自行車行人號誌的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

1枝鉛筆！輕鬆畫插圖練習本：「描圖→畫圖」學會畫更多插圖

為了解決自行車行人號誌的問題，作者NazomiKudo 這樣論述：

　　「想更輕鬆學會畫插圖！」 　　輕鬆畫插圖練習本將實現大家的願望！ 　　利用「看步驟」→「描圖」→「畫圖」的技巧， 　　簡簡單單畫出小插圖。 　　而且線條簡單好模仿， 　　任誰都能學會畫更多插圖。 　　紙條或筆記本邊緣， 　　信紙或明信片，伴隨送禮的小紙條， 　　學校或幼稚園的宣傳單， 　　才藝教室或活動介紹， 　　絕對能讓你靈活運用在各種領域！ 　　只要一枝鉛筆就能開始。 　　當然也可以使用原子筆或彩色筆！ 　　從喜歡的頁數開始，開心動手畫吧！ 作者簡介 Nazomi Kudo 　　插畫家，生於北海道。畢業於女子美術短期大學造形科。主要著作包括，『紅、藍、黑的 10 秒插畫秀！』、

『環遊世界甜點著色本』（皆由廣濟堂出版）、『可愛24 節氣插畫本』（PHP 研究所）、『每天畫一點，有趣簡單又可愛的原子筆插畫習帖』（Cosmic 出版）等。從事角色繪本、實用書、雜誌、漫畫、教科書等各領域的插畫工作。illustrators 通信會員。 　　官網room226.jimdofree.com/   前言……2 第 1 章 食物一二三…9 ● 綠色蔬菜…………12 高麗菜 萵苣 白菜 青江菜 菠菜 茼蒿 小黃瓜 櫛瓜 蘆筍 青椒 苦瓜 青花菜 ● 紅色蔬菜…………14 番茄 小番茄 茄子 南瓜 紅蘿蔔 櫻桃蘿蔔 ● 白色和黃色蔬菜…15 蔥 豆芽菜 芹菜 白

蘿蔔 白花椰菜 玉米 ● 菇類………………16 蘑菇 香菇 舞菇 杏鮑菇 鴻喜菇 金針菇 ● 根莖類……………17 蓮藕 竹筍 洋蔥 蒜 牛蒡 蕪菁 ● 薯類………………18 馬鈴薯 番薯 山藥 茨菰 小芋頭 烤番薯 ● 豆類………………19 黃豆 蠶豆 菜豆 毛豆 荷蘭豆 豌豆 ● 辛香料……………20 薑 辣椒 薑 紫蘇葉 山葵 秋葵 ● 野菜等……………21 栗子 花生 核桃 筆頭菜 紫萁 魁蒿 ● 水果………………22 草莓 櫻桃 香蕉 桃子 柿子 蘋果 蜜柑 凸柑 奇異果 藍莓 無花果 鳳梨 葡萄 哈密瓜 西瓜 檸檬 切片西瓜 切片檸檬 西洋梨 火龍果 枇杷 酪梨 山竹 榴槤 ● 肉

類………………26 牛排肉 薄片包裝肉 小羊排 雞翅膀 去骨火腿 雞腿 ● 海鮮類……………27 鮭魚切片 竹筴魚剖半 明太子 生魚片 海帶芽 秋刀魚 ● 乳製品等…………28 牛奶 蛋 罐裝 寶特瓶 優格 粗鹽醃牛肉 ● 家常菜……………29 可樂餅 烤雞肉串 三明治 粗捲壽司 炸竹筴魚 炸蝦 ● 推車等……………30 手拉車 台車 手推車 提籃 ● 切片剖面…………31 秋葵 番茄 青椒 橘子 蘋果 西洋梨 蓮藕 洋蔥 南瓜 香蕉 草莓 火龍果 ● 壽司………………32 鮪魚壽司 蝦壽司 鯡魚卵壽司 鮭魚卵壽司 蛋壽司 豆皮壽司 ● 早餐和輕食………33 飯 味噌湯 吐司 煎蛋 蛋包飯 咖

