臉部辨識口罩的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

領先未來的變革設計：翻轉人類工作與生活框架，企業狂漲百倍價值的絕世設計

為了解決臉部辨識口罩的問題，作者StephanieMehta 這樣論述：

Fast Company美國權威商業媒體， 邀你見證經典品牌，用設計描繪未來！ 價值30億IDEO設計心智圖，手稿首度公開！ 蘋果股價增長近百倍的設計法則？獨一無二的關鍵細節！ 外太空能看見的藝術品，如何利用公共裝置改變世界？ 無限靈感的亞馬遜總部，3顆球體組成巨型熱帶雨林！   　　★用設計影響力，打破商業語言陳規★ 　　數位科技為商業與職場帶來騷動與變革， 　　而在當今經濟環境，設計儼然成為開拓業務的關鍵角色， 　　從時尚到建築、辦公室規劃、數位處理， 　　再到手作工藝，設計在所有業務中佔據著重要的位置。 　　Fast Company的編輯重點，

　　是關注技術創新、領導力、改變世界的想法、創造力與設計思維， 　　創刊至今， 　　都在向世人說明一件事：「設計能強化商業，使其變得更具競爭力、收益更高」。   　　本書梳理25年以來的龐大報導資料庫， 　　聚焦在將設計推向商界對話中心的人物、公司、潮流， 　　探討涵蓋矽谷科技、家庭生活、品牌行銷、城市開發、 　　零售業至公益設計等領域的設計影響力。例如： 　　►Google極機密實驗大樓，開發提升人類體驗的應用裝置。 　　►核技術打造的吹風機，用智能家電開啟智慧宅永續佈局。 　　►星巴克商標的極秘密，為何後來僅留下海妖特寫鏡頭？ 　　►用設計翻

轉城市新風貌，創意又引人熱議的紐約高架公園。 　　►重塑零售業，Nike用數位革命創造顧客黏著度。 　　►普立茲克建築獎首位非裔建築師，改變文盲99%比例的家鄉。   　　★矚目經典品牌，見證改變的設計事件★ 　　若想了解設計是如何從根本改變、 　　如何讓商界與人類的生活變得更好，那絕對不能錯過本書。 　　書中以全彩豐富照片回顧經典品牌的設計思考、溝通經驗與精彩作品， 　　收錄從蘋果、Airbnb、Google、特斯拉等全球最具創意的公司， 　　認識其中「以人為本」的品牌特色，如何在服務中精準掌握「人」的使用需求， 　　帶著你一窺設計案例的時空背景、歷史

目的至公共議題，以及啟發靈感的觀察洞見。   　　無論是商業領袖、設計教育工作者、產品設計人員， 　　本書都將帶你打破思考框架、提升產品設計的創作想像，是絕對必備的「創新設計經典聖經」！   本書特色   　　◎精選77篇設計代表性案例、21篇創新大賞，詳述其時空背景與設計影響力。 　　◎涵蓋矽谷科技、家庭生活、品牌行銷、城市開發、零售業至公益設計等領域，層面探討廣泛且深入淺出。 　　◎幫助打破思考框架、提升產品設計的創作想像。   專業推薦   　　（依姓氏筆畫排列） 　　水越設計、都市酵母總管／周育如 　　實踐大學工業產品設計學系助理

教授／曾熙凱 　　5% Design Action社會設計平台創辦人／楊振甫 　　中英雙語節目主持人／路怡珍 　　銘傳大學建築學系副教授／褚瑞基 　　台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授／盧希鵬 　　Logitech羅技電子亞太區設計總監／蘇俊瑋 　　國立陽明交通大學建築研究所教授／龔書章

臉部辨識口罩進入發燒排行的影片

COVID-19疫情期間桃園機場臉部辨識系統使用意願之研究

為了解決臉部辨識口罩的問題，作者張茗鈞 這樣論述：

2019年起，全球受到新冠疫情的影響，改變了人們原先的許多行為，如出門戴口罩、使用無接觸系統、行動支付，許多產業也逼迫面臨數位轉型的階段，為了可減少與人員的接觸，降低感染病毒的風險。在後疫情時代，世界各國為了觀光產業積極的推動著無接觸系統服務，以便因應國境開放後，新的旅遊型態模式，臺灣桃園機場亦積極轉型智慧機場，而ONE ID臉部辨識系統因應而生。因此本研究透過科技接受模式探討旅客的科技準備度、知覺易用性、知覺有用性，對於ONE ID臉部辨識系統之使用意願。本研究以出國之民眾為研究對象，以便利抽樣方式進行網路問卷之調查。以描述性統計、信度分析、因素分析與效度分析、相關分析及簡單線性迴歸等方式

