美元兌歐元匯率走勢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

數字貨幣投資寶典

為了解決美元兌歐元匯率走勢的問題，作者歐立奇孟苓妍劉瀚 這樣論述：

一本炒數字貨幣的實用工具書，本書以區塊鏈、比特幣、萊特幣為例，全面透徹地介紹了數字貨幣投資的專業技巧，力求揭開數字貨幣漲跌背後的真實面目。讓新手能夠快速入門，從入門到精通。本書按照趨勢、技巧、心態的知識體系介紹數字貨幣相關專業知識，全書共7部分23章。第1部分介紹數字貨幣投資基礎知識，包括區塊鏈與數字貨幣基礎，數字錢包，如何購買交易比特幣、如何挖礦等。第2-4部分著重講消息面對趨勢的影響（包括會議與政策；數據統計與發布；以及國際局勢變化）。 歐立奇，西京學院高級教師，曾任國際商業機器有限公司大中華區高級軟件工程師，從事多年金融行業軟件產品開發工作，精通比特幣、股票、期貨和外

彙的買賣和運作流程，運用大數據、雲計算分析軟件成功分析多起全球重要的政策與會議、歐美數據統計、地緣局勢以及國際大事對比特幣等數字貨幣後期走勢的影響，並作出了精準的預測。 第1部分 區塊鏈與數字貨幣基礎 第1章 區塊鏈與比特幣基礎知識 1 1.1 比特幣歷史 1 1.1.1 從紙幣到比特幣 1 1.1.2 什麼是比特幣 4 1.1.3 比特幣白皮書的誕生 7 1.1.4 創世區塊 8 1.1.5 誰是中本聰 9 1.2 區塊鏈與比特幣 9 1.2.1 區塊鍊和比特幣是什麼關係 9 1.2.2 區塊鏈記錄的信息 10 1.2.3 時間戳 10

1.2.4 比特幣和Q幣的不同點 11 1.2.5 區塊鏈擴容 12 1.2.6 比特幣分叉 12 1.2.7 區塊鏈的缺點 14 第2章 常見數字貨幣介紹 16 2.1 基礎型 17 2.2 比特幣衍生型 18 2.3 仿比特幣型 19 2.3.1 萊特幣 19 2.3.2 達世幣 20 2.4 平台型 20 2.4.1 以太坊 21 2.4.2 EOS 22 2.5 應用型 22   第2部分 區塊鏈與數字貨幣投資 第3章 如何購買比特幣 23 3.1 比特幣購買流程 23 3.1.1 第一步：註冊賬號 24 3

.1.2 第二步：身份驗證 24 3.1.3 第三步：開啟Google身份驗證 25 3.1.4 第四步：選擇賣家 26 3.1.5 第五步：購買 26 3.2 比特幣轉賬流程 27 3.2.1 比特幣轉賬 27 3.2.2 區塊鏈轉賬收費 28 3.2.3 比特幣交易和找零機制 28 第4章 比特幣錢包 30 4.1 比特幣錢包基礎概念 30 4.1.1 密鑰和地址 30 4.1.2 數字錢包類型 31 4.2 如何將比特幣存進錢包 33 4.2.1 第一步：下載比特幣錢包 33 4.2.2 第二步：創建錢包，設置密碼 33 4.2

.3 第三步：收幣 35 第5章 數字貨幣挖礦投資 38 5.1 挖礦基礎知識 38 5.1.1 挖礦 38 5.1.2 比特幣“礦場” 39 5.2 如何進行挖礦投資 40 5.2.1 比特幣為什麼還沒挖完 40 5.2.2 比特幣如何實現總量恆定 41 5.2.3 礦池挖礦 42 第6章 數字貨幣期貨投資 44 6.1 數字貨幣期貨投資概念 44 6.1.1 中國股市與數字貨幣期貨的區別 44 6.1.2 選擇交易商ECN與MM的區別 46 6.2 數字貨幣期貨投資模擬盤 49 6.2.1 MT4軟件下載安裝 49 6.2.2 開

設新的模擬賬戶 50 6.2.3 下單 50 6.2.4 “手”的概念 51 6.2.5 “點”的概念 51 6.2.6 如何計算獲利/虧損 52 6.2.7 平倉 52 6.2.8 止損價和獲利價 52 第7章 影響數字貨幣漲跌的幾大因素 54 7.1 美元 54 7.1.1 美元走勢對比特幣的影響 54 7.1.2 影響美元走勢的因素 55 7.2 區域貨幣 56 7.2.1 區域貨幣對比特幣的影響 56 7.2.2 影響區域貨幣走勢的因素 58 7.3 局勢變化與國際大事 58 第8章 如何才能做好數字貨幣交易：消息面與技術面

