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而第二篇論文建國科技大學 自動化工程系暨機電光系統研究所 王紀瑞所指導 李天舜的 利用類神經網路建構輪胎壽命追蹤系統之運算單元的方法 (2015),提出因為有 類神經網路、人工神經元、輪胎壽命的重點而找出了 米其林胎壓建議的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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自動充氣輪胎設計 及產品可行性之研究

為了解決米其林胎壓建議的問題,作者朱晏平 這樣論述:

目錄頁次口試委員審定書 i誌謝 iiAbstract iv目錄 vi圖目錄 viii表目錄 ix第一章、緒論 1第一節、背景 1第二節、研究動機 2第三節、研究目的 3第二章、文獻探討 4第一節、輪胎概述 4一、輪胎的分類 4四、輪胎的工作性質 13第二節、爆胎 14一、爆胎原因 14二、爆胎時應對 15第三節、先前技術 15第三章、產品設計及方法 18第一節、Sketchup簡介 18第二節、使用Sketchup繪圖程式設計自動充氣輪胎 19一、Sketchup使用及功能 20二、設計自動充氣裝置 21三、自動充氣裝置概念 22一、自動充氣裝

置與輪胎結合 24二、此裝置可能帶來之問題 25第四章、研發成果與價值 27第五章、結論與建議 27一、結論 27二、研究不足與局限 28三、未來發展與建議 29參考文獻 30

利用類神經網路建構輪胎壽命追蹤系統之運算單元的方法

為了解決米其林胎壓建議的問題,作者李天舜 這樣論述:

如何利用「類神經網路」具有最佳解決問題的優勢,而藉以建構出輪胎壽命追蹤系統運算單元,是為本研究所要解決的困難點所在。要使得類神經網路能正確的運作,必須透過訓練反覆的學習,直到對於每個輸入都能正確對應到所需要的輸出,在學習前必須建立出一個訓練樣本使類神經網路在學習的過程中有一個參考。訓練樣本的建立來自於現有的舊樣本由類神經網路的輸入層輸入,而在其隱藏層的人工神經元運算後,可由輸出層得到一個最接近目標值的輸出,而達到準確的輪胎更換提醒。