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這兩本書分別來自 和所出版 。
南臺科技大學 工業管理研究所 曾碧卿、顏慧所指導 陳柏昇的 大學社會責任計畫之社會投資報酬分析 - 以 「 城先啟後．洄稻農村 -創生在地實踐計畫 」 為例 （2020），提出虎尾 駕 訓 班 費用關鍵因素是什麼，來自於大學社會責任、人才培育、社會投資報酬率、改變理論、成果事件鏈。
而第二篇論文國立高雄應用科技大學 工業工程與管理系 黃崇仁所指導 謝佳妤的 應用資料包絡分析法於台灣汽車輪胎產業之創新績效評估 （2017），提出因為有 汽車輪胎產業、資料包絡分析、創新績效、績效評估的重點而找出了 虎尾 駕 訓 班 費用的解答。
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Anti-Trust
為了解決虎尾 駕 訓 班 費用 的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：
Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard
Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.
大學社會責任計畫之社會投資報酬分析 - 以 「 城先啟後．洄稻農村 -創生在地實踐計畫 」 為例
為了解決虎尾 駕 訓 班 費用 的問題，作者陳柏昇 這樣論述：
大專院校本身具有非營利組織之性質，身為國內最高等級之學府，除了教授基本的學科知識與專業技能之外，更重要的是培養學生有關道德層面的意識與價值觀，並按照「取之於社會，用之於社會」之概念，對於在地場域做出貢獻，推動國家社會進步。為對焦「人才培育」之議題，教育部於2017 年試辦大學社會責任計畫，至今已邁入第5 年，由於該計畫涉及眾多利害關係人，且成果均難以透過質量化指標呈現，縱使透過計畫成果報告與例行性場域訪視等評估機制衡量計畫成效，仍然無法精準地描繪計畫之績效，若能持續針對計畫的執行成果進行效益評估，利用滾動式修正的方式協助計畫端修正其執行方向，將可協助計畫端重新思考管理機制與決策，使計畫發揮最
大的影響力。本研究透過國內外廣泛運用於非營利組織、社會企業等之影響力衡量方法「社會投資報酬率」，探討南臺科技大學之USR 計畫「城先啟後．洄稻農村-創生在地實踐計畫」對於「人才培育」之成效。研究結果發現，每投入1 元能創造出1.23 元之社會價值，學生參與USR 計畫確實能培養其關懷社區的使命感、對場域實踐的社會價值、在投入社會實踐活動後間接充實自己的生活與釐清自身職涯規劃等，期盼在影響力成效的建立下，能使USR 計畫重新審思其計畫執行方式與方向，提高其本身計畫的影響力，善盡社會責任。
A Button a Day: All Buttons Great and Small
為了解決虎尾 駕 訓 班 費用 的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：
Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.
應用資料包絡分析法於台灣汽車輪胎產業之創新績效評估
為了解決虎尾 駕 訓 班 費用 的問題，作者謝佳妤 這樣論述：
至2017年為止，全球汽車總銷售數量呈現持續上升趨勢，而汽車產業與其零組件產業密切相關。而輪胎業正是其中一個重要的子產業。由於國內的汽車業受到國內市場規模小及產量不易突破之因素影響，國內廠商必須積極擴展外銷市場；現今又面臨到新興國家的原物料與勞工成本低廉等劣勢之問題，因此本研究針對有國內上市、上櫃之汽車輪胎業公司為分析對象，探討其創新績效，並給予改善建議與方向。本研究使用資料包絡分析法( DEA)，共篩選8家受評估廠商，分析期間為2014至2017年度，分析其創新之能力；將各個年度進行效率分析之CCR與BCC模式，並比較其各規模報酬狀態下各階段的績效差異，再以差額變數分析、敏感度分析得出各廠
商所需要改善之目標、方向以及改善之幅度大小。總結以下幾點結論：(一)在創新績效中的效率分析部份；大約只有一半的公司達到整體技術相對有效率，表示在整體技術效率上須加強改善。而在純技術及規模效率部分，在2014年到2015年呈現純技術效率大於規模效率，但至2016年至2017年則為規模效率純技術效率，表示是此產業是有在改善。但在整體技術效率上須加強改善。(二) 規模報酬部分，在2014年至2016年中；每年都大約有3到4間公司達到最適規模報酬(CRS)。其餘皆呈現規模報酬遞減(DRS)狀態。而2017年，則進步為有6家公司達到最適規模報酬(CRS)，其餘皆呈現規模報酬遞減(DRS)狀態。(三)本研
究在投入產出變數部分，2014年至2015年是(研究發展費、研究發展費用率以及專利級距分數)為主要影響變數；而2016年至2017年則是(研究發展費、研究發展費用率以及營業收入淨額)為主要變數。