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靜宜大學 國際企業學系 唐永泰所指導 曾瑞敵的 網紅代言可信度對於消費者購買意願的影響 -以YouTube網紅為例 （2021），提出蕭敬騰ptt關鍵因素是什麼，來自於網紅代言、崇拜、年齡、購買意願。

而第二篇論文淡江大學 數學學系數學與數據科學碩士班 王彥雯所指導 葉俊怡的 以文字探勘技術建立憂鬱情感預測風險模型 （2018），提出因為有 憂鬱症、文字探勘、情感分析、情感變化的重點而找出了 蕭敬騰ptt的解答。

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⛅平凡的一天，電腦傳出 Mayday！ Mayday！

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💽光碟機說：我最慘吧...現在都沒人插我了......
隨身碟USB說：誰有我慘？！這邊插完就去那邊插，一不小心還要被感染。
主機板：其實我最慘，東西插進來就不動了，那才難受啊
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網紅代言可信度對於消費者購買意願的影響 -以YouTube網紅為例

為了解決蕭敬騰ptt的問題，作者曾瑞敵 這樣論述：

本研究主旨在探討關於YouTube網紅代言可信度、崇拜、消費者年齡、購買意願四者之關係。調查對象包含力求擴大涵蓋層面，採用便利取樣問卷調查方式蒐集資料，電子與紙本問卷共發出545份，經過濾後實得有效問卷為331份，有效回收率約為61%。研究結果顯示，YouTube網紅代言可信度對於購買意願有顯著的影響，網紅崇拜對於購買意願亦有顯著的影響，其次，探討YouTube網紅代言可信度、網紅崇拜及消費者年齡之關係，研究結果顯示，只有YouTube網紅代言可信度與網紅崇拜的交互作用對於購買意願有顯著影響。此外，本研究亦發現就YouTube網紅代言可信度高之樣本而言，網紅崇拜高之樣本對於購買意願會顯著大於

崇拜低的樣本；同時，就YouTube網紅代言可信度低之樣本而言，網紅崇拜低的樣本對於購買意願卻顯著大於崇拜高的樣本。

以文字探勘技術建立憂鬱情感預測風險模型

為了解決蕭敬騰ptt的問題，作者葉俊怡 這樣論述：

世界衛生組織(World Health Organization, WHO)憂鬱症調查的報告指出，全球前三大疾病中憂鬱症排名為第二，只低於心血管疾病，而憂鬱症人口約佔全世界總人口3%，相當於2億多人，除了人數年年升高之外，憂鬱症患者也有年輕化的趨勢。由此可知，憂鬱症儼然成為現今社會當中的健康殺手，憂鬱症不但影響生活品質、提高醫療及社會的負擔外，嚴重時患者還可能終結自己生命，造成大家不願意見到的遺憾。本研究利用文字探勘與情感分析的方法提出一憂鬱症風險預測模型。我們先利用文字探勘的技術將非結構化的文字資料轉為結構化的數值資料，接著運用情感分析的方法給定詞彙情感分數，並建立整份文件的情感分數模型，

最後再將文本情感分數轉為憂鬱指數用以建立憂鬱風險預測模型。在本研究中以南韓藝人金鐘鉉其生平創作的87首歌詞作品為例，金鐘鉉因憂鬱症纏身，於西元2017年12月18日燒炭自殺，結束自己短暫的27年生命，我們利用所提出的方法判斷每首創作歌詞情緒的傾向，依此瞭解歌手創作時的心情變化。本論文所提出之方法期望未來對醫學上有所貢獻。

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