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國立政治大學 地政學系 陳奉瑤所指導 林雋修的 房價與停車位價格之綜效分析 —以臺北市為例 （2020），提出菁雋估價關鍵因素是什麼，來自於綜效、魏克森符號等級檢定、房價、停車位價格、特徵價格理論。

而第二篇論文中原大學 環境工程學系 江謝令涵所指導 陳沂農的 應用特徵價格法探討各類型公園綠地對臺北市住宅交易價格之影響 （2020），提出因為有 住宅價格、特徵價格理論、固定效應模型、公園綠地的重點而找出了 菁雋估價的解答。

最後網站龍床盤「菁雋」樓花按揭爆額恐掀撻訂潮90後業主︰第 ... - 香港01則補充：佳源國際（2768）及陞域集團旗下「龍床盤」屯門菁雋早前減價重推，由於單位細小、入場費吸引而大賣，7月中旬即日沽出339個單位，套現逾10億元。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了菁雋估價，大家也想知道這些：

房價與停車位價格之綜效分析 —以臺北市為例

為了解決菁雋估價的問題，作者林雋修 這樣論述：

房價量化研究領域中，常以特徵價格理論（Hedonic Price Theory）為基礎，建立價格函數之迴歸模型，探討各項不動產特徵對房價的影響。停車位作為不動產之附屬設施，多數研究亦將其納入影響房價的變數中，以觀察其邊際效果。然而實務上停車位大多係單獨計價後再與房地合併移轉 ，因此在其他不動產特徵相同的情況下，含有停車位之不動產其交易總價自會較無停車位者為高，導致停車位變數缺乏實際意義。本研究認為停車位對房價的影響效果不應僅透過迴歸模型之特徵變數加以衡量，而可結合綜效（synergy）的觀點，探討停車位與房地能否相輔相成，產生一加一大於二的價值。本研究以臺北市2013年至2019年，大樓或華

廈之實價登錄交易資料為基礎。首先應用特徵價格理論，使用單獨交易之房地資料與停車位資料，分別建立房地與停車位價格之複迴歸模型。而後選取房地與停車位合併交易案例，將其中對應的變數代入前述房地模型與停車位模型，以估計兩者分別交易之總價。最後透過Wilcoxon signed-rank test，比較房地與停車位之總價，在合併交易或分別交易有無顯著差異。另外為增加研究之全面性，本研究探討各種不動產條件下，其綜效之存否與差異。實證結果顯示，房地與停車位可透過合併交易產生綜效，亦即房地與停車位合併交易之總價，顯著高於分別交易之總價。此種綜效顯著出現於高總價、小坪數、大坪數不動產產品，以及鄰近捷運站、位於新

開發區、周圍停車格密度高之不動產。

應用特徵價格法探討各類型公園綠地對臺北市住宅交易價格之影響

為了解決菁雋估價的問題，作者陳沂農 這樣論述：

公園綠地近年來成為購屋傾向的主流之一，綠覆率高、景觀好等宜居優點，且國民所得與教育水準逐年提高，民眾對於生活品質也逐漸提升，不只要求生活上的方便性，也重視精神上的舒適與滿足。民眾對於休憩空間有了一定的嚮往，尤其是自然綠色空間，使公園綠地在現代城市中成為不可或缺的角色，不但能美化城市也能促使都市生態保持平衡，提供居民休憩空間，也能教育民眾。公園綠地屬於外部效益之公共財，其對於住宅不動產價格之影響，難以衡量，本研究以特徵價格法，將住宅不動產價格列為因變數，並將公園綠地依面積分類列為環境特徵之自變數，將其量化於住宅不動產交易之價格中，並運用STATA進行迴歸分析，觀察一般民眾購屋時，公園綠地對於交

易價格之影響情形。為避免內生性等問題使用固定效應模型來解決空間相依性問題，在次集合選擇上我們以里與學區兩種方式進行分析，一方面欲了解兩種選擇所造成之差異，另一方面也可以觀察哪個模式更貼近實際情況。以民國102至108年臺北市住宅不動產價格為例，本研究最終以固定效應模型次集合為學區進行解釋，而因各類型公園分開觀察並未有統計上之顯著性，因此將公園綠地特徵分為河濱公園與合併其他類型公園綠地：都會性大型公園、地區性小型公園與鄰里性小型公園合併。河濱公園對房價造成負面之影響，而其他類型公園合併雖看不出顯著性，但我們認為以學區為次集合更加貼合實際情形，也更能代表民眾對於公園綠地之認知，因學區跟公園綠地同屬

環境特徵可能互相影響造成無顯著性，也可能代表民眾對於公園綠地的認知較低。根據結果可知公園綠地與住宅價格相關性，導出公園綠地在住宅不動產交易市場中的隱含價格，分析公園綠地對住宅價格之影響情況。希望透過本研究釐清公園綠地對於住宅交易價格影響之認知，也可供未來政府相關施政之參考。

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