科技部 人工智慧的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

數位旅宿營銷勝經：降本增效方法學!迎接後疫時代新市場

為了解決科技部 人工智慧的問題，作者Bob 這樣論述：

原本想的是數個月的緊急應變計畫，現成了回不去也看不到盡頭的新常態生活， 身為旅宿從業人員的你，何不把握百年一遇危機，成為奠基未來新旅宿的經營轉機！ 本書匯聚：剛柔並計+內外兼據→「降本增效」方法學 大數據分析VS. 數位式的現場管理流程VS. 完善的線上行銷策略VS. 虛實整合迎客 迎接新市場！ 重新定義和錨定「後疫時代」全新旅宿文化與體驗 新冠肺炎引爆經濟危機，同時也改變了人類的諸多習慣，尤其在2022 年的當下，我們目前還是沒能開放國境，更不可能在短時間內恢復到以前的觀光榮景，現在的旅宿消費者主要還是以本國旅客，我們失去了外國的客群，卻保留了原先固定出國的人們，而如何提升自己的

旅宿來符合這些TA 的期待呢？ 這是個極大的課題。 美國花了10 年產出兩千萬個工作機會，卻在短短的疫情肆虐下，四千萬個工 作機會被消失，尤其在海嘯前線的「BEACH 產業」- 預定（Booking）、娛樂 （Entertainment）、航空（Airline）、郵輪（Cruises）、旅宿業（Hotel），在這期 間很多人會選擇優雅轉身離去，揮一揮衣袖不帶走一片雲彩⋯⋯，但有人認為 危機便是轉機！，打算繼續打拚堅持到底！ 而為了生存，最多業主選擇的做法便是調整成本結構（Cost Structure），減緩 現金壓力，往往減少人力會變成首選。根據ReviewPro 在2021 第二季所做的

調查發現法國有150,000 人離開了餐旅業，德國則高達300,000 人；另外根據 Evening Standard 調研發現英國現在也將近存在20 萬個旅宿業職缺待補；最悲催的是從Joblist 問卷中發現有將近三分之一在這段時間離開旅宿業的專職者表示他們將不再回到旅宿業！ 台灣疫情從2019 年12 月開始蔓延，至今已經兩年多的時間，旅宿業的巨變應 該是不需要任何文獻來論證，拿出2019 年一至六月的數據來對比2021 年 一至六月的旅館業（一般旅館）營運報表來比較,，發現所有收入皆降，唯有裝修及設備的消費增加！ 而RevPAR 下降387 元，而員工數從347,396 人降到了49,

235 人，根本跳樓大拍賣地打了1.4 折，這難道不會影響運營嗎？ 台灣十六檔飯店股中有75% 在2021 年是負成長，市況不言而喩。 根據ReviewPro 訪問在這期間離開旅宿業的轉職者「想要離職的原因」，其中「想要有不同的工作環境」佔了52%，新工作的薪水和福利較高各佔了45% 和 19%，再來就是時間彈性和可以遠端工作。 因為人力斷層以及一陣子的報復性消費，造成了在旅宿業「評論」維度產生了 一連串奇妙的狀況，其中我們發現消費者整體滿意度是下降的，2019 年和2021年來比較相差了2%，正面情緒字眼也下降了4.3%，其中我們來看看F&B 的淸潔度，有關淸潔的正面情緒字眼下降

了7.5%，客務部的接待下降3.6%，其正面情緒字眼下降了4.3%，這個敏感的後疫時間點的確讓許多旅宿業主嘗盡了苦頭。 人力銳減時旅宿業主要如何吸引和留住員工，提高士氣？ 員工短缺在消費體驗方面會造成服務速度變慢，客人等待時間變長、餐飮服務減少或關閉，甚至營運時間減少，客房服務取消以及發展出更多的客人自助服務、而在員工方面每個人力要負擔的多重任務與責任造成精力消耗快速，而在業務人員端，讓業務人員不敢接下過多的訂房業務因為員工無法負擔⋯⋯。 極簡經營的狀況能幫助到旅宿業嗎？ 這讓旅宿業的未來產生許多不確定性，有些業主可能發現，原本40 位員工能支持的物業，但現在僅需要16 位種子員工就可

