紅外線體溫偵測儀價格的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

另外網站防疫新利器!國衛院研發新紅外線熱像儀移動中可多人同時量體溫也說明:國家衛生研究院近日開發新一代紅外線熱像儀系統,可多人同步偵測, ... 多人同步動態測量」、「體溫警示即時通知」及「證件感應」、「價格平實」等 ...

國立臺北大學 企業管理學系碩士在職專班 李緒東所指導 張凝佳的 新產品開發之商業模式探討-以AI測溫儀為例 (2021),提出紅外線體溫偵測儀價格關鍵因素是什麼,來自於商業模式畫布、AI測溫儀、新產品、資訊電子產業、策略規劃。

而第二篇論文國立中正大學 資訊工程研究所 劉偉名所指導 施宣宇的 整合可見光與熱像儀之邊緣運算裝置應用於即時多人顏面溫度量測 (2020),提出因為有 熱像儀、影像對位、邊緣運算、人頭偵測、膚色檢測、體溫量測的重點而找出了 紅外線體溫偵測儀價格的解答。

最後網站防疫門神! 「紅外線熱像測溫儀」成醫院防疫利器 - Tvbs新聞則補充:醫院保全:「我量一下好嗎?」 只要機器測出民眾體溫過高,保全就會像這樣叫住民眾,二次用耳溫槍或是額溫 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了紅外線體溫偵測儀價格,大家也想知道這些:

新產品開發之商業模式探討-以AI測溫儀為例

為了解決紅外線體溫偵測儀價格的問題,作者張凝佳 這樣論述:

新冠肺炎於2019年末起侵襲各國並演變為國際性公衛事件,為因應相關防疫規範,市場上出現了大量的體溫檢測產品,包含手持式額溫槍、手部紅外線測溫機及新興的人工智慧(Artificial Intelligence, AI)人臉辨識測溫設備等。現行的主流AI測溫設備,多是以AI軟體搭載電腦再結合熱像模組及黑體的形式,有價格昂貴、設備複雜佔空間等問題;因此本研究以S公司為個案研究對象,期望透過S公司技術開發一款能精準測溫、使用簡易、價格實惠的AI測溫儀。本研究採商業模式畫布觀點,分析S公司之競爭產品,並發展S公司的AI測溫儀商業模式;分析結果發現S公司可藉由「AI多人快速精準測溫、一體機簡易安裝操作、

高性價比輕省使用」的三大價值主張來吸引超商、超市、連鎖咖啡廳及餐廳等目標客群,並透過將不同機構整併設計來降低產品開發成本及訂價,提供給客戶更平價之測溫設備,而由於S公司過去以晶片與模組的設計研發與銷售為主,成品推廣服務的實力較弱,因此與下游安防監控經銷服務商進行分潤合作能強化經營弱項。研究結果可以作為日後實際進行新產品開發及營運銷售之依據。

整合可見光與熱像儀之邊緣運算裝置應用於即時多人顏面溫度量測

為了解決紅外線體溫偵測儀價格的問題,作者施宣宇 這樣論述:

發燒為人體免疫系統對抗大部分病毒入侵時的反應,因此可用來判定是否感染了某些疾病,進而提醒發燒者自主健康管理。在公共場所偵測發燒的技術仍存在一些瓶頸,例如:使用額溫槍測量每個人的額溫增加了人力負擔與接觸風險,且無法及時處理大量人群。部分人流量大的入口改以熱像儀進行量測,但會受非人體的熱源影響造成量測錯誤,需使用額溫槍進行二次複查。部分熱像儀改以多點測溫或在感興趣的矩形框內進行測溫,但對於不同個體的身高差異仍無法準確量測。 我們在Nvidia Jetson平台上整合可見光鏡頭與熱像儀,使用透視轉換矩陣實現雙影像對位,應用YOLOv4、U-Net模型與YCbCr閾值過濾進行可見光影像內人頭部

位膚色區域的偵測,再從對位後的熱影像同一位置找出該膚色區域的溫度。我們設計了圖形化介面操作儀器並即時顯示量測結果。 本研究開發的設備體積輕巧便於攜帶,適合應用在人流量大且不定期營業的場所入口,例如市場、夜市入口等。當行人手上拿著熱食,或是毛髮被烈日曝曬下的情境中,傳統熱像儀抓取到的高溫易被這些干擾誤導,而本設備仍可正確取得頭部皮膚的高溫。在陰天模式下每秒平均能運算8張影像,接近市售熱像儀的最高取樣頻率。本研究所開發的程式以python語言撰寫,可轉移至不同的運算設備上進行修改與擴充,所用的硬體設備主打較低的價格、優異的性能表現與輕巧且易於架設的特性,能被普及應用。