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決策樹應用於台灣主流社群平台之求職者廣告偏好探勘

為了解決花蓮 下 雨 Dcard的問題，作者黃俊華 這樣論述：

在這個社群媒體蓬勃發展的時代，臺灣人對於社群平台的黏著度越來越高，其在臺的滲透率高達89%，為全球第六高的國家，社群平台也因此逐步成為主流廣告媒介，同時也是許多企業徵才的管道之一。本研究即針對一般社群媒體用戶透過網路問卷進行調查，收回696份有效樣本，探討台灣四大主流社群平台Facebook、Instagram、Ptt、YouTube之求職者廣告偏好，主要針對用戶的常用社群平台、人口統計變項、求職資訊來源、偏好廣告形式、就業傾向等面向進行分析。首先透過敘述統計了解資料之特性，接著採用卡方檢定，以瞭解各平台用戶之間在不同變項上是否存在差異，而後再以分類決策樹模型，分別針對不同社群媒體平台之忠誠

用戶建構其模型，以釐清各社群媒體平台之用戶特性與廣告性質需求。研究結果發現， Facebook模型呈現出來的用戶特徵以碩士學歷為主，此外欲從事學術教育與門市客服類別工作的比例較高；Instagram的用戶特徵則以年輕女大學生為主體，就業傾向以業務銷售與傳媒藝術類較為突出，同時其忠誠用戶廣告支廣告偏好也較為特別，明顯較為重視廣告劇情、拍攝品質、代言人與環境氛圍等等，同時也較信任Dcard上的求職資訊來源；Ptt則是以已脫離學生身分者為主，較適合用來招募有經驗之轉職者，就業傾向以從事資訊、工程類工作為主，同時對求職資訊來源的要求有高度排外性，較信任Ptt與其他非營利平台(如求職天眼通)上的資訊，也

較重視廣告裡的實質內容，如薪獎制度；而YouTube較無明顯特徵，唯有欲從事資訊軟體系統者比例稍高。此研究結果在實務上，可供雇主於資源有限的情況下，能依企業特性、形象去經營特定平台，同時依循研究中所提及的廣告偏好去擬定相關策略，提升企業招募成效。