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紅外線熱像儀手機進入發燒排行的影片

物聯網技術應用在火雞生理性狀監測之研究

為了解決紅外線熱像儀手機的問題，作者朱建而 這樣論述：

家禽在台灣一直是相當重要的產業，根據業者指出，火雞的成長過程需要注意的環境參數包含溫濕度、氨氣、二氧化碳都是重點。國外火雞飼養周期約為3.5-4個月，台灣由於市場需求，飼養周期常達5個月以上，因此需要長期投入大量人力於禽舍飼養環境的維持與管理。為改善餵飼現況，本研究將環境感測器包含溫濕度感測器、二氧化碳感測器、氨氣感測器、風速計整合，並配置手機APP遠端監控及警示功能，另更整合可見光相機及紅外線熱像儀整合於單晶片微電腦樹莓派(RaspberryPi)系統中，並將環境感測系統、火雞本體監測系統及體重監測系統設置於雲林北港及嘉義溪口2商業禽舍內。利用WIFI蒐集禽舍之環境感測數值、可見光影像、紅

外線影像及體重資訊並上傳至雲端，以進行即時監控及火雞生長觀察試驗。實驗結果發現，火雞體溫將隨著日齡的增長逐漸上升，在日齡約8周時，火雞的平均體溫約為37±3oC，當飼養日齡到約16周時，平均體溫約38±3oC，此時火雞發生熱緊迫的頻率會來越高。另外，本研究將已收集的可見光影像利用機器學習進行辨識，建立了火雞本體及火雞雞頭兩模型，其中火雞本體辨識的準確度(Precision)為95.5%、火雞雞頭辨識的準確度(Precision)為93.1%，皆達到9成以上，已展現辨識系統的有效性。最後，本研究亦將所收集的體重資訊與業者提供的飼料提供資訊進行比對分析，結果顯示火雞在90日齡前的飼料轉換率較90日

齡後佳，代表飼養越久所需的飼料成本則越來越高。本研究所設置之環境感測系統、影像監測系統及體重系統除可全天候且長期設置於禽舍中，更提供業者所需的即時量化資訊，不只減少飼養業者的人力花費，更提升火雞飼養福利，同步增進家禽業者的經濟獲益。

資訊科技於登山管理與搜索之應用研析

為了解決紅外線熱像儀手機的問題，作者石世凱 這樣論述：

台灣擁有許多壯闊的高山美景，登山便成為許多人從事戶外活動的首選，而登山者日趨眾多，因此入山入園管理及搜索救援任務更為頻繁，對應現今人工智能技術日益普及，本篇論文提出將先進的 AI 技術及無人機科技加上個人對登山者最為需要的搜索救護，再依國家公園對現地環境熟識的經驗，尋求最為適當且快速完成山難救援工作的方法。人臉辨識運用於進出山區之人員管制當中，利用手機以網路申請入山入園驗證並通過管理中心審查，手機上傳申請人之人臉照片，並作為入山審查及驗證依據，除此之外，登山愛好者日益增加，登山客身體狀況不佳或高山適應不良或因天氣變化而來不及下山受困山區，因此常需出動救援團隊上山搜救，有礙於山區氣候及夜晚視線

不佳、雨天山區步道錯綜複雜、受困民眾沒有確切的位置，救援時間因而增加，本篇論文提出利用無人機搭載熱感應裝置，作為山區搜救團隊的搜救裝備，搜救行動同時進行無人機以軌跡路徑搜索，利用無人機回傳的熱點及可視影像，判斷受困者的所在位置，使搜救團隊能快速鎖定目標，藉此縮短搜索時間。