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Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術

為了解決股票群組ptt的問題，作者陳會安 這樣論述：

☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！   　　人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序   　　☛  資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。   　　☛  網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園

後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。   　　☛  本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。   　　適用讀者 　　✎  已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 　　✎  適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。   　　本書提供線上資源下載 　　☛  fChart

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網路成員之生活形態分析 - 以PTT平台為例

為了解決股票群組ptt的問題，作者吳克洋 這樣論述：

社群網路(Virtual community)隨著科技進步與網路普及性，逐漸滲透現代人的生活。具相同興趣、需求、目標的使用者經由各式的社群網站(Social networking services) 發表意見，分享及討論資訊，越來越多關注的網路成員陸續加入群組，使之逐漸壯大，某些虛擬社群儼然成為小型社區、族群團體，甚至影響社會主流意見。過去研究顯示，成功的虛擬社群經常包含多樣性的綜合版面，單一主題的社群網站發展遠不如其發展快 速。在台灣非常具代表性的 PTT 網路社群，自 2000 年開始發展，至今超過 100 萬人註冊，每日發表的新文章篇數逾萬。原本以學術議題為主的論壇逐漸也包含美食、團購

、 美容、運動、娛樂等包羅萬象的綜合生活版面，各版面皆有活躍使用者扮演領導或資訊 分享的主要角色。社群網路的發達改變實際的生活型態，長時間的線上資源瀏覽或是與朋友聯繫已經 成為日常生活必要的一部分。過去許多社群研究較常著重於口碑、資訊分享程度、社群 滿意度、虛擬社群結構等項，對於虛擬社群與生活型態的連結則相對少見。有別於多數 研究常以問卷方式收集資料，本研究為了解社群網站的生態，以PTT 為研究平台，經 由網路爬蟲軟體蒐集資料，並以多元尺度分析、區塊分析、凝聚力分析、E-I 指標分析、 核心/邊緣分析，探討 PTT 中的派系林立程度、核心與邊緣的落點、各版面成員的互動情況等，最後以生活型態 A

IO 構面檢視資料。研究結果顯示 PTT 整體版面一致性高，成員連結緊密，由核心與邊緣分析找處 PTT 主要核心版面，同時由分析資料發現 PTT 版面中的核心版面確實具有派系情形，並具有較高的中介性，在 PTT 整體網路結構中，相同生活型態屬性之版面較易形成族群，而族群內成員的生活型態也較為相似，同時本 研究以多元尺度分析及區塊分析進行族群分類，根據 AIO 屬性分別對族群命名，最後 以凝聚力網路指標檢視各版面的中介性情形，並以各族群的生活型態屬及 PTT 各版面 的中介性對於商業行銷分別進行可行性應用的建議。根據本研究結果，建議企業可由不同類型之成員生活型態顯示市場區隔的特性，亦可依中介理論

進行不同以往之行銷手法。