進行分析。研究結果發現，各構面之間都有著正向且顯著之關聯性，旅客對於ONE ID臉部辨識系統都持有良好的評價及態度，會願意去嘗試使用。

Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 AI 影像辨識學機器學習

為了解決臉部辨識口罩的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不同於常見機器學習皆是由 Python 語言實作, 本書使用 JavaScript 語言於瀏覽器實作機器學習, 搭配著名的 JS 機器學習函式庫 ml5.js 可以更快速且便利地達成 AI 網頁應用, 對於許多熟悉 JS 語言的前端工程師或使用者更為親近, 實驗過程使用 p5.js 程式庫, 讓沒有太多程式設計基礎的使用者也可以更輕鬆將結果視覺化, 再搭配使用 p5.js web editor 線上開發環境, 只需要使用瀏覽器就可以開始輕鬆設計網頁, 不需要在自己的主機建構繁瑣的開發環境, 再搭配 Python 編寫控制板程式, 將應用結合至感測器或實體輸出裝置, 實現更完整的機器學習

應用實例。   　　本書一開始會先介紹機器學習概念與 p5.js web editor 線上開發環境基本操作, 接著直接體驗使用 ml5.js 中的現有模型, 實作可以辨識特定物件的影像分類器。   　　除了網頁實作神經網路外, 可再串連硬體控制板, 藉由控制板輸出預測結果, 比如使用物件偵測來判斷是否有人出現, 對應的 OLED 顯示器模組就會出現迎賓文字或相關訊息；或是語音辨識讓玩家用語音來控制遊戲, 遊戲結束後會通知控制板啟動振動馬達回饋給玩家。   　　最後會使用 ml5 程式庫實際訓練自己的神經網路模型, 首先為利用控制板蒐集感測器資料, 再透過神經網路訓練解決迴歸問題, 如藉由溫度

感測器的訊號, 找出感測值與實際溫度的關係, 做出自製即時電子溫度計, 再結合可以即時顯示畫面去背效果的 U-Net 模型, 就可以使用環境溫度來改變虛擬背景特效。   　　接著為解決分類問題的神經網路, 使用現成的 Facemesh 模型找出臉部特徵點, 分別蒐集臉部不同的角度資料進行訓練, 最終得到一個可以辨識是否打瞌睡的模型, 再串接實體蜂鳴器在打瞌睡時, 發出警報聲提醒使用者。   　　最後訓練的神經網路為卷積神經網路, 透過蒐集配戴口罩與否的不同照片作為訓練資料, 經過卷積神經網路訓練後, 就可以用此模型來判斷畫面中的人是否有正確配戴口罩, 再結合模擬門鎖的伺服馬達, 建構出一套口罩

門禁系統的概念。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　 　　操作本產品需要視訊鏡頭及麥克風 (筆電內建或 USB 外接 webcam 皆可) 　 本書特色   　　● 用 JavaScript 升級網頁添加機器學習能力 　　● 結合硬體展現機器學習成果實作物聯網應用 　　● 從感測器蒐集資料、訓練模型到應用完整學習

基於卷積神經網路設計於防疫期間之病人照顧輔助系統

為了解決臉部辨識口罩的問題，作者黃梓銨 這樣論述：

本研究基於卷積神經網路設計於防疫期間之病人照顧輔助系統，目前世界各地因為Covid-19的關係，開始減少人與人之間的接觸，也因為Covid-19疫情的關係，現在口罩成為了每個人必備的物品之一。本系統使用卷積神經網路(Convolution Neural Network; CNN)，標註正確戴好口罩以及未正確戴好口罩的圖片，建立類神經網路模型。建立好的模型用於分析病人以及照護者雙方的口罩是否正確的戴上，若雙方的口罩都有戴上並且配戴正確時，病房門便可以打開，如果其中一方的口罩未配戴或是未正確配戴時，房門則無法開啟並透過語音提醒告知未戴口罩的一方正確的戴上口罩，保護雙方安全。為了在防疫期間減少病人

與照護者一些非必要的接觸，本系統設計病人照顧輔助系統利用溫度感測器偵測病房內的溫度再透過風扇自動調節病房內周圍的溫度，並結合溼度感測器偵測病床的保潔墊或是床單的濕度，判斷是否需要更換。如要更換則透過藍牙的方式傳送訊息給手機App，讓照護者知道目前病人有更換保潔墊或床單之需求。