哩飯 炸薯條 果汁 熱狗 炸雞 咖啡 漢堡 ● 餐點………………35 天婦羅 烤魚 玉子燒 拉麵 餃子 小籠包 義大利麵 墨西哥捲餅 披薩 焗烤料理 牛排 漢堡排 起司鍋 沙拉碗 天婦羅蓋飯 竹盤蕎麥麵 月見烏龍麵 炸豬排蓋飯 火鍋 西班牙燉飯 鰻魚飯 ● 小吃等……………40 章魚燒 炒麵 關東煮 鯛魚燒 蘋果糖 棉花糖 法蘭克香腸 剉冰 巧克力 ● 麵包………………42 可頌麵包 菠蘿麵包 甜甜圈 麻花麵包 法式甜甜圈 美式炸熱狗 奶油捲 肉桂捲 卡士達麵包 巧克力餡螺旋麵包 法棍麵包 貝果三明治 ● 甜點………………44 杯子蛋糕 蒙布朗 切片蛋糕 瑞士捲 鬆餅 布丁 泡芙 閃電泡芙 馬

卡龍 薯片 餅乾 糖果 ● 和果子……………46 糰子 中式包子 銅鑼燒 仙貝 草莓大福 冰淇淋汽水 ● 冰品………………47 冰棒 霜淇淋 義式冰淇淋 冰淇淋 水果聖代 第 2 章 家中物品一二三…49 ● 食器和盤子………52 湯匙 奶油刀 瓷湯匙 筷子 叉子 刀子 沙拉碗（容器） 小烤杯 湯鍋 焗烤盤 茶碗蒸碗 蓋飯碗 香檳杯 茶杯 紅酒杯 咖啡杯 啤酒杯 杯子 碗 湯碗 淺盤 圓盤 小缽 魚盤 ● 廚房用品…………56 菜刀 砧板 量杯 秤 電子秤 量匙 夾子 橡膠刮刀 打蛋器 削皮刀 勺子 鍋鏟 雙柄鍋 平底鍋 單柄鍋 玉子燒鍋 蛋糕架 燒水壺 開瓶器 磨泥器 廚房剪刀 切絲器 濾

網 過濾網篩 ● 甜點用品…………60 麵棍 戚風蛋糕模型 刷子 手套 塔派模型 磅蛋糕模型 ● 調味料等…………61 美乃滋 胡椒 保存瓶 果醬瓶 蜂蜜 調味瓶 ● 容器等……………62 咖啡壺 茶壺 酒壺 水壺 泡茶壺 牛奶壺 ● 廚房家電…………63 烤土司機 微波爐 電子鍋 快煮壺 電子鍋掀蓋 熱水瓶 果汁機 熱烤盤 咖啡機 ● 一般家電…………65 電視 筆電 耳機 遊戲機 手機 智慧型手機 吸塵器 直立型吸塵器 冰箱 洗衣機 滾筒式洗衣機 ● 季節家電…………68 冷氣 電熱扇 電風扇 煤油暖氣 ● 燈具………………69 吊燈 立燈 桌燈 投射燈 ● 家具………………70 邊桌 圓

桌 方桌 書桌 圓弧型椅 兒童椅 方型椅 辦公椅 床 床的正面 鏡子 沙發 無腳櫃 有腳櫃 時尚有腳櫃 掀蓋式書櫃 ● 房間備品…………74 掛鐘 桌上鐘 熨斗 裁縫機 衣架 手持除塵器 ● 洗臉………………75 毛巾 肥皂 牙刷 牙膏 吹風機 電動刮鬍刀 梳子 扁梳 口罩 急救箱 體重計 洗衣籃 抽取式衛生紙 洗髮精 捲筒式衛生紙 噴霧 馬桶 馬桶掀蓋 ● 玄關………………78 傘 拖鞋 鑰匙 鞋拔 掃把 畚斗 ● 園藝工具…………79 花盆 澆花器 鋸子 鏟子 電動工具 螺絲起子 第 3 章 人物和寵物…81 ● 人物動作…………84 走路 1 走路 2 跑步 1 跑步 2 側臥 趴臥

