紅外線熱像儀原理的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

紅外線熱像儀原理的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦劉華嶽寫的 紅外線熱像儀在建築節能減碳上之應用理論、應用層面、實務案例 可以從中找到所需的評價。

另外網站介紹紅外線熱像儀原理@ 小光的資訊站 - 痞客邦也說明:在防疫期間對於偵測進出公共場合民眾的體溫有莫大幫助,因為屬於非接觸式設備,也大幅降低直接接觸的風險。讓我們深入了解紅外線熱像儀原理.

國立中正大學 機械工程系研究所 敖仲寧所指導 吳建新的 摩擦攪拌積層製造動態負荷與溫度歷程分析 (2020),提出紅外線熱像儀原理關鍵因素是什麼,來自於摩擦攪拌積層製造、主軸負荷、溫度量測、預置缺陷、熱電偶、熱像儀、刀具─工件─熱電偶。

而第二篇論文國立中央大學 光電科學與工程學系 張榮森所指導 賴彥廷的 紅外線熱感系統多人臉偵測溫度補償校正之研究 (2020),提出因為有 紅外線、熱像儀、熱感系統的重點而找出了 紅外線熱像儀原理的解答。

最後網站紅外線熱像測溫技術應用於加油站電氣設備檢查則補充:一、紅外線設備應用範圍. 紅外線熱像的工作原理,主要在於接收測量物件的熱輻射 ... 一)紅外線熱像儀:. 跟紅外線熱像測溫儀不相同,熱像儀著重在熱影像的清晰.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了紅外線熱像儀原理,大家也想知道這些:

紅外線熱像儀在建築節能減碳上之應用理論、應用層面、實務案例

為了解決紅外線熱像儀原理的問題,作者劉華嶽 這樣論述:

  本研究針對都市建築物外表及週遭環境之溫度分佈情況,利用紅外線熱像儀進行直接的觀測記錄,配合拍攝之熱像圖進行溫度解析與電腦影像處理軟體評估檢討,並搭配現況照片以實際之案例解析與觀測成果比較,來評估檢討外表、材料、環境氣候等都市中建築相關熱環境因子影響,進而解析目前都市建築環境存在的問題。   本書另外收錄介紹舊屋如何以複合式外壁工法翻新施作實際案例,並針對建築物施工前後以紅外線熱像儀進行節能差異比對,進而分析一般RC建築如何結合複合式外牆施作,真正達到節能減碳健康又舒適之居家環境。   除了提供都市建築可視範圍外更多的評估報告給一般節能減碳之環保意識者及企業,作為下一代環保教育題材及企業

開發運用,本研究在非建築之應用介紹內容包括:大眾運輸室內熱環境可視化之影像處理及太陽能光電模組品質管控之應用等課題。

摩擦攪拌積層製造動態負荷與溫度歷程分析

為了解決紅外線熱像儀原理的問題,作者吳建新 這樣論述:

本研究開發摩擦攪拌積層製造(FSAM)負荷與溫度即時監控系統,通過動力計來量測加工硬化型AA5052鋁合金板材在過程中逐道主軸負荷歷程,透過負荷歷程得到積層銲接的最佳化參數以及負荷歷程對不同參數的影響,未來可應用負荷歷程反向控制摩擦攪拌主軸,達到製程穩定與高複現性以製備高層數積層塊材的目標。此外,透過在板材上預置圓孔缺陷與線缺陷,探討缺陷對三軸向的動態負荷歷程之影響,並設計合適的製程參數以消除下層缺陷。為了能調整熱量輸入以保持穩定的摩擦攪拌溫度,銲道溫度的正確量測十分關鍵,透過熱電偶埋入板材中以得到最接近銲道中心的溫度,並結合熱像儀來實現銲道表面的即時溫度量測與溫度歷程,本研究並架構

出初步的刀具─工件─熱電偶(TWT)的溫度量測方法。 實驗結果發現,製程參數中以刀具進給速度對三軸向負荷的影響最為顯著。隨刀頭直徑增加,穩定銲接的平均負荷亦隨之增加。積層塊材的各層中之負荷會隨著銲道數的增加而增加;隨著疊接層數的增加,上一層的平均負荷也隨之增加。在預置缺陷的實驗結果中,若是上層銲道路徑通過下方有內部缺陷的結構件,可以透過負荷歷程預測大致的缺陷位置,並可部分消除特定特徵之缺陷。透過對板材表面的溫度量測與維持定溫,可以有效降低製程中起花的產生。本研究利用TWT的量測方式,初步得到銲道中心溫度,未來若能克服不同導線之電動勢差異以及電壓量測的精準度,將可在量測攪拌區溫度上取得重大

突破。

紅外線熱感系統多人臉偵測溫度補償校正之研究

為了解決紅外線熱像儀原理的問題,作者賴彥廷 這樣論述:

罹患新冠肺炎產生的主要症狀之一為發燒,因應此特性去加以防止病毒傳播,公共場域均開始設置溫度管控機制,過往確認發燒病患,多採用額溫槍體溫量測,不僅耗時且耗力,也可能因近距離接觸而產生感染風險,少部分中大型場域及公司機關使用紅外線熱像儀大範圍測溫,然而常因其他非人臉熱源干擾,產生錯誤誤告警示,且人潮流量大時,監督人員可能無法即時兼顧。本文介紹一些紅外線熱影像的觀念與原理,透過硬體式的熱像儀,非接觸即可測量人體臉部溫度,加入軟體研究「多人臉動態偵測」及「溫度補償校正」兩項功能,將硬體透過軟體優化,有效提高偵測準確率,整合而成進階版的智能版熱感系統。實際架設系統進行數據分析三個驗證,第一是人臉溫度偵

測成功率大於95%,第二是非人臉溫度誤偵測率小於5%以及第三是距離與溫度標準差σ小於0.5℃;有著實驗成果可精準擷取十個以上動態人員體溫判讀,透過告警功能通報主動限制體溫異常者進入,快速消化排隊人流,達到智能防疫的效果。