59 8.1 消息面 59 8.1.1 從“看新聞聯播是個好習慣”說起 59 8.1.2 數字貨幣投資的消息面關注點有哪些 61 8.1.3 消息面從哪裡獲得 61 8.2 技術面 61   第3部分 消息面之會議、政策、數據發布 第9章 美聯儲會議與政策 63 9.1 美聯儲的目標 63 9.1.1 美聯儲的定義 63 9.1.2 美聯儲和中國人民銀行的區別 63 9.1.3 通貨膨脹 64 9.1.4 通貨緊縮 66 9.1.5 美聯儲的主要任務 67 9.2 鷹派與鴿派 67 9.2.1 FOMC 67 9.2.2 鷹派

和鴿派的區別 67 9.2.3 經濟陰晴與勢力轉換 68 9.3 美聯儲利率決議會議 69 9.3.1 會議時間表 69 9.3.2 會議輸出結果 70 9.4 加息 72 9.4.1 加息的目的 72 9.4.2 美聯儲加息對數字貨幣的影響 72 第10章 美國數據統計面 75 10.1 數據統計面列表 75 10.2 非農就業報告 75 10.2.1 常見參數 75 10.2.2 非農定義 76 10.2.3 非農就業報告的意義 77 10.3 美國GDP報告 78 10.3.1 常見參數 78 10.3.2 GDP概念 79

10.3.3 GDP數據意義 79 10.3.4 GDP公佈方式 79 10.3.5 GDP季調的概念 81 10.3.6 GDP對數字貨幣的影響 82   第4部分 消息面之國際局勢變化 第11章 突發意外對比特幣的影響 84 11.1 交易所被攻擊對比特幣的影響 85 11.1.1 Bitstamp失竊事件 86 11.1.2 比特幣交易所Bitfinex遭黑客入侵事件 87 11.2 戰爭對比特幣的影響 88 11.3 擴容對比特幣的影響 90 第12章 區域經濟危機對比特幣的影響 93 12.1 主權債務危機對比特幣的影響 93

12.1.1 主權債務的概念 93 12.1.2 歐債危機的由來 94 12.1.3 歐債危機對比特幣的影響 95 12.1.4 南美危機對比特幣的影響 98 12.2 貨幣貶值/升值對比特幣的影響 100 12.2.1 瑞士央行放棄歐元兌瑞郎1.20匯率下限 101 12.2.2 人民幣貶值對比特幣的影響 102 12.2.3 人民幣升值對比特幣的影響 103 12.2.4 印度廢鈔對比特幣的影響 104 12.3 國家評級下跌對比特幣的影響 105 第13章 國際大事記對比特幣的影響 107 13.1 地區選舉/公投的影響 107 13

.1.1 英國脫歐事件 107 13.1.2 特朗普當選美國總統事件 109 13.2 各國對區塊鏈資產的態度 110 13.2.1 曾經的“英聯邦”諸國 111 13.2.2 德國和北歐諸國 111 13.2.3 俄羅斯 112 13.2.4 美國 112 13.2.5 韓國 113 13.2.6 歐盟 115 13.2.7 日本 116 13.2.8 中國 117   第5部分 指標的神奇應用 第14章 均線密碼 120 14.1 均線概念 120 14.2 指數平均加權均線 121 14.2.1 均線與加權平均的區別 121

14.2.2 EMA的優化 122 14.3 均線的作用 122 14.3.1 “勢”的概念 123 14.3.2 確立趨勢 124 14.3.3 均線的壓力與支撐作用 125 14.3.4 合久必分，分久必合 126 14.4 均線實戰：做多技巧 127 14.4.1 比特幣交叉和銀山谷 127 14.4.2 金山谷 129 14.4.3 首次黏合向上發散形和再次黏合向上發散形 131 14.4.4 加速下跌和蛟龍出海 132 14.5 均線實戰：做空技巧 134 14.5.1 死亡交叉和死亡谷 134 14.5.2 首次黏合向下發散

