華航本益比的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

財報編製與財報分析

為了解決華航本益比的問題，作者陳志鏗 這樣論述：

本書特色 　　作者將看似複雜的財報編製與財報分析，予以簡單化與口語化，使讀者能輕鬆學會編製與分析財務報表，更重要的是能有效藉由上市上櫃公司財務報表，找出優值的股票，以開啟投資的一盞明燈。本書透過問與答案例說明運用財報分析於投資獲利的技巧： 　　如統一超商與全家便利商店財務結構與償債能力如何？是否適合長期投資？　　華碩（Asus）與宏□（Acer）雙A公司毛利率與淨利之間的關係又如何？　　華航與長榮航空油價的變動對毛利率與淨利的影響有多大？投資風險高不高？　　王品與F-美食（85°C）的營運模式有何不同？其獲利能力是否適合長期投資？　　中華電與台灣大哥大的財務預測透露出什麼訊息？股價是否因此

一跌一漲？ 內容重點： 　　1.透過提升投資人財報分析基本能力，達成投資勝率與獲利增加。 　　2.透過企業不法交易實例說明12招財務騙局伎倆，使投資人在分析報表時避免落入「假報表、真分析」的窘境，並避免踩到地雷股。 　　3.全書輔以上市公司財報作案例探究與比較，期許在當今充滿不確定性的金融市場中，能建立以財報分析為本的新觀念。 　　4.以微觀與宏觀的角度來分析企業營運、財務、現金流等各項相關數據，綜合多項指標來評估公司的財務結構、償債能力、獲利能力、經營能力與現金流量，並將其對企業經營面所產生的影響（例如股價、本益比與股價淨值比等）加以闡述。

華航本益比進入發燒排行的影片

媒體對公司財務事件的臆測與股價之關係

為了解決華航本益比的問題，作者黃映慈 這樣論述：

資訊發達的時代，投資人對於媒體是相當依賴，藉由網路新聞、報章雜誌等媒體掌握投資標的之最新資訊，以便儘早籌劃投資策略，但媒體報導是否屬實，通常無法立即做驗證，而公司秉持不承認與不否認之態度，皆以「該報導純屬媒體臆測」做回應。本文針對媒體對公司財務報導類事件之臆測報導以事件研究法並加入GARCH模型之效果作探討，也觀察報導之真實性對於股價之影響程度。實證結果分析顯示，媒體臆測報導對股價有正向顯著之累積異常報酬，表示投資人之決策會受到媒體報導之影響，進而造成股價之波動。在財務報導事件中，報導之真實性並無差別，說明投資人無法判別所接收到之訊息是否屬實。另外，有關獲利內容之報導、高科技產業及本益比高於

平均值之媒體臆測報導，股價皆在事件日前反應，亦及資訊已洩漏。

股票超入門５：波段飆股

為了解決華航本益比的問題，作者方天龍 這樣論述：

本書特色 　　媒體圈出身的作者以其與主力相交20幾年的資歷，詳解台股籌碼面的變化與飆股的不變規則。2、3百張的圖表與實例解說，即使新手也能看得懂。 作者簡介 方天龍 　　曾任報社證券投資版主編數十年，與國內主力、投顧、投信內部人士熟識，潛心研究財經趨勢、股票操作及上市上櫃公司產業景長達20年以上。看盤、解盤及操盤能力已自成一家，尤其對當沖技巧與經驗更有獨到見解。 　　目前為專業財經作家。 　　著有:　　《當沖大王》　　《當沖高獲利祕訣》　　《如何成為標會高手》　　《淬煉—登上阿爾卑斯的和成欣業》　　《轉戰店頭市場》　　《店頭市場投資指南》　　《上櫃股票投資祕笈》　　《定時定額基金投資手冊》

　　《定時定額基金投資大全》　　《不變的成功法則》

利用LSTM神經網路和情緒分析進行短期股價預測

為了解決華航本益比的問題，作者柯沁儒 這樣論述：

股市價格的改變具有高波動性的特質，是因為影響因素眾多所導致，因此在股價預測上一直是非常複雜且具有挑戰的研究議題。但是隨著深度學習的快速發展，越來越多的模型可以用於預測股價的波動，Long Short Term Memory（LSTM）神經網路是深度學習中類神經網路的方法之一，在處理時間序列相關的任務上有顯著的成果，很適合做為股票趨勢預測的模型。由於網際網路的普及，投資人可以隨時隨地的使用行動裝置接收網路資訊，進而影響買賣決策，使股價產生變化，而新聞和PTT股票板是投資人最常用於接收股市資訊的管道，有效分析其文章內容中所隱含的情緒，有助於提升預測的準確率。本研究運用預訓練的Bidirectio

nal Encoder Representations from Transformers（BERT）模型分析新聞和PTT股票板文章的情緒特徵，之後結合股票歷史成交資訊，輸入LSTM神經網路進行股價預測。實驗結果發現加入二項情緒特徵後，均方根誤差（RMSE）可以得到平均12.05%的改善。