仰躺 坐著 洗臉 洗頭 如廁 淋浴 看手機 玩遊戲 泡茶 敲門 穿鞋 戴帽 撐傘 開門 爬樓梯 下樓梯 絆倒 跌倒 睡覺 起床 騎自行車 吃東西 用筷子吃 用杯子喝 用吸管喝 燙衣服 晾衣服 烹飪 打掃 ● 嬰兒………………94 開心 爬爬 吸吮 大哭 ● 小孩………………95 男生 1 女生 1 男生 2 女生 2 ● 家庭………………96 爸爸 媽媽 爺爺 奶奶 ● 時尚………………98 開領套衫 圓領開襟衫 牛仔外套 連帽衣 短褲 百褶裙 寬襬褲 傘狀裙 Polo 衫 V 領毛衣 襯衫 外套 西裝褲 牛仔褲 風衣外套 牛角扣外套 ● 時尚配件…………102 圍巾 肩背包 1 托特包 肩背

包 2 肩背包 3 手提包 靴子 穆勒鞋 涼鞋 帆布鞋 皮帶 襪子 ● 穿搭………………104 春季穿搭 夏季穿搭 秋季穿搭 冬季穿搭 ● 寵物（狗）………106 坐著正面 坐著側面 站著 走路 臘腸犬 吉娃娃 貴賓犬 巴哥犬 ● 寵物（貓）………108 坐著 縮腳坐 翻肚撒嬌 恫嚇 折耳貓 屹耳加菲貓 挪威森林貓 斯芬克斯貓 ● 各種寵物…………110 兔子 1 倉鼠 1 兔子 2 倉鼠 2 烏龜 鸚鵡 金魚 玄鳳鸚鵡 第 4 章 街道一二三…113 ● 車站………………116 電車（正面） 電車（側面） 新幹線 平交道號誌 售票機 剪票口 ● 汽車………………118 一般汽車 四輪驅動車

輕型汽車 小型廂型車 卡車 救護車 清潔車 消防車 公車 計程車 警車 ● 交通工具…………121 三輪車 自行車 輕型機車 ● 道路………………122 公車站 計程車搭乘處 紅綠燈 行人紅綠燈 天橋 加油站 ● 花店………………124 花店 花束 玫瑰 玫瑰（花苞） 鬱金香 非洲菊 火鶴 常春藤 水仙 百合 三色堇 仙人掌 虞美人 菊花 ● 公園………………128 玩沙場 玩沙用具 蹺蹺板 單槓 盪鞦韆 溜滑梯 公園入口 公園椅 飲水機 噴泉 麻雀 綠頭鴨 烏鴉 ● 住家等……………132 大樓公寓 舊式公寓 獨棟住家 ● 咖啡店……………133 咖啡店 咖啡店客人 咖啡師 ● 便利商店…

………134 便利商店 便利商店店員 ATM 中式包子保溫箱 自動販賣機 ● 街道和工作的人…136 郵局 派出所 蕎麥麵店 郵筒 警察 蕎麥麵師傅 家庭式餐廳 百貨公司 麵包店 女服務生 禮賓人員 麵包師傅 ● 醫院………………140 醫院 醫生 病床 拐杖 護理師 繃帶 軟膏 OK 繃 溫度計 藥袋 藥 針筒 聽診器 點滴 點滴架 第 5 章 各種生物…145 ● 動物 小雞 雞 松鼠 垂耳兔………148 鼯鼠 水豚 鼹鼠 鴿子………149 鴨嘴獸 袋熊 豬 綿羊………150 熊貓 無尾熊 貓頭鷹 猴子…151 野豬 犰狳 浣熊………………152 刺蝟 熊 北極熊………………153 蝙蝠

食蟻獸 變色龍…………154 鬣蜥蜴 貘 鱷魚………………155 鹿 山羊 ………………156 狐狸 小熊貓 貉………………157 羊駝 馬 鴕鳥…………………158 袋鼠 駱駝 長頸鹿……………159 鼬鼠 老虎 大象………………160 樹懶 河馬 犀牛………………161 斑馬 獅子 狼…………………162 大猩猩 牛 豹…………………163 ● 鳥類………………164 白天鵝 鵜鶘 紅鶴 鶴 雉雞 海鷗 ● 魚類………………166 剝皮魚 鯛魚 食人魚 河豚 翻車魚 小丑魚 比目魚 神仙魚 ● 海洋小型生物……168 海星 海膽 扇貝 蛤蜊 水母 扁面蛸 花園鰻 寄居蟹 海螺 裸海蝶 螃

