化中心
中央研究院數位文化中心鏈結開放資料平台. 檢索本鏈結開放資料平台已收錄並轉置為LOD的121,379筆條目,資料類型包含圖片、影像、聲音、文字,類別則涵蓋生物, 人類學, ... 於 data.ascdc.tw -
#32.蜂巢數據科技: BEEHIVE Data Technology
除了專案合作,我們也經營「蜂巢數據社群」(Beehive Data Group)以及「阿龜微氣候」(AgriWeather),以開放社群模式邀集各界人才參與,一同探究資料科學於技術、分析、 ... 於 www.beehivedt.com -
#33.日本一般社團法人資料流通促進協議會(Data Trading Alliance)
為了實現資料當事人及資料提供者能安全的流通資料,Data Trading Alliance制定資料流通相關營運標準及技術標準,並對於從事資料流通的業者,依據標準進行認證、審核、 ... 於 stli.iii.org.tw -
#34.擬匿名化(Pseudonymization)的大數據(Big Data)之安全 ...
擬匿名化(Pseudonymization)的大數據(Big Data)之安全標準初探:根基於支付 ... 分級控管去識別化程度」,闡明「開放資料」宜達「匿名化(Anonymised)資料(data)」 ... 於 cccisa.ccisa.org.tw -
#35.商工行政資料開放平臺
商工行政資料開放平臺data.gcis.nat.gov.tw ... 資料統計. 商工資料集總數. 476. 商工API總數. 56. 最新消息. 2018/03/21台北市公司登記資料-I專業、科學及技術服. 於 data.gcis.nat.gov.tw -
#36.什麼是資料移轉? - NetApp
譬如,Data Migration Pro 就是一個由資料移轉專業人員組成的社群,他們提供一份完整的檢查清單,其流程粗略包括以下7 個階段:. 移轉前規劃:評估要移動的資料以確保穩定 ... 於 www.netapp.com -
#37.全台最大第三方資料市集 - Data Market.tw
Data Market.tw. 全台最大第三方資料市集. 根據IDC最新全球大數據和分析支出半年報,全球大數據與商業分析市場規模將在2020年將超過2千億美元,年成長率則是11.7%,在 ... 於 www.datamarket.tw -
#38.說文解字第2課:資料探勘Data Mining #大數據(114186) - Cool3c
資料 探勘翻譯自Data Mining,無論中英兩者都無法完整詮釋它的概念,因為資料探勘並不只是找尋資料本身,更重要的內涵是透過電腦自動化分析,從大量 ... 於 www.cool3c.com -
#39.Rethink Data | Seagate 台灣
本報告中的資料和分析取自Seagate 委託獨立研究機構International Data Corporation (IDC) 執行的全球網路調查。由Seagate 與IDC 彙整闡釋調查結果。 於 www.seagate.com -
#40.資料- 維基百科,自由的百科全書 - Wikipedia
關於電腦科學中的資料,請見「資料(電腦)」。 資料(英語:data)是通過觀測得到的數字性的特徵或資訊。更專業地說,資料是一 ... 於 zh.wikipedia.org -
#41.Google Data Studio 混合資料介紹與設定教學 - 數據酷
Data Studio 混合資料是一個可以將多個資料來源混合後呈現在同一份圖表內。使用混合資料以前必須要先了解混合資料的結構,為了將多個資料來源混合在 ... 於 datasupplied.com -
#42.開放資料集 - 公路總局
開放資料集 ... 公路總局致力於省道公路工程、公路運輸管理及公路監理業務,簡政便民。業務範圍分為公路工程、公路運輸、公路監理三大類別,提供民眾便利且安全的服務。 於 www.thb.gov.tw -
#43.什麼是資料目錄?