以讓運營緊湊進行，而且極簡的成本支出仍然可以有不錯的收入（國內報復性旅遊的反應），這樣多重因素產生的效應到底是健康的嗎？ 以客人的角度，可能因為不能出國旅遊，提高了國內旅遊預算，願意多付出一點房費，但消費者可能會發現得到的體驗似乎會有點不成比例，是不是又更懷念在東京六本木森大樓窗外景色或是溫哥華羅伯森大街的味道？   各位旅宿業主WAKE UP ！！不要被當前的短利影響了旅宿該有的基本品質，難道你們沒發現，在這陣子的評論中，大家除了愈加嚴格也愈願意「鉅細靡遺」地分享入住心得？ 別再視若無睹，否則Backfire 會相當驚人！ 大家是否願意趁這次的危機進行數位科技升級，利用數位技術來減輕人員

短缺的影響？ 讓這些願意在後疫時期陪我們一同挺過的夥伴們一些好用的工具，讓他們減少庶務工作增加效能，並用更多的時間來與員工對談交流，共同重新定義和錨定後疫時期的嶄新公司文化，用一個正確的經營方式面對旅宿後疫情時代吧！ 缺口就是光的入口，讓我們一起攜手度過。  

科技部 人工智慧進入發燒排行的影片

台灣中小企業 CNC 機械工廠智能製造初探

為了解決科技部 人工智慧的問題，作者方頌翔 這樣論述：

本論文主要以台灣中小企業CNC機械工廠為例，研究推動工業4.0/智能製造。計完成(1)彙整『智能製造』核心技術範疇及推動進程路徑圖與評價指標。(2)剖析育聖公司技術瓶頸與經營困境，予以變革。(3)運用ERP工具檢視育聖公司管理制度，精實整建實體生產程序後銜接CP系統，使虛實整合交叉運用。(4)參加經濟部中科園區產業智能製造與研發技術昇級，申請並獲得經濟部科專A+淬鍊研發計畫─機車ABS研發量產案之核准與執行。(5)將生產製造管理系統往前端推動供應鏈數位編碼與讀卡，E化物料管理聯上管理系統。(6)推動『研究開發與設計創新』，並籌建公司資料庫伺服器來儲存大量製造合約、藍圖、用料表/配料清單、產品

規格與技術基準、生產計畫文案與相關報告、供應商等文件和數據(data)，並使CRM、TPM等聯上生產管理系統。(7)規劃建置無人化生產單元(Smart factory)，使達成24小時、無人、大量生產的實現。 本研究僅完成初探，後續將依據推動進程路徑圖及6Cs科技技術項目之智能製造系統表，虛實整合相關作業，將VR、AR、BDA、無人搬運車、無人倉儲、5G無線物聯網、雲端運算、AI運用等導入CPS中優化，未來展望無限。

海外工作心法!【矽谷阿雅+許詮】，夢想打拚成功筆記，人生經驗二書

為了解決科技部 人工智慧的問題，作者鄭雅慈（矽谷阿雅）,許詮 這樣論述：

■海外工作心法！【矽谷阿雅＋許詮】，夢想打拚成功筆記，人生經驗二書 《矽谷阿雅 追不到夢想就創一個！從台灣記者到臉書電商產品經理的顛覆筆記》 《別輸在只知道努力！任職三星、LINE、阿里巴巴頂尖公司，90後外商副總教你打破年薪天花板》 　　■《矽谷阿雅 追不到夢想就創一個！從台灣記者到臉書電商產品經理的顛覆筆記》 　　拓荒者的世界是自己創造出來的！ 　　勇闖矽谷頂尖公司心法＋寫出完勝履歷攻略 　　有時候，機會是給準備好的人的，但其他時候，真的沒有機會，與其在那空等，不如自己創造。等別人給你開一扇窗很好，但偶爾，你要自己把門踹開！ 　　如果你追不到夢想，那就自己創造它！ 　　＼矽谷阿

