貨車過磅規定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

書中字有黃金屋 問題的答案無所不包論文書籍站 貨車過磅規定

另外網站聽說12月底開始3.49頓小貨車行駛高速公路要過磅??? - Mobile01也說明：依據「道路交通管理處罰條例」第29條第2項第4款規定： 1.汽車裝載貨物行經設有地磅處所一公里內路段，未依標誌、標線、號誌指示或不服從交通 ...

國立宜蘭大學 電機資訊學院碩士在職專班 莊鎮嘉所指導 呂金和的 以YOLO深度學習模型應用於偵測危險物品標誌車輛 （2020），提出貨車過磅規定關鍵因素是什麼，來自於YOLO、車牌辨識、危險物品、深度學習。

而第二篇論文國立屏東科技大學 生物機電工程系所 謝清祿所指導 洪挺凱的 稻穀產量田間自動量測系統之開發 （2010），提出因為有 稻穀、容積重、荷重元、專案管理、自動量測的重點而找出了 貨車過磅規定的解答。

最後網站國道地磅站已陸續開磅，大貨車請依規定過磅@ blog - 隨意窩則補充：【本報訊】高速公路沿線地磅站目前已陸續完成系統更新並恢復開磅，過磅方式將依往例辦理，即大貨車應依標誌規定一律過磅，小貨車原則配合員警攔查指揮 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了貨車過磅規定，大家也想知道這些：

以YOLO深度學習模型應用於偵測危險物品標誌車輛

為了解決貨車過磅規定的問題，作者呂金和 這樣論述：

因大貨車車種多且體積龐大，再加上所運送物品之種類及特性複雜，當事故發生時造成危害亦較嚴重，須更長排除及善後復原時間，為確保降低大貨車通行後，對於行車動線及管理所產生之影響，於蘇花改各段端點均設有地磅站，規定所有大貨車均須進入地磅站受檢，並禁止載運危險物品，以及超長、超寬、超高及超重車輛行駛，且受儀控系統管制以避免大貨車連續行駛。本研究係以YOLOv3物件偵測演算法，搭配Darknet神經網路框架、OpenCV影像處理函式庫及Tesseract光學影像辨識功能，透過介接既有攝影機串流，以實現即時影像物件辨識功能，當有危險物品標誌車輛進入時，將於對應地磅站產生告警並顯示車輛照片及車牌號碼，於實際

驗證辨識危險物品標誌準確率達95%以上，可有效產生預告警示效果，維護用路人行車安全。

稻穀產量田間自動量測系統之開發

為了解決貨車過磅規定的問題，作者洪挺凱 這樣論述：

為訂定糧價、穩定糧價、確保國內糧食的供需平衡，行政院農業委員會農糧署，目前仍以人工坪割的方式來調查台灣一期及二期稻作的產量；然而各分署辦事處的作業人員，在調查稻榖產量的作業上，接連衍生出種種的問題亟需解決，有鑒與此，農糧署便委由敝校進行水稻產量田間自動量測技術與裝置的開發。本研究以專案管理的角度來自行開發以下裝置：1.田間濕穀全重量測裝置2.田間收穫面積量測裝置3.稻穀單粒含水率量測裝置4.稻穀容積重自動量測裝置5. GPS衛星定位行車記錄裝置，整合這五大裝置即構成完整的稻榖產量田間自動量測系統，本系統透過衛星定位行車記錄裝置，可完整記錄聯合收穫機於田間作業的影像，透過裝置所儲存的GPS軌跡

紀錄檔案，結合Google Earth地理資訊查詢系統，即可統計全台灣各地區的稻穀生產量；系統搭載配有油壓吊桿舉升裝置的專用貨車，以聯合收穫機全割濕榖的方式，來進行田間稻榖生產量的調查作業，以這樣的模式便可徹底解決現階段人工坪割，人力資源負擔超荷的狀況。

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