資料 目錄資源 ; Gartner Hype Cycle for Data Management · Analyst Report ; Driving Self-service Analytical Applications with Data Catalogs · On-Demand Webinar ... 於 www.tibco.com -
#44.歡迎- 國網中心資料集平台
子計畫八- GIM and Space Weather Data. 不定期更新 需申請審核 本資料集為收集並整理CODE與OMNIWeb所提供之公開數據,主要用以分析電離層中全電子含量的. 於 scidm.nchc.org.tw -
#45.7 個您立刻就能用來分析的免費公開資料集 - Tableau
Google 也透過資料視覺化,在首頁上介紹幾個有趣的趨勢範例。 如果您對其他的Google 資料也有興趣,請查看Google 財經、Google Public Data 和Google 學術搜尋。 2.美國 ... 於 www.tableau.com -
#46.資料分析(Data Analysis) -1.定義 - iT 邦幫忙
2018年10月9日 — 步驟B-4:資料分析(Data Analysis) 針對【清洗乾淨且依照料理所需準備的食材】做料理針對【清洗乾淨且依照分析需求做出的資料】做分析終於, ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#47.學術數據引用與追蹤:運用Data 加速研究的進程 - CONCERT
屬於一個資料庫,儲存與提供使用. Data Sets跟Data Studies. Page 12. 15. Data Citation Index的組成. Repository. 於 concert.stpi.narl.org.tw -
#48.10分鐘讀懂Open Data - 數位時代
Q5 各國開放政府資料的狀況? A5 根據英國開放資料研究院(ODI)與網際網路基金會(World Web Foundation)的2013年年度報告「Open Data ... 於 www.bnext.com.tw -
#49.數據資料學
透過Google Cloud 充分發揮資料的價值,並探索我們的數據資料學全方位工具包。 ... 資料,可在資料產生時立即加以處理,使資料變得更實用,且更方便存取。 Data Fusion. 於 cloud.google.com -
#50.Azure Data Share
Azure Data Share 可讓您完整檢視資料共用關聯性。控制您要共用哪些內容、誰可以接收您的資料,以及使用規定。 於 azure.microsoft.com -
#51.資料科學家/ data analysis|統一企業集團 - 104人力銀行
【工作內容】台北市內湖區- 以量化觀點洞悉消費者行為並運用於零售產業。 在這份工作你能同時處理大量客戶及會員資料,協助數據分析師將其轉化為有用的分析或預測模型 ... 於 www.104.com.tw -
#52.政府資料開放(Open Data)專區 - 財政部中區國稅局
行政專區. 個人資料保護專區 · 記帳及報稅代理人專區 · 政府資料開放(Open Data)專區 · 性別主流化專區 · 開放文件格式(ODF)推動專區 · 廉政園地 · 志工專區 ... 於 www.ntbca.gov.tw -
#53.超圖解資料科學Data Science:數據處理入門中的入門 - 博客來
書名:超圖解資料科學Data Science:數據處理入門中的入門,強化處理力&判讀力×資料倫理,原文名稱:絵と図でわかるデータサイエンス,語言:繁體中文 ... 於 www.books.com.tw -
#54.資料分析人的福利:20個免費開放資料源| 帆軟軟體
8、如果你不願意在google的海洋里搜索,你也可以使用這個網站:Open Data Inception。這是一個導航性質的門戶網站,彙集了全球2600多個開放數據門戶,可以 ... 於 www.finereport.com -
#55.2012年我國公開資料加值(open data)推動策略會議 - 行政院 ...
