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以德菲法分析科技接受模式與協同電子商務對網路詐騙案件行為減少之研究

為了解決花蓮 換 機車坐墊的問題,作者張吉盛 這樣論述:

隨著網路發達,民眾也逐漸依賴網路作為溝通的管道,不論是電子郵件、即時通訊軟體或是社群討論區,都成為民眾生活中不可或缺的元素。現在是知識管理的時代,企業每天必須面對大量且複雜的資訊,協同商務的技術可以協助企業管理供應鏈的整合,讓上下游與合作廠商之間進行更緊密的聯繫與合作,幫助企業對需求迅速做出回應,進而提升即時回應消費者需求的能力。其次協同商務概念的出現,必須歸功於近年來,網際網路的蓬勃發展,在商業的應用加速各企業間資訊取得的速度。協同商務提供了一個虛擬平台,讓供應鏈中,上下游的合作夥伴能透過此平台,彼此交換資訊,進行同步作業。協同商務將會是未來電子市集環境的一個趨勢。目前協同商務仍在發展階段

,面對系統複雜,而且建置成本也偏高的缺點,難以立即被廣泛應用。本研究欲透過一般網路使用者、軍職人員或科技專員對科技接受模式的認知和協同電子商務運作模式的分析,暫時阻絕可疑詐騙行為的可能性,同時發出詐騙警訊,通知其他人員以降低一般網路使用者、軍職人員或科技專員被詐騙的風險。

機車騎乘舒適度之預測模式分析

為了解決花蓮 換 機車坐墊的問題,作者廖譽翔 這樣論述:

本研究使用高階動態模擬分析軟體ADAMS,依照速克達車體尺寸做為設計的基準,來建構車架本體,並使用LifeMOD軟體建構人體的模型,來模擬人體騎乘機車行經半正弦波路面時,所產生的振動對人體腰椎與背肌舒適度之影響。先利用田口方法對機車前、後輪避震系統的彈簧係數(K)、阻尼係數(C)等變數做為四個控制因子,分別求出腰椎與背肌舒適度的單一最佳參數組合,接著以模糊田口法應用雙重品質特性(MPCI),找出包含腰椎、背肌兩者舒適度之最佳組合參數。並以灰色關聯性分析建立四個控制因子,分析舒適度的影響性排比順序,並和田口法的影響性分析做比較。最後利用適應性類神經模糊推論系統ANFIS輸入現有之數據,對全因子

的範圍內作預測及結果分析,探討所分析的結果。本研究分別求出腰椎和背肌的單一品質最佳化,之後計算出其兩者的雙重品質特性之最佳組合參數為前輪K值1633(N-sec/m)、前輪C值131.6(N-sec/m)、後輪K值5005(N-sec/m)、後輪C值1189.5(N-sec/m),可以達到整體舒適度的要求;灰關聯分析由田口法對照,可以分別計算出腰椎、背肌的四個控制因子之影響性排比;最後利用適應性類神經模糊推論系統(ANFIS),對腰椎的四個控制因子之全因子實驗參數做預測,而藉由加入預測準確度高的參數並重新訓練,能提高整體預測的準確度。