蟹 蝦 章魚 海馬 烏賊 大山椒魚 墨西哥鈍口螈 ● 海洋大型生物……172 海豹 海獺 魟魚 海獅 皇帝企鵝 企鵝 殺人鯨 旗魚 儒艮 海豚 鯊魚 鯨魚 第 6 章 學校和辦公室…177 ● 學校和備品………180 校舍 體育館 教室椅 教室桌 黑板 置物櫃 ● 文具用品…………182 鉛筆 橡皮擦 三角尺 美工刀 圓規 釘書機 口紅膠 剪刀 磁鐵 放大鏡 捲尺 鋼筆 美式圖釘 扁式圖釘 蝴蝶夾 自動鉛筆 燕尾夾 透明膠帶 ● 理科教室…………185 試管 實驗量杯 錐形瓶 帶噴嘴洗瓶 滴管 藥瓶 砝碼 鑷子 天秤 顯微鏡 ● 美術教室…………187 油畫調色盤 顏料 蠟筆 畫筆 水彩調色

盤 畫架 ● 音樂教室…………188 直笛 口風琴 鈴鼓 小鼓 平台鋼琴 ● 運動用品…………189 球棒和球 桌球拍 棒球手套 網球拍 籃板 跨欄 ● 學校用品…………190 供餐袋 割烹服 針線 針插 地球儀 室內鞋 ● 學校生活…………191 上學去 雨天 合唱 鋼琴伴奏 供餐員 供餐 投球 最後一棒 前翻 跳繩 側翻 跳箱 浮板 自由式 滑雪 溜冰 ● 打掃和衛生………195 擦拭打掃 拖地 洗手 漱口 ● 上課………………196 舉手 看書 寫筆記 看外面 講台 寫黑板 擦黑板 體操 ● 制服………………198 幼稚園 小學 立領學生制服 水手服 畢業典禮（女生） 畢業典禮（男生）

● 辦公室……………200 辦公大樓 夾板 檔案夾 會議室 文件櫃 桌上型電腦 辦公室電話 咖啡機 電梯 手扶梯 影印機 高樓大廈 ● 女性員工…………204 行禮（正面） 行禮（側面） 櫃台 導引 面向電腦 員工餐廳 ● 男性員工…………206 交換名片 打電話 勝利姿勢 喝咖啡 第 7 章 外出和活動…209 ● 天空之旅…………212 飛機 1 飛機 2 行李箱 波士頓包 空服員 飛機乘客 ● 遊船之旅…………214 客輪 帆船 燈塔 船舵 船錨 救生圈 ● 自然………………216 樹木 1 樹木 2 樹木 3 樹木 4 樹木 5 樹木 6 向日葵 橡實 楓葉 銀杏葉 幸運草 蒲公英

● 昆蟲………………218 蜜蜂 瓢蟲 蚱蜢 蝴蝶 蜻蜓 蟬 鍬形蟲 獨角仙 蝸牛 螳螂 捕蟲網 昆蟲箱 ● 露營………………220 群山 帳篷 提燈 睡袋 燒烤爐 燒烤串 營火 飯盒 ● 休閒………………222 登山女孩 釣魚 背包 水壺 野餐 1 野餐 2 便當 ● 暑假………………224 祭典歡慶 團扇 水溜溜 彈珠汽水 風鈴 海水浴場 海灘 椰子樹 退潮拾貝 ● 遊樂園……………226 咖啡杯 雲霄飛車 天鵝船 摩天輪 旋轉木馬 ● 聖誕節……………228 蠟燭 聖誕鐘 禮物 聖誕襪 聖誕樹幹蛋糕 薑餅 聖誕花圈 聖誕樹 聖誕蛋糕 天使 聖誕老公公 教堂 馴鹿 聖誕老公公駕雪橇 連起來

描一描 ● 新年………………232 鳥居 不倒翁 神籤 鈴鐺和賽錢箱 和服 和服褲裙 ● 寒假………………234 陀螺 鏡餅 羽子板 招財貓 雪人 滑雪橇 暖桌 打雪戰 1 打雪戰 2 滑雪板 溫泉 後記……238   序 　　大家喜歡畫圖嗎？還是很不擅長？人並不能非常清楚地記得物體的形狀。將腦中浮現的模糊形貌繪成圖是一件困難的事，但是將圖樣照本宣科地畫出來反而不是件難事。 　　這是一本練習本，運用了一些小巧思，透過「看步驟」→「描圖」→「畫圖」，讓人能簡單畫出小插圖。只要 1 枝鉛筆就可以開始。當然，也可以使用喜歡的原子筆和彩色筆。 　　書中利用很多題材，包括身邊的物品、各種動物

