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國立中興大學 環境工程學系所 盧重興所指導 邱子軒的 PM2.5微型感測器物聯網監測：雲端智慧校正及巡檢 （2019），提出苗栗英才夜市營業時間關鍵因素是什麼，來自於PM2.5感測器、空品物聯網、智慧校正、智慧巡檢、雲端。

最後網站影／暫停營業近2個月苗栗英才夜市重新開張| 時事 - 聯合影音則補充：英才夜市 傍晚起恢復營業，實施實聯制，入口設置防疫門量溫消毒，餐飲也不開放內用，不少民眾下午6點不到就紛紛趕來夜市，挑選喜受的夜市美食，顯得很開心 ...

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苗栗英才夜市特賣會
特賣會日期： 2019/5/24~6/23
營業時間：一、二、四、日 11:00~22:00 /三、五、六 11:00~23:00
特賣地址: 苗栗縣苗栗市正發路37號對面搭棚特賣會 （英才夜市隔壁）

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PM2.5微型感測器物聯網監測：雲端智慧校正及巡檢

為了解決苗栗英才夜市營業時間的問題，作者邱子軒 這樣論述：

本研究使用環保署標準測站及布建於苗栗縣的500台微型感測器之PM2.5濃度及氣候條件(溫度及相對濕度)進行分析，透過分群管理將微型感測器進行校正及雲端智慧巡檢異常值，以減少人力派遣至現場巡檢，並利用校正後的感測器來解析污染物時空分布。微型感測器經過分段一級校正後，可大幅降低與標準儀器之誤差(Bias)與變異系數(CV)，皆能低於一致性比對規範數值。二級校正考慮了當地氣象條件，微型感測器經過1+2級校正可有效降低與標準儀器差異百分比及提升R2，便可獲得良好的數據監測品質。進行感測器維護管理時，可將微型感測器進行分群管理，指標感測器為每個群集中具代表性的感測器，可代表此群集空氣品質，利用類神經網

路方法建立異常閾值，若群集中感測器測值和指標感測器測值之誤差超過閾值則視異常值，若感測器異常值大於10%則為離群感測器。計算離群感測器與指標感測器相關性，當 r ＜0.75時，建議派員更換感測器，當0.75 ≤ r ＜0.85時，需至現場查核感測器，以判斷檢討是否該修護或更換感測器，當r ≥ 0.85時，感測器需移回標準測站重新一級校正。高濃度測點分為持續性及非持續性污染，以英才夜市為例，在夜市非營業時間PM2.5濃度值與指標感測器大致相同，若於夜市營業時間PM2.5濃度則高於指標感測器，因此為非持續性污染源。以竹南科I為例，感測器有持續性濃度高值，推測附近有持續性潛在污染源。利用時間序列分

析，1~5月污染初始地點(Start)以北邊為主，推測為受東北季風影響所致；最高濃度測站(Max.)及累積濃度增量測站(Acc.)以頭份工業區為主，推測周遭有污染熱點，且南方地勢較高，受東北風影響，污染物較易累積。

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