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國立臺北科技大學 資訊工程系 陳彥霖所指導 廖冠凱的 基於強化複合式HOG特徵車周行人及二輪車騎士之偵測及追蹤系統 (2017),提出複合式安全帽關鍵因素是什麼,來自於安全帽偵測、嵌入式系統、方向梯度直方圖、機車偵測、行人偵測、電腦視覺。

而第二篇論文輔仁大學 餐旅管理學系碩士班 柯文華所指導 倪紹華的 建立餐飲從業人員食品安全衛生模式 (2016),提出因為有 食品安全衛生、行為模式、餐飲從業人員的重點而找出了 複合式安全帽的解答。

最後網站選擇安全帽的四大要點:種類、預算、外型、配件則補充:標籤: 安全帽, 四分之三安全帽, 半罩式安全帽, 可樂帽, 瓜皮帽, 全罩式 ... 但基本上都是高階帽體使用,正所謂一分錢一分貨,複合式材質較ABS材質帽體 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了複合式安全帽,大家也想知道這些:

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基於強化複合式HOG特徵車周行人及二輪車騎士之偵測及追蹤系統

為了解決複合式安全帽的問題,作者廖冠凱 這樣論述:

現今各國社會經濟快速的發展,私人交通工具數量也日益增多,除了造成交通壅塞的情形,更使得交通意外事故頻傳,而台灣地狹人稠,機車是最簡便輕巧的交通工具,因此在一般道路上最為常見,但相對的機車的肇事率最為高,也容易與人發生擦撞,因此本論文提出一套能快速有效偵測車周的機車騎士及行人的偵測及追蹤演算法以降低意外的發生。在物件偵測的領域中最常被選作為描述物件特徵的描述器為Histogram of Oriented Gradients(HOG),因為HOG是在圖像的局部區塊進行特徵抽取,所以對圖像幾何及光學形變都能保持很好的不變性,但在複雜的環境下,還是可能有物件誤判的情形。傳統HOG的正規化的範圍為單一

的Block,但有可能忽略周圍區塊所帶來的影響,導致影像中出現較複雜的紋理時容易有誤判的情形,且因為傳統HOG的特徵維度極大,使得運算速度難以達到即時的效果,因此,本論文提出一套能加速及改良正規化範圍的HOG演算法。此外,亦提出複合式特徵檢測,利用HOG判斷機車騎士的安全帽是否在偵測物件中出現,以降低誤判率。本論文提出一套新的有效偵測區域的定義方式,能有效濾除影像中不必要偵測的部分以加速偵測時間。為了使本論文應用於更多情境,將演算法實作於嵌入式平台NVIDIA TX2中,整體偵測率於嵌入式系統及個人電腦均達到9成以上。

建立餐飲從業人員食品安全衛生模式

為了解決複合式安全帽的問題,作者倪紹華 這樣論述:

本研究旨在探討餐飲從業人員食品安全衛生職能、自我效能、行為總體動機、行為意圖、執行行為與組織環境之影響等相關行為模式,本研究針對台灣餐飲業(包含飯店、餐廳及團膳公司)之內場從業人員為對象做調查研究抽樣,共發放500份,回收有效問卷431份,有效回收率為86.2%。在個人背景變項分析部分,在性別方面,以男性為多;年齡方面以21-30歲最多;教育程度方面以高中∕高職者最多;工作性質方面以任職於飯店者做多;工作職位方面以非管理職者為多;工作年資方面以工作年資1年以上-4年(含)者最多。由研究得知食品安全衛生職能、自我效能、行為總體動機、行為意圖食品安全執行行為構面間均有顯著正相關。進行各構面間結構

方程模式分析,職能會正面影響自我效能及行為總體動機,並會影響其行為的產生;自我效能、行為總體動機對行為意圖及執行行為均有正向的影響,本模式具有良好之配適度;組織環境越好則具有強化自我效能及行為意圖對執行行為的影響。餐飲從業人員自評食品安全衛生職能三構面,較具備之食品安全衛生職能依序為應用管理知識、遵守規範、烹調及法規認知;行為總體動機現況具備程度依序為態度、主觀規範、知覺行為控制。個人變項中,教育程度在執行行為構面大學者顯著高於專科與高中/高職者;飯店及餐廳工作者在職能、自我效能、行為總體動機、行為意圖、執行行為構面均較團膳工作者顯著為高;而主管在行為意圖顯著高於非主管職。