為促進我國政府資料加值應用之重視與相關工作推動,本辦公室於101年1月18日規劃辦理「我國政府資料加值(open data)推動策略會議」,援引國際間包括英、美兩國的推動 ... 於 bost.ey.gov.tw -
#56.金門縣政府資料開放平台
若民眾有在金門縣府網路e櫃台( https://e-service.kinmen.gov.tw/ ) 線上申請案件,可透過本App進行案件辦理進度查詢,查詢方式包含以案件編號查詢、以公文號查詢等方式。 於 data.kinmen.gov.tw -
#57.23 資訊(information)與資料(data)意涵不同 - 阿摩線上測驗
23 資訊(information)與資料(data)意涵不同,下列有關「資料」的意義,何者正確? (A)資料是經過整理的、有系統的事實 (B)資料是配合特定決策系統而存在的 於 yamol.tw -
#58.本局政府開放資料(Open Data) - 經濟部工業局
依據行政院第3322次院會決議指示,政府開放資料(Open Data)可增進政府施政透明度、提升民眾生活品質,滿足產業界需求。 為鼓勵民眾與企業對政府開放資料作創新加值應用, ... 於 www.moeaidb.gov.tw -
#59.資料科學家為何需要了解資料工程 - LeeMeng
以及最重要的,作為一個資料科學家(Data Scientist)應該如何學習並善用這些知識來創造最大價值。 身為一個資料科學家,擁有資料工程的知識可以提升工作 ... 於 leemeng.tw -
#60.統計資料Data | 文藻外語大學
首頁; 統計資料Data. 字級大小. 當script無法執行時可按"ctrl + +" 鍵替代字體放大功能,按"ctrl + -"鍵替代字體縮小功能. 小; 中; 大. 於 d001.wzu.edu.tw -
#61.Data Science Meetup 台灣資料科學社群 - Facebook
這次AC 與領導新創合作推出的#DataAI公開課,請到KKStream 的技術長Drake 與資料科學家Kae,來分享影音串流平台在推薦系統上的開發過程跟背後的思考脈絡。 於 zh-tw.facebook.com -
#62.政府資料開放(Open Data)專區 - 財政部臺北國稅局
行政專區. 納稅者權利保護專區 · 個人資料保護專區 · 記帳士、記帳及報稅代理人專區 · 政府資料開放(Open Data)專區 · 性別主流化專區 · 開放文件格式(ODF)推動專區 ... 於 www.ntbt.gov.tw -
#63.資料是什麼? data
Data is a collection of facts, such as numbers, words, measurements, observations or even just descriptions of things. 廣義來說,資料就是 ... 於 medium.com -
#64.新北市政府資料開放平臺
資料 集3,134筆 · 資料主題22類 · 使用次數530,382,038次. 於 data.ntpc.gov.tw -
#65.桃園市政府資料開放平台
桃園市政府積極推動「開放資料x開放桃園(Open Data X Open Taoyuan)」,內容包括:交通、旅遊、購屋、安全、醫療、銀髮、教育、就業…等等,希望透過本平台之推廣行銷 ... 於 data.tycg.gov.tw -
#66.行政院農業委員會資料開放平台: 首頁
以Open Data提供農業資料服務API ... 行政院農業委員會資料開放平台COA OPEN DATA ... 鼓勵個人、企業和組織運用政府開放資料創造知識資產、加值應用及便民服務。 於 data.coa.gov.tw -
#67.data(英文单词)_百度百科
data ,英文单词,名词,作名词时意为“数据(datum的复数);资料,人名;(日)驮太(姓);(印、葡)达塔”。 於 baike.baidu.com -
#68.政府開放資料(Open Data) - 行政院農業委員會水土保持局
政府開放資料(Open Data)-行政院農業委員會水土保持局全球資訊網- 行政院農業委員會水土保持局全球資訊網 ... 網站主選單 ... 行動水保服務網提供土石流潛勢溪流、山坡地範圍、 ... 於 www.swcb.gov.tw -
#69.結構化資料vs. 非結構化資料
了解結構化資料與非結構化資料的差異,並獲取更多深度說明。 ... 1 https://www.cio.com/article/3406806/ai-unleashes-the-power-of-unstructured-data.html. 於 www.purestorage.com -
