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打火哥的30堂烈焰求生課:第一線熱血消防員親授關鍵保命絕招,破解火場迷思

為了解決警示股ptt的問題,作者蔡宗翰 這樣論述:

  家中失火,躲浴室就對了?   樓下失火,往上跑為上策?   遭遇濃煙,溼毛巾摀口鼻準沒錯?     別讓迷思成為你命運的殺手!     人人都學過防災觀念,為什麼火災意外仍然層出不窮?   事實上,會造成傷亡的原因只有兩個,一是「太晚發現火災」,一是「初期應變錯誤」,而這兩者都是因為一個個錯誤迷思所造成。例如明明該逃卻跑去先做其他事、明明該躲卻硬要穿過濃煙逃生、明明不該用水滅火卻一盆潑下去……,錯誤的判斷與行為,等於把自己直接推入險境。   火場不是只有「逃生」的選項,你還要思考的是「求生」!   2015年,現役消防員、防災宣導教官蔡宗翰第一次站上TEDxTaipei,其演講中揭櫫

的火場迷思,引發各級政府、學校乃至民間對於防災避難的熱烈關注,影片點閱率更達近400萬次。數年來,他在火場上深深體悟我們對抗的不只是火災,更可怕的其實是對火災的錯誤觀念。          火場情境究竟如何判斷?又該如何做決定?本書正是在解決這些問題。透過一件件真實案例,你將跟著一步步深入火場險境,學會:     ● 精準擊破30個致命錯誤迷思   煮菜時油鍋起火用水澆?身上著火時請人幫忙踩火?瓦斯外洩時趕緊摀口鼻防中毒?發現火災直接打119就對了?只要發現濃煙,關門就能保命?破解30個致命迷思,讓你轉危機為生機!   ● 全民必做超重要5大防災策略   掌握「不會燒」、「燒不大」、「早知

道」、「跑得掉」、「救得快」五大策略,居家防災、救災有保障。   ● 快速掌握30則救命懶人包   清楚易懂的圖解,秒懂火場的Do、Don’t和How to do。     無論是居家防災、外出應變、課程教學,本書不僅是人手必備的安全寶典,更是你人生中最值得的一筆投資。 熱血推薦   水精靈│PTT八卦板科普作家   侯友宜│新北市市長   張賢龢│美國災害應變專家   許毓仁│立法委員/TEDxTaipei共同創辦人   陳    寧│八仙塵燃事件傷者/作家   黃江祥│高雄市政府消防局局長   歐陽立中│作家/Super教師   鄭國威│泛科知識公司知識長   鄭錦桐│興創知能股份有

限公司總經理   蕭俊傑│科學X博士   謝松善│李昌鈺博士物證科學教育基金會副執行長     捫心自問,你腦中的防災觀念是否已經更新?面對火場,你仍堅持「躲浴室、往上逃與沾溼毛巾」?如果你對上述問題的答案存有一絲絲的猶豫,那麼這本書非讀不可!──水精靈(PTT八卦板科普作家)   運用各種管道通路給予民眾正確的安全資訊,一直是政府努力的方向。我很樂見宗翰兄能夠透過自身實戰經驗,不吝分享正確防災知識。……最高品質消防事,寧可備而不用,也不要一日不備。──侯友宜(新北市市長)     本書以案例為本的寫作方式,讓各種災害狀況躍然紙上。對不常處理災害的人來說,本書是部百科全書,是家家必備的救命仙

丹;對災害應變者而言,本書示範了與大眾溝通的技巧,是本不可錯過的好書。──張賢龢(美國災害應變專家)     很高興能看到宗翰的想法不斷地透過各種形式傳播出去。……我推薦宗翰的書《打火哥的30堂烈焰求生課》,是他在火場奔命換來的智慧結晶。──許毓仁(立法委員/TEDxTaipei共同創辦人)     我是八仙塵燃傷者,讀完本書我試想:若大眾能夠更早遇到本書,面對災害有更直接的應變能力,那我們的傷情是否會有些不同?……祝願所有閱讀本書的人,永遠不要使用到書中的求生技巧。──陳寧(八仙塵燃事件傷者/作家)     非常期待這本書的出版,這是一本每個家庭都應該具備的保命寶典。──黃江祥(高雄市政府消

防局局長)     我認為家家戶戶都該有一本《打火哥的30堂烈焰求生課》,畢竟,面對意外火災,滅火器不一定能救你的命,但這本求生寶典,可以。──歐陽立中(作家/Super教師)     本書設計各種情境,讓你讀著讀著如同置身現場。……更用科學思維打破慣常迷思,平易近人的寫法讓每一位讀者都能吸收。身為科學傳播工作者,我認為本書是非常好的寫作典範。──鄭國威(泛科知識公司知識長)     這本書除了讓你知道消防的重要,也希望大家能用心感受蔡宗翰為什麼要成為打火哥。真心推薦這本書。──蕭俊傑(科學X博士)     這本書對於如何避免火災發生、正確逃生方法及火災應變原則等均有獨到見解,並且將複雜的災害

防救理論化為好記秒懂的保命重點,深感重要。──謝松善(李昌鈺博士物證科學教育基金會副執行長)

警示股票與網路留言之探索

為了解決警示股ptt的問題,作者呂韋葶 這樣論述:

在新冠肺炎疫情爆發期間,網路謠言造成短期內異常價格波動,引起各國學術界、業界和證券交易委員會等多方關注,可見維護交易市場穩定的重要性。然而,網路謠言影響股票市場的學術解釋相對不足。此外,雖然機器學習演算法在當今的股市分析中日益增多且準確度高,但用於預測異常交易的應用較少。因此本研究以台灣股票市場為實例,基於臺灣證券交易所的異常交易標準,從台灣兩大網路財經論壇獲取股票謠言後,利用機器學習模型預測股票異常交易,並解釋影響異常交易的網路股票謠言。本研究結果表明,在預測股票異常交易時,網路財經論壇謠言遠比公司管理面和傳統金融變數更具判斷價值,且本研究的模型預測準確率在77%以上。有助於各國的股票監管

機構因地制宜,實現維持市場效率和穩定性。

個人位置資料之研究-日本法為借鏡

為了解決警示股ptt的問題,作者陳秀菁 這樣論述:

本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展,智慧型手機進入興盛時期,結合行動通訊與數位生活,早已成為現代生活之常態,更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新,其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視,此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位,主動提供需要資訊或是相關服務,不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟,亦能覆舟,當位置資料越來越被廣泛使用後,其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫(profiling)出特定使用者生活空間及時間之略圖,進而勾勒出

使用者之生活習慣、興趣及思想等,將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此,各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範,如:歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國,對於位置資料之討論微乎其微,更無相對應之定義,若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮,亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發,聚焦於位置資料之使用與權利保護,檢視目前法制之規範,並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐,利用位置資料防止疫情擴散之相關政策,如:健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討

。最後,透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足,提出相應之建議規範,期盼能對此問題貢獻棉薄之力。