形和再次黏合向下發散形 136 14.5.3 加速上漲和斷頭鍘刀 138 第15章 K線玄機 140 15.1 少數K線組成的反轉形態 141 15.1.1 錘子線 142 15.1.2 射擊之星（流星） 143 15.1.3 啟明星（早晨之星） 145 15.1.4 黃昏之星 147 15.1.5 傾盆大雨 148 15.1.6 旭日東昇 150 15.1.7 平頂 151 15.1.8 平底 152 15.1.9 穿頭破腳 154 15.1.10 紅三兵 156 15.1.11 三隻烏鴉 157 15.2 多數K線組成的反轉形態

158 15.2.1 頭肩頂（底）形態 159 15.2.2 三重頂（底） 163 15.2.3 雙重頂（底） 164 15.3 K線常見經驗 167 15.3.1 小周期與大周期 167 15.3.2 Ｋ線越多越有效 167 15.3.3 如何看待成交量 168 15.3.4 如何看待機構操縱數字貨幣走勢 168 15.3.5 如何看待K線與趨勢的關係 169 第16章 MACD 171 16.1 MACD概念 171 16.2 MACD金叉/死叉 172 16.2.1 交叉的概念 172 16.2.2 MACD交叉參數的選擇 173

16.2.3 DIFF和DEA形成金叉 173 16.2.4 DIFF和DEA二次金叉 176 16.2.5 DIFF和DEA形成死叉 177 16.3 MACD糾纏 180 16.4 MACD背離 182 16.4.1 DIFF頂背離 184 16.4.2 DIFF底背離 185 16.5 趨勢逆轉規律總結 187 第17章 入場點 189 17.1 黃金分割線 190 17.1.1 黃金分割線概念 190 17.1.2 黃金分割線中的壓力位與支撐位 190 17.1.3 確認趨勢結束 191 17.1.4 高點與低點 191 17

.1.5 壓力位往往是一個區域 193 17.1.6 關鍵趨勢轉折點 193 17.1.7 盡量選擇大周期 196 17.1.8 壓力位和支撐位互相轉化 196 17.2 盤整形態上下邊 198 17.2.1 三角形盤整 198 17.2.2 箱形盤整 205 17.2.3 旗形盤整 207 17.3 整數位 209 17.4 時間框架體系 210 17.4.1 多重時間框架分析 210 17.4.2 選擇時間框架交易 213 17.4.3 多重時間框架的幾個注意要點 214 17.5 消息面結合技術面選擇入場點 216 17.5.1 方

向性交易 216 17.5.2 非方向性交易 220   第6部分 點位的精準計算 第18章 出場點與止損點 222 18.1 迪納波利點位公式 222 18.2 止損點 224   第7部分 執行面 第19章 做單原則 227 19.1 順勢操作 227 19.2 控制倉位 231 19.2.1 控制倉位的意義 231 19.2.2 控制倉位的原則 232 19.3 耐心拿單 232 19.3.1 等待機會 233 19.3.2 敢於拿單 233 第20章 投資心理學 235 20.1 投資者常見的心理誤區 235

20.1.1 盲目跟風 236 20.1.2 舉棋不定 237 20.1.3 慾望無止境 237 20.1.4 把金融市場當賭場 238 20.1.5 漠不關心 238 20.1.6 不肯認輸 239 20.1.7 敢輸不敢贏 240 20.2 投資者常見的問題 240 20.2.1 關於“泡沫” 240 20.2.2 關於“傳銷” 242 20.2.3 關於“龐氏騙局” 243 20.2.4 關於“帶盤老師” 243 20.2.5 概率問題 244 20.2.6 操盤系統能解讀所有市場波動嗎 244 20.2.7 關於“入金多少” 24

6 後記 247 前 言   《數字貨幣投資寶典》是一本什麼樣的書呢？ 首先，本書不會刻意介紹各種數字貨幣及其衍生品的區別，比如比特幣、萊特幣、達世幣的區別。因為數字貨幣市場是全球統一體。   本書主要講如何看全球數字貨幣、區塊鏈市場的大趨勢。如果你把數字貨幣漲跌的大趨勢看準了，不管選擇比特幣還是萊特幣，都能賺錢。就像刀槍劍戟都可以作為兵器，而東方不敗的武器僅是一根繡花針，前提是你必須是武林高手才行。本書不重點介紹兵器本身，而是將重點放在如何提升內功上。 所以本書第1個關注點是趨勢。