#70.開放數據
政府資料開放平臺, 國家發展委員會, 前往 ... 農業開放資料服務平臺, 行政院農業委員會, 前往 ... 屏東縣政府全球資訊網-開放資料(Open data)專區, 屏東縣, 前往. 於 www.datastation.org.tw -
#71.Big Data:運算技術成熟下的資料分析與應用
Big Data:運算技術成熟下的資料分析與應用/若論當前最火紅的科技潮字,除了物聯網(Internet of Things, IoT),大概要屬於Big Data了,從企業到政府,從學術專論到 ... 於 www.ibtmag.com.tw -
#72.內政資料開放平臺|MOI Open Data
內政部職掌GIS 地理資訊圖資、國土測繪、地政(不動產)、警政、防救災、民政、人民團體、入出國及移民、戶政、役政…等與民生息息的行政業務,相關機關/單位蒐集及處理 ... 於 data.moi.gov.tw -
#73.政府開放資料品質之研究:以Data.Taipei 平台為例
開放政府資料(open government data, OGD)在國內亦稱政府開放資料(羅. 晉,2015: 2),是「開放資料」(open data, OD)與「開放政府」(open government,. 於 www-ws.gov.taipei -
#74.學術調查研究資料庫 - 中央研究院
課程資源. Survey Research Data Archive, Taiwan Embed ... 於 srda.sinica.edu.tw -
#75.Data - 演算法筆記
Data. 英文的「 Data 」是複數形,是指大量資料,而非一筆資料。 中文的「資料」,大家國文造詣都很棒,應該都知道是什麼意思。不過為求慎重,還是查一下國語字典吧: 於 web.ntnu.edu.tw -
#76.【資料人福利來囉!】30+ 免費平台大公開!機器學習數據庫
WRDS(全稱:Wharton Research Data Services)是由賓夕法尼亞大學沃頓商學院於1993 年開發的金融領域的跨庫研究工具,被學術界、政府機構、非營利性組織 ... 於 buzzorange.com -
#77.Data Breach 資料外洩
Data Breach 資料外洩. 資料外洩是一種資安事件,惡意內部人員或外部攻擊者 未經授權存取機密資料或敏感資訊,例如病歷、財務資訊或個人身份資料(PII)。資料外洩是最 ... 於 www.cyberark.com -
#78.開放資料OPEN DATA - 財團法人證券投資人及期貨交易人保護 ...
開放資料OPEN DATA. 附件下載. 檔案名稱, 類型, 檔案大小. 1. 歸入權未結案件重大金額明細表11103.csv, Other File Type .csv, 2KB. 於 www.sfipc.org.tw -
#79.走向開放資料願景Open Data蔚為政府資訊趨勢 - 網管人
「把Opne Data拆解成Open與Data來看,所謂的Open,不僅是公開,更重要的是必須要『開放』,光是將資料公開,卻限制使用對象、使用範圍與方式,仍不能稱為開放資料。所謂的 ... 於 www.netadmin.com.tw -
#80.AnyMP4 Data Recovery 資料救援軟體,限時免費中 - 電腦王阿達
AnyMP4 Data Recovery 就是一套能救回電腦磁碟中的文件、電子郵件、照片、影片等資料,也能恢復USB外接裝置中的資料,資料是無價的,有可能誤刪或磁區 ... 於 www.kocpc.com.tw -
#81.資料創新應用競賽
競賽宗旨. 為促使民眾運用資料(巨量資料Big Data、企業ERP資料、開放資料Open Data、其他資料等) ... 於 opendata-contest.tca.org.tw -
#82.嘉義市政府資料開放平台
行嘉吊橋 ; 353 筆. 資料集 ; 8 筆. 公民參與 ; 30 個. 協作機關 ; 24 種. 主題群組. 於 data.chiayi.gov.tw -
#83.資料治理- 資料資產管理的最佳實踐框架 - CIO Taiwan
資料 管理協會(Data Management Association, DAMA)將資料治理定義為「資料、資料使用及資料來源管理的規劃、監督和控管。」 內容目錄 隱藏. 於 www.cio.com.tw -
#84.資料分析| 藍星球資訊