、人物、活動等。非常適合運用於學校或幼稚園的宣傳單。 　　歡迎大家從喜歡的頁數開始動手畫吧！

自行車行人號誌進入發燒排行的影片

單車漫遊環境體驗與休閒效益之研究 –以中興新村為例

為了解決自行車行人號誌的問題，作者劉宗承 這樣論述：

本研究目的在探討中興新村單車漫遊對環境體驗與休閒效益之研究關係。研究現今人們處於高壓的生活環境中，透過優美的環境本質讓身體的五感對週遭環境展開感知能力，于身體產生無比的舒壓，造成身心得以解放內外在壓力，使其達到休閒效益。本研究採便利取樣方式進行問卷調查，經Google1表單網路問卷發放，問卷回收後共計350份問卷，剔除無效問卷20份，有效問卷330份有效回收率達94％。經統計分析後；結果發現:一、環境體驗四個構面中達正向影響，在量表中對於中興新村單車漫遊可看到優美的自然景觀最為重要。二、休閒效益三個構面中達正向影響，在量表中對於參與中興新村單車漫遊讓我心情愉快增加生活樂趣為最重要。三、本研究

分析結果所示，環境體驗和休閒效益各構面因素之相關值介於.47至.75之間，呈現顯著正相關，表示單車漫遊者環境體驗愈高時則休閒效益也愈高。最後；由分析數據中發現不同漫遊伙伴於「環境體驗」、「休閒效益」量表中均出現共同性，既家人、親戚、朋友及同學的同遊高於自己。由此建議中興新村單車漫遊可朝溫馨小旅行為發展方針。關鍵詞 : 單車漫遊，環境體驗，休閒效益，感知能力

被科技綁架的智慧城市

為了解決自行車行人號誌的問題，作者班・格林 這樣論述：

　　●科技很是很棒的工具，但不是最終答案！ 　　●當台灣許多都市正準備轉型成智慧城市時，我們真的已經瞭解這代表什麼了嗎？或者我們只是被科技沖昏頭罷了？這本書將會改變你對科技的看法！ 　　●深入且敏銳觀察當代智慧城市發展，生動舉出許多實際案例，帶你看見智慧城市發展趨勢與困境！ 　　你知道你被科技系統監控了嗎？ 　　你知道免費WI-FI可能竊取你個資的大數據嗎？ 　　你知道影響你是否被判定可能犯罪而遭到逮捕的科學數據，可能充滿歧視與偏見嗎？ 　　在「科技決定論」的邏輯下， 　　我們該如何脫掉「科技有色眼鏡」，不以科技作為改善都市的唯一方法？ 　　我們該如何警覺到「智慧城市」背後所隱含的政治性、

階級性，及其被特定集團把持的危險？ 　　我們該如何以「適當的智慧」，打造出一個民主、公正與平等的「適宜智慧城市」？ 　　當全世界暢談智慧城市的好處──科技大量介入日常後，會使生活更便利、更有效率時，班．格林在《被科技綁架的智慧城市》一書中，透過分析眾多的案例，讓我們看見「科技至上」邏輯的限制與危險，並提醒我們對於科技過度美好的想像，反倒可能會忽略人真實的需求、加重社會不平等或被特定集團掌握監控。 　　我們總是期待科技或人工智慧可以解決都市的諸多問題，因而積極嘗試以其提升全人類的生活品質，但本書透過未來交通的想像規劃、預測犯罪系統的運用到免費Wi-Fi的使用等，一一解析智慧城市忽略的問題與可

能陷入的困境，指出我們創新新穎的科技並非解決都市問題的唯一方法，及被這種方式所忽略的人文關懷。是以，班．格林以此書提醒我們，唯有讓科技歸於適當的位置，我們才有可能打造出真正公正、民主與平等的社會，不至於讓科技反客為主，取回未來城市的掌控權。 　　格林為應用數學家，曾任職於紐約大學與耶魯大學的科技研究機構，更曾服務於與美國波士頓的公共服務與市民參與案例的相關數據分析機構。目前他致力於關注科技與社會的研究和創新，注重人性的科技服務。因此，在此書中，格林才能如此詳盡地分析美國城市發展中科技應用的優缺點，並切中要點地批判當代城市發展中科技導向的弊端。 　　在「智慧城市」的觀念日漸在全世界蓬勃發展，