美元兌歐元匯率走勢進入發燒排行的影片

歐元、澳幣、加拿大幣、日圓及新台幣之關聯性研究

為了解決美元兌歐元匯率走勢的問題，作者吳寬瑜 這樣論述：

本研究針對歐元、澳幣、加拿大幣、日圓及新台幣為研究對象；樣本期間為2003年1月2日至2010年12月31日，並區分為樣本全期、雷曼事件前及雷曼事件後，運用VAR模型來探討五種貨幣間彼此的關聯性。經實證分析結果，歸納如下：五種匯率日報酬資料的檢定結果皆拒絕有單根的虛無假設，顯示五個時間數列資料為定態數列；在共整合方面，檢定結果皆無法拒絕虛無假設，顯示五個匯率均無共整合關係，表示五個時間數列不存在一個長期穩定的均衡關係；五種匯率報酬率的變動的影響力，無論在樣本全期、雷曼事件前及雷曼事件後以歐元最為明顯，歐元匯率報酬率的變動率會造成其他四種匯率的波動，而新台幣匯率的波動則較易受其他四種匯率波動的

影響。

超圖解金融用語

為了解決美元兌歐元匯率走勢的問題，作者石原敬子 這樣論述：

　　獻給金融實務初學者的起步書 　　深入淺出帶你進入金融的世界！ 　　超過350個最新、最重要的金融用語！ 　　● 理解銀行等金融機構的業務！ 　　● 理解債權等金融商品的特色！ 　　● 理解人壽保險、產物保險的注意事項！ 　　● 理解政府和中央銀行的貨幣政策！ 　　站在初學者的角度，以最容易理解的說明深入淺出！ 　　加入會心一笑的詼諧評語，輕鬆學習金融學問非難事！ 　　幫助記憶的圖文式編排，打破傳統金融用書框架！ 　　收錄不敢開口問人的基本和最新金融用語！ 　　對於剛踏入金融領域的讀者而言，對金融專業術語的認知可能一頭霧水。 　　本書針對「金融初學者」的角度所編寫，

從何謂金融、何謂金融市場談到銀行、證券、保險。再延伸到金融政策、國際金融組織和國際金融問題等。讓初學者建構出金融世界的邏輯跟架構！面對龐大的金融資訊不再憂心！ 　　深化金融知識基礎，圖解式解析更容易上手！ 　　本書除了針對初學者以外，對於有金融背景的讀者而言，更可讓基礎的金融知識更為紮實、穩固，每頁一單元，介紹一個金融相關名詞，包含深入淺出的文字說明和圖解示意圖。編排方式讓讀者更容易吸收，打破傳統的金融用書框架！適合大學生及有興趣的社會人士學習！

次貸風暴前後外匯匯率風險值之比較分析－以美元兌英鎊、歐元、日圓與新台幣為例

為了解決美元兌歐元匯率走勢的問題，作者徐孟資 這樣論述：

外匯市場是世界上最具規模也是流動性最大的金融市場之一，且在資訊爆炸的時代下，各種訊息皆能迅速的被傳遞，因此，外匯市場的匯率變化日益劇烈，投資人不再只是考慮投資報酬率的高低，還有其風險控管的大小，尤其近期金融風暴之影響，使得全球各地金融市場產生巨幅波動，隨著金融市場的劇烈變化，外匯匯率之波動可能更形劇烈，因此，有必要就次貸風暴前後之外匯風險值(Value at Risk, VaR)作一比較，以提供外匯部位之持有者作一個參考。本研究目的主要探討外匯市場風險值對於次貸風暴前後的問題，運用不同風險值模型(歷史模擬法、蒙地卡羅模擬法、變異數-共變異數模擬法，及ARMA-GARCH模擬法)來計算英鎊、歐

元、日元、新台幣與美元在移動窗口30天、60天、125天與250天及99%與95%信賴水準下之風險值比較。經實證研究發現:1.各幣別在ARMA-GARCH 95%信賴水準下，穿透率較接近研究所設定的顯著水準，各期間的移動窗口表現較一致。2.在LRcc檢定與Z檢定的準確檢定中，各幣別以95%信賴水準下所計的變異數-共變異數法與ARMA-GARCH法中的準確性結果較佳。3.從RMSE效率性檢定來中可以得知，所有模型中，蒙地卡羅法所估計出的RMSE值最小效率性最佳，由99%信賴水準所估計出的RMSE值較小，較具有效率性，在各幣別中則是以台幣所估計出的RMSE結果較佳。4.由於次貸風暴的發生，金融資產

之市場價格波動加劇，各幣別在次貸後所需計提之風險值皆較次貸前為多，其中以英鎊的VaR波動幅度與VaR提列幅度最大。