DATA ANALYTICS. 從海量資料中挖掘出商業價值. 導入大數據資料分析技術,建構完整 ... 導入客製化人工智慧解決方案,有效快速擴充資料及數據,產出具高價值分析成果。 於 www.blueplanet.com.tw -
#85.資料集| 環保署環境資料開放平臺
主要資料欄位: SiteId(測站代碼)、SiteName(測站名稱)、County(縣市)、ItemId(測項代碼)、ItemName(測項名稱)、ItemEngName(測項英文名稱)、ItemUnit(測項 ... 於 data.epa.gov.tw -
#86.你還不懂大數據嗎?先來閱讀這篇 - 數位人文論壇
A1: 大數據(Big Data)又被稱為巨量資料,其概念其實就是過去10年廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧(Business Intelligence)和統計應用之大成 ... 於 bigdata.nccu.edu.tw -
#87.資料保護和備份解決方案 - Dell
PowerProtect Data Manager · APEX Backup Services. SaaS 型資料保護功能,提供備份與災難回復,並可無限擴充和控制成本。 · Data Protection Suite. 於 www.dell.com -
#88.故宮Open Data專區 - 國立故宮博物院
OPEN DATA. 動物森友會素材庫 · 展覽精選. 約. 3MB/72dpi. 精選圖像. 約. 20MB/300dpi. 文物典藏資料庫. 約. 3MB/72dpi. 資料集. OPEN API. 公開資訊圖表. 問卷調查 ... 於 theme.npm.edu.tw -
#89.Open Data 聯盟
行政院長毛治國昨(28)日拍板,今年是「政府開放資料」(open data)深化應用元年,各部會應「制度化」加速釋出政府資訊,也應與民間社群合作,讓官、民資料能混合加 ... 於 www.opendata4tw.org.tw -
#90.統計資料Data and Statistics | 國立東華大學國際事務處
境外學生數量. Overseas Students. 境外生國籍分佈. Overseas Student Distribution. 關於國際事務處About Us. 本處於2012年8月1日成立,現有「國際合作」、「國際 ... 於 oia.ndhu.edu.tw -
#91.資料管理軟體 - SAS
將資料當做策略性、核心資產來管理. ... 透過更準確的資料做為更好業務的基礎。 ... SAS Data Management 可使上述所有雜訊變得有意義,使巨量資料發揮巨大價值。 於 www.sas.com -
#92.OPEN DATA-內政部警政署全球資訊網
OPEN DATA · 1.歷年重大交通事故地點資料 · 分類:OPEN DATA · 2.各縣(市)警察(分)局暨所屬分駐(派出)所地址資料 · 分類:OPEN DATA · 3.婦幼安全警示地點 · 4.測速執法設置點. 於 www.npa.gov.tw -
#93.什麼是資料科學?| Oracle 台灣
其源自於統計分析和資料採礦。資料科學期刊(The Data Science Journal) 於2002 年首次發行,由國際科學理事會的科學與技術資料委員會(International Council for ... 於 www.oracle.com -
#94.觀測資料查詢系統V7.2
資料 格式:. 時間: can. serch. 測站資訊(station information). 鞍部ANBU (466910). 經度: 121.529731. 緯度: 25.182586. 海拔高度: 825.8M. 於 e-service.cwb.gov.tw -
#95.Data Mask 考量事項
重要 在能力所及範圍內,我們會更改非包容性條款以符合本公司平等的價值。我們保留了特定條款,以避免客戶實作時受到影響。 遺失必要欄位中的資料. 於 help.salesforce.com -
#96.Open Data Day
什麼是Open Data Day? Open Data Day 是一年一度的全球性慶典,在這天全球的各個社群將會在當地舉辦活動,並在活動中利用各式各樣的開放資料。這是一個機會展示開放 ... 於 opendataday.org -
#97.南投縣政府開放資料平台
熱門資料 · 最新資料 ... 於 data.nantou.gov.tw