甚至被視為是解決都市問題的唯一解方時，《被科技綁架的智慧城市》一書帶領我們拉高視野，在全世界被「科技」全面凌駕之前，先發出警訊，點亮一盞警示燈，讓我們看到在科技發展的亮光之下，未被即時發覺的陰暗角落。 國內外好評推薦 　　王郁倫｜《數位時代》編輯部主編 　　杜奕瑾｜台灣人工智慧實驗室創辦人 　　唐鳳｜CONSUL 民主基金會理事 　　Jonathan Zittrain ｜哈佛大學國際法、計算機科學教授．《網際網路的未來》作者 　　Mary L. Gray｜哈佛大學互聯網與社會中心研究員．微軟研究院高級研究員 　　Michael　Batty｜英國城市規劃師．倫敦大學榮譽教授 　　（按姓氏筆劃

排序） 　　格林對「適宜智慧城市」的展望，對科技導向的城市規劃的侷限，提供了一個尖銳的批判。他生動地描繪出為何當我們談起智慧城市時，必須放入價值與政治。更重要的是，格林給予我們一個對於道德和民主地參與創新道路的地圖。——Beth Coleman （滑鐵盧大學實驗性科技媒體教授．新媒體研究者） 　　這是一本深思熟慮，充滿了倫理感、技術精確的著作。書中講述了大數據、人工智能（AI）與機器學習如何在不以公共的自由與精神的平靜為代價的情況下，進一步促進城市的效率與移居。——Frank Pasquale（馬里蘭大學法律系教授．美國國家科學會大數據與社會倫理領域的諮詢委員） 作者簡介 班．格林 

Ben Green 　　哈佛應用數學系博士候選人，曾於2016年至2017年間，擔任美國波士頓創新與科技部門的數據科學家。長期關注數據科學對於社會和政治的影響，並著重在大數據演算法公平性的處理和監測犯罪系統的建置等細節。 　　更多作者資訊：www.benzevgreen.com/ 譯者簡介 廖亭雲 　　畢業於國立台灣大學翻譯碩士學位學程，現為專業譯者。 　　翻譯作品包括：《內容電力公司》、《慶祝失敗》、《性愛好科學》、《黑暗網路》等書。 序言 謝辭 一、緒論：智慧城市的盲點――科技有色眼鏡 二、建設宜居城市：自駕車的限制與危險 三、鍛造民主城市：科技有色眼鏡下

的民主與政治參與困境 四、維護公正城市：隱藏在機器學習演算法下的歧視與偏見 五、建設負責城市：侵犯民眾的隱私和自主權 六、打造創新城市：市政府內部技術與非技術部門的交互影響 七、結論：探索「適宜智慧城市」的架構與未來發展   序言   　　「智慧城市」的時代來臨了！只是，我們根本不清楚這是什麼意思，至少可以確定的是，我們還沒搞清楚。──〈波士頓智慧城市教戰守則〉（The Boston Smart City Playbook），二○一六年   　　我在二○一四年到二○一八年擔任波士頓市首席資訊長，期間聽過許多「智慧城市」科技公司的行銷說詞。其中比較令人印象深刻的，是兩家財富美國五百強（Fo

rtune 500，譯注：《財富》雜誌每年評選的全美最大五百家公司排行榜）企業聯手合作，推出可以裝設在路燈頂端的連線裝置，讓全波士頓數萬個地點都能具備攝影機、感應器和運算功能。   　　就如同大多數的智慧城市產品，這項裝置號稱是可以蒐集多種資料的「平台」，只要搭配合適的分析模型，就能幫助我們進行多項改善，包括交通車流、公共安全和市政服務效率。 　　有位同事向前來的廠商提問，有沒有哪一項益處是已經實現的，結果其中一位公司部門主管一臉熱切地回答：「這就是最讓人期待的部分：我們提供平台和資料，這樣你們就能找出各種方法來從中找出價值。」最讓人驚訝的是價格，我們得知單是每年的服務費，就幾乎等同於市政府

