裕隆汽車客訴的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

汽車售後服務與顧客抱怨之行動研究 -以L公司為例

為了解決裕隆汽車客訴的問題，作者周哲麒 這樣論述：

售後服務對於一家公司或企業而言是相當重要，其重要性能讓企業擴大客群、使忠誠顧客變為終身顧客、提高產品知名度、獲得競爭優勢、良好企業形象。雖然銷售汽車重要，但購車後的售後服務則是留下顧客的關鍵，提供顧客多元的售後服務與設施，將能夠讓顧客留在原廠進行保養、安檢服務。顧客抱怨對每家企業都是非常重要的潛在風險與價值，若能有效的處理顧客抱怨，則將為企業避免法律訴訟、減少負面口碑，同時也能增加品牌忠誠度、增加品牌行銷、優化服務缺點及創造企業形象等。汽車公司對於服務失誤而言在車輛品質、服務品質、客戶諮詢、銷售品質等，都是企業存亡的關鍵項目。本研究目的在於瞭解汽車售後服務與處理顧客抱怨應該注意哪些因素，如何

增加汽車服務廠的售後服務的品質，及處理顧客抱怨的效率與有效性，希望帶給汽車銷售公司提升服務品質與改變，幫助汽車公司提升售後服務能力，期望未來能增加消費者滿意度。本研究採取行動方法進行汽車售後服務與處理顧客抱怨相關議題與分析，透過四個行動研究步驟「規劃、行動、觀察、反省」，將重要的內容依照其行動步驟模式進行汽車售後服務與處理顧客抱怨。研究對象主要以為擁有一般品牌與L公司兩類消費者之購車經驗、售後服務經驗、以及顧客抱怨等經驗，共有28位參加本研究知深度訪談問卷填寫，經由研究結果顯示重要結論包含以下幾點：一、真誠積極服務：讓顧客留下良好印象，增加信賴關係。二、安心可靠維修：專業安檢保修，降低故障機率

。三、即時處理客訴：傾聽顧客投訴，即時解決問題，避免顧客流失。此外，根據前述研究分析結果，考慮目前汽車公司實際推行情況，尚有提升的空間，提出可提升學習成效的具體建議要點如下：一、倡導會員制度。二、教導消費者使用App、O2O線上線下多元整合化。三、增設維修等候服務之商務處理設施。四、發培訓顧客抱怨之SOP處理方式。五、加強技術與服務人員的交車解說。關鍵字：售後服務、保修服務、顧客抱怨、行動研究

應用品質4.0數據處理（DP）於新車檢測低減市場客訴問題之研究-以Y公司為例

為了解決裕隆汽車客訴的問題，作者吳立華 這樣論述：

本研究探討新車檢測為利用人體感官經由相關路試道路 、路試操作手順，改變車輛姿態、動能、性能，藉此獲得預期的結果並手動記錄結果到IQM（整合式品質管理系統）。在測試的作業過程中，將近0.67小時的時間都以感官判定產品良率及可靠度等問題，判定的項目中有引擎、煞車、轉向、ADAS（先進預防碰撞系統）有其判定風險的存在。檢驗員是透過感官判定存在有一定誤判風險，路試過程中，無法全數記錄所有資訊，數據量化後可以設定成全時電腦數據處裡、判定產品良率及可靠度等問題。品質4.0的關鍵就是通過數據科學的手法，藉由數據處理(DP)及機器學習、神經網絡和區塊鏈等新的工業技術，減少新車檢測人為因素的缺點流出，提高人員

、項目、產品的品質可靠度，提升整個品質管理系統的績效，減少DTR市場客訴問題。此份研究主要目地已完成車輛系統健康度預診斷模式：1.利用人工智慧模式自動辨識品質資訊，經由數據科學手法進行數據處理，建立品質判斷模式，確保成車品質價值。同步比對判定當下檢驗動作正確度，提醒作業員修正檢驗動作，提昇查檢品質保證度及操控精準度。2.車輛動態完整記錄，可履歷追溯及提供量化數據。提供顧客的品質管理過程全程進行比對與監控，提升品質管理改善能力；市場流出不良率從84.78PPM（2021年）低減至17.33PPM（2022年），確保滿足顧客品質的要求。