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國立高雄師範大學 人力與知識管理研究所 林裕森所指導 鐘儀君的 以文字探勘及語意分析探討社群輿論中的企業形象特質 （2020），提出裕融薪水ptt關鍵因素是什麼，來自於企業形象、R語言、文字探勘、語意分析、社群輿論。
而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊管理系 黃嘉彥所指導 劉謹豪的 運用網路聲浪提升台股漲跌預測準度之研究 （2017），提出因為有 邏輯斯迴歸、籌碼分析、文字探勘、聲浪量化、股票漲跌預測的重點而找出了 裕融薪水ptt的解答。
以文字探勘及語意分析探討社群輿論中的企業形象特質
為了解決裕融薪水ptt 的問題，作者鐘儀君 這樣論述：
本研究旨在探究社群輿論中的企業形象，作為企業建立吸引求職者招募形象的參考。以《Cheers》雜誌調查2020年新世代最嚮往企業前10名為目標企業，分為科技製造業、服務業(含航空業)類別，並以同期違反勞動法令之相關行業前10名血汗企業作為對照企業，在PPT社群2019年第1季至2020年第3季共42個版次中，以文字探勘方式擷取63,207篇文章，並進行網路聲量統計、語意分析、文字斷詞、詞頻統計等處理，最後將主要關鍵字詞視覺化成文字雲，呈現公眾對個案公司之企業形象看法與情感態度，進而歸納出吸引求職者之企業形象特質。研究結果顯示：(一)網路聲量與企業嚮往程度無正面關係，最嚮往企業網路聲量高於血汗企
業，且網路聲量與社會議題有正面關係；(二)企業形象之情感傾向受負面社會議題影響，但不受勞動血汗程度影響；(三)求職者首重「工時」、次重「收入、地點」工作條件，另符合求職期待之知名企業或國營事業有較高網路關注度，而資方角色影響公眾對於勞資爭議之企業形象評價。
運用網路聲浪提升台股漲跌預測準度之研究
為了解決裕融薪水ptt 的問題，作者劉謹豪 這樣論述：
股票投資是台灣人金融理財的熱門選項，因此掌握與股票漲跌相關的重要指標，是投資人獲利的重要課題，在每日為數眾多籌碼面資料中，如何挑選與漲跌連動的關鍵指標，以及投資者於社群上發表的文章對股價造成之影響又該如何妥善分析，儼然成為獲利的關鍵因素。本研究利用邏輯斯迴歸篩選籌碼面指標，再利用文字探勘技術將社群文章量化成聲浪分數，將所得之聲浪分數修正邏輯斯迴歸模型提高預測準度。實證結果顯示籌碼面指標由50項篩選為10項，準確率仍保持7成以上，將社群文章量化成聲浪分數，發現與漲跌具有顯著關聯，最後利用聲浪分數修正預測模型，在不同漲跌幅度模式下，預測準度分別提升4.05%、1.35%與2.7%。