花在除雪和收垃圾的費用。我絕對不會隨隨便便就把這個提案送到市長辦公室。 　　這樣的經驗突顯出智慧城市的概念存在著常見的隔閡：企業看到了各種可能性（以及金錢），而市政府員工卻看到棘手的財務交易，以及將科技轉換為真正的公共價值所需的複雜過程。此外，這也顯現出眾人是用完全不同的觀點，來看待城市所面對的挑戰。對於科技專家來說，城市集結了各種需要直接且最佳解決方案的問題，因此，越多資料和運算能力就越有助於解決問題，畢竟讓交通車流更順暢，並且更有效率地提供服務，不就是大家的共識嗎？   　　但是對於在前線的員工來說，「更順暢」和「更有效率」這些詞彙不過是問題的冰山一角，真正難解的是市政府和市民之間的利益

競爭和價值衝突。即便是改善交通如此簡單的概念，一經分析馬上就會變成涉及優先順序和不同觀點的棘手問題：我們是否該在巴士接近十字路口時讓燈號自動切換成綠燈，就算這樣做會影響其他駕駛的車速？零售商店把路邊停車位規劃成Uber上車區的做法公平嗎？如果預測性交通號誌定時可以加速交通車流，但是會導致馬路對行人和自行車騎士比較危險，我們應該要採用這項技術嗎？這些都不是技術問題，再多的感測器資料也無法提供正確答案。   　　我在經營自行創立的科技公司十年之後，進入波士頓市政府工作，我很快發現以「我們可不可以只要……」開頭的句子，經常是我說錯話的前兆。長年努力解決特定問題的同僚經常向我解釋，問題核心其實牽涉到複

雜的政治和結構性挑戰，但表面上看來卻只要用一點科技魔法就能克服。忽視價值和利益交換這類深層問題，而偏好簡化問題、解決導向的方法，這種傾向正是許多科技專家的盲點。   　　《被科技綁架的智慧城市》一書深入探討將科技解決方案應用在以人為中心的都市管理領域時，所面臨的機會與挑戰。班．格林清楚陳述了新科技可以為城市建構出多麼美好的理想，同時也正視應用科技可能帶來的複雜和難解問題。班摒棄了許多智慧城市概念背後以科技為中心的思維，提醒我們如何避開用看似簡單的方法，解決棘手問題的陷阱。 　　班也為政府內部落實科技的員工設想了新的角色，這也是他在波士頓市政府服務期間對自己的要求。在我管理的創新與科技部門團隊

擔任資料科學家時，班就是個對創新深思熟慮的合作夥伴，他深知其重要性，也明白這對市民會造成哪些棘手而複雜的衝擊。不論是擴大公共Wi-Fi或是修繕人行道等議題，班都曾協助市政府在應用嶄新科技的同時，細心照顧到各社區重視的價值和優先順序。他在市政府部門的實務工作中，成功破解了錯誤的假象，包括僅止於表面上的最佳化技術，以及沒有權衡利弊的改善方案。   　　班具備深厚的資料科學專業技能，因此曾支援波士頓緊急醫療服務（Boston Emergency Medical Services，簡稱「EMS」），協助處理救護車反應時間過長的難解問題。他的方法是進行調查，分析關於使用趨勢、電話通報類型和救護車布局，而

最關鍵的是，他和EMS的領導階層以及現場醫護人員建立了良好關係。救護車隨行人員不僅能以人性化的方式回報病患情況，也能協助詮釋可能影響到反應時間的因子。在建構資料模型的過程中，同時參考醫療人員的意見，由於他們的工作正是這些資料所代表的內容，模型產出了一些相當有效的分析結果。 　　班成功找出救護車無法滿足緊急照護需求的原因和地點，而他的全面周到的分析結果，也突顯出EMS服務模型需要改善之處。有大量的救護車使用時間是耗費在與醫療無關的緊急電話通報，例如，通報者無家可歸、藥物成癮或兩者皆是，因此，EMS第一線人員實際上是在扮演社會服務提供者的角色，儘管這也是很重要的工作，這項責任卻不該落在配備完整的

