貨件等待配送中全家的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

聊天機器人任務型文字對話功能之研究-以智能櫃常見問題功能為例

為了解決貨件等待配送中全家的問題，作者莊文彥 這樣論述：

由於網路的普及與便利性，隨時隨地想要上網的需求已經不再是問題，隨之而來的反而是上網以後我們要做些什麼事。APP的盛行起源於科技始終來自於人性的這樣一句廣告詞，這不僅僅只是一句台詞，隨著人們的需求日益繁多，五花八門各式各樣的APP也在人們的設計下應運而生。但是當我們面對這麼多琳瑯滿目的APP軟體時，除了忙於比較哪款最好用，哪一種下載次數最高以外，常常下載以後會發現其實用起來並不是那麼如我們所想的便利或符合我們的需求，而這些下載下來的APP最後的命運不是被隱藏在我們手機的某個角落，就是面臨被刪除的下場。 聊天機器人的誕生雖不盡然是為了要解決上述APP的困境，但是聊天對話這樣的動作，是人們最

原始也是最有效的溝通方式。透過訊息交流這樣的互動，在過程中清楚傳遞需求與了解和收集對話中所透露出的各項有用的訊息，除了在傳統的商業模式中已經被人們嫻熟的運用在各類商業活動的技巧以外，運用科技技術把前述所使用的技巧轉移到聊天機器人的平台，不僅僅是善用科技所具備的強大能力，隨著越來越夯的大數據、物聯網…等相關技術，聊天機器人在未來運用的領域，除了更加寬廣以外也勢必更能貼近人心與收集更多有用的訊息來回饋給設計者 本研究透過比較目前已開發出來的聊天機器人軟體與結合物流產業中實體配送最容易遇到的困擾，在傳統既有的解決方案裡，常常是把最常發生的問題與解答透過FAQ的功能，僅只是靜態的放在官方網站上等

待使用者查詢，透過聊天機器人這樣的技術應能有效的改善現有的使用體驗，並為企業帶來更多充滿想像空間的利益與成效。

負面報導嚴重程度、企業形象、知覺風險與行為意圖之研究-以網路購物便利商店取貨服務為例

為了解決貨件等待配送中全家的問題，作者黃則翰 這樣論述：

隨著網際網路的盛行，線上購物已是目前消費者所喜愛的購物方式之一，融合實體及線上虛擬的購物方式，帶給一般企業、零售商及實體店鋪不一樣的思維。而現行網路購物的取貨方式，主要分為「宅配」或是「便利商店取貨」兩種為主，全台灣高密集程度的便利商店都成為了消費者可以取貨的店配地點，但從網路消費者點選商品下訂到貨件送達取貨門市，其間過程，都有可能會發生物流面的異常，造成消費者的取貨時間延遲並衍生顧客抱怨，相關的負面使用評價或是回應，會受到媒體的關注及報導，相關的負面事件報導會間接的影響其他消費者的使用意願(Cretu and Brodie, 2007; Mudambi, 2002; Mudambi, 20

07)。本研究將分析使用網路購物到店取貨服務之消費者，以全家便利商店為例，探討負面報導嚴重程度、企業形象、知覺風險及行為意圖的關係。本研究用網路方式共回收有效問卷173份，並採取單因子變異數分析法進行分析。本研究結果顯示：(一)相較於負面報導嚴重程度弱，負面報導嚴重程度強會有較高的知覺風險；(二)相較於企業形象不良，企業形象良好會有較低的知覺風險；(三)財務風險、社會風險、心理風險與時間風險對行為意圖具有負面影響，隱私風險對行為意圖則未有負面影響；(四)負面報導嚴重程度的強或弱，對企業形象的影響無顯著差異；(五)當企業形象良好時，無論負面報導嚴重程度的強或弱，消費者的知覺風險無顯著差異。