救護車醫療人員身上。   　　班採用的方法是以人為中心，並且需要協同合作，於是催生出專門處理藥物濫用的EMS社區援助團隊（Community Assistance Team），還有擴大服務範圍的工作人員，可以為深陷危機的市民媒合社會服務。如此一來，經過特殊訓練和擁有特定資源的第一線人員，就能提供品質更好的照護和支援，同時也能讓救護車團隊有時間可以處理真正需要這些技能和設備協助的通報案件。   　　《被科技綁架的智慧城市》的主旨在於破解迷思，並非只要神通廣大的都市創新者利用破壞性科技，就能如同施展魔法般地輕鬆改造城市。本書不僅提出了警告，也為智慧城市相關產業提供了指引：唯有結合深厚的科技專業和周

全的方案設計，並且正視都市中所有成員的複雜性和衝突，科技專家才能真正發揮正向的影響力。至於我們這些抱持樂觀態度，認為科技有潛力能為長年未解的都市問題帶來新解方的讀者，這本書則提供了值得參考的新觀點和周全的未來展望。   賈莎．富蘭克林｜賀智（Jascha Franklin-Hodge） 前波士頓市資訊長 Blue State Digital共同創辦人 一、緒論：智慧城市的盲點――科技有色眼鏡（節選） 二〇一六年，《波士頓環球報》（Boston Globe）刊登了一篇報導，標題道出了各地城市駕駛的共同夢想：「向交通號誌說再見。」 當然，波士頓並沒有突然撤除城裡的所有交通號誌，但這項變革已經近在

眼前：麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology，簡稱「MIT」）的研究人員已經設計出嶄新的「智慧十字路口」 ，可以讓駛進的自駕車流順暢切入，並且毫無阻礙地通過十字路口。 一旦這種新技術布署完成，塞車將會成為歷史的灰燼，而這些未來街道的模擬似乎預示著新紀元的黎明，先進科技將能有效緩解長期困擾都市的交通問題。 然而，MIT所設計的數學模型和模擬仍有不足之處：人群。他們的城市街道中除了車流之外，沒有任何生命體存在，而這項缺失之所以特別值得一提，是因為MIT模型核心中的十字路口其實是波士頓市中心最繁忙的行人和運輸要道，也是全美國最適合步行的地點之一。 沒

有人喜歡交通阻塞，但是如果必須要讓人群從街道上消失，才能解決交通問題，那麼我們究竟是準備打造出什麼樣的都市？ 除了這些MIT研究員以外，更有前仆後繼的研究團隊期待科技突破可以為都市帶來明顯好處。每一項提案聽起來都很有雄心壯志，但只要稍微瞭解一下這些未來模型和烏托邦願景，令人感到擔憂的情景就會浮現。 想想看「預測性警務」（predictive policing）：這種機器學習演算法可以分析過往犯罪模式，並且預測下一次犯行發生的時間和地點。許多人認為，掌握這些資訊之後，員警可以有效率地預防犯罪和保障社區安全。預測性警務演算法似乎能提供客觀且科學的方法，讓有限的警力資源發揮最大效益，而過去十年來，美

國各地的警察部門都已經採用相關軟體，更有警官高呼這項技術可以協助「我們以更有智慧的方式打擊犯罪」 。

臺北市自行車事故特性之研究

為了解決自行車行人號誌的問題，作者姜博瀚 這樣論述：

　　近年環保意識抬頭，節能減碳、省電省能源已漸漸成為全民共識，政府相關政策亦朝此方向邁進，而不用加油的「自行車」，既可運動亦可達到運輸目的，又符合綠色運輸宗旨，慢慢為國人喜愛，自2009台北市政府設置YouBike站點，使用人逐年上升，足見國人對於短程點對點間，使用自行車的意願頗大。　　根據警政署統計，自行車政策推廣以來，自2010年至2014年之間，自行車之事故發生件數逐年增加，死傷人數連年提高，因此，為研究自行車事故特性，俾利自行車事故防制，本文之研究係以台北市為例，就2013到2019年間自行車涉入之交通事故，可用資料共計9387筆，研究自行車事故特性，歸納自行車事故最常見之肇事原因，

參考公用自行車使用率進行研究，並以卡方檢定運算事故因子與自行車駕駛死亡之相關性，研究顯示6年間自行車事故呈線性成長，自行車駕駛是否死亡與對造之車種、發生時段、駕駛年齡、發生地點有顯著相關，冀以本研究提供後續自行車相關政策參考。