雅從傳統媒體到科技新貴的電商拓荒之旅／ 　　蘋果日報記者→希爾思百貨產品經理→Target百貨電商產品長→麥當勞全球電商資深總監→ebay新興市場產品長→Facebook電商產品經理 　　★美國Min雜誌年度最佳行銷人獎提名 　　★榮獲十多項美國數位大獎 　　★榮登美國40位40歲以下女性科技精英榜 　　★台灣十大傑出青年提名 　　★TED╳Talk【慌世代－拓荒世代】演講 　　★各大媒體驚艷報導 　　★超過20所全台大專院校巡迴演講 　　一個蘋果日報的小記者，怎麼變成矽谷電子商務產品長、行銷長？ 　　一個文組的七年級女生，怎麼跨領域到臉書帶領理工團隊？ 　　阿雅的故事告訴我們，她做得到，

我們也可以，只要你懂得方法。 　　「忠於自己的興趣、敞開心胸嘗試、有機會就把握、遇到不會就學習」 　　阿雅是土生土長的台灣人，從小就有記者夢，但大學念的是韓文系，擠不進媒體圈，她就自己創新聞社，最後如願當上蘋果日報一姊，又勇敢的放棄累積起來的人脈，貸款了三百多萬到美國念書。 　　一開始的她，英文非常差，差到分不清楚什麼是「pool 」（泳池）什麼是「ocean」（海洋）。英文差就不能去美國念書、工作嗎？當然可以，做報告分組時，她當召集人做庶務、假日去圖書館櫃台打工念書練會話，只要夠積極，真的無難事。 　　從西北大學（全美最好的媒體科系學校之一）畢業後，剛好是2008年金融海嘯，阿雅投了

500封履歷，替自己創造了一份工作。沒有面試機會？她當過記者，堵人她會！沒有人脈？學校老師就是她的人脈。英文不好？只要做好功課知道面試者會問什麼，答案背下來就對了！最後她沒有找到工作，她是替自己創造了一份工作，提出一個企劃案給凡斯集團，成了約聘員工之一。她了解到，如果要失敗，是因為盡全力，而我不夠好。而不是我沒有盡全力，因此錯過機會。 　　十年來，她就是邊做、邊學，很多事情都是一半會一半不會。一路往在頂尖科技公司，帶領團隊做全球數位產品的工作。找工作本來就不可能是做100%會的東西，如果是，那你就做你現在的工作就好了啊，幹嘛換工作？！不要擔心自己不會，而是要害怕自己不肯學。 　　在美國工作

十幾年，阿雅用她收穫的視野、經歷、專業，在書中具體教讀者怎麼突破困境、顛覆規則。常常我們以為無路可走，有可能是因為害怕，也可能是因為一無所知……別擔心！本書詳述阿雅自己創造職位、創造機會、創造自我條件，進而創造出自己夢想的動人經歷，你將從中獲得無限的激勵與力量，跟阿雅一起成為職場不死鳥！ 　　你可能會說：「阿雅可以做到，是因為她很神，像我一定就做不到。」 　　她說，其實沒有那麼神，她只是有機會就把握嘗試新挑戰，試了新挑戰後發現不會什麼趕快學，覺得不喜歡就趕快調整，如此而已。 國內外聯合‧重量推薦 　　James Huang／巨思文化創新長兼數位時代技術主編 　　王治真／福斯汽車集團亞洲

未來創新中心高階經理 　　半路出家軟體工程師在矽谷 　　江湖人稱S姐 　　何則文／作家、職涯教練、人資主管 　　艾兒莎／知名作家 　　林依晨 　　林偉克Weiko Lin／好萊塢名編劇導演/前加州大學洛杉磯分校教授 　　胡智為／旅美知名棒球選手 　　翁琬柔／《身為國際新聞記者》作者 　　理科太太／YouTuber 　　麥玉潔／新聞主播 　　張太咪／《大英國小職員職場奮鬥記》作者 　　張瑋軒／女人迷創辦人暨執行長 　　黃大米／作家 　　葉至誠／科技部駐舊金山科技組組長 　　萬惡的人力資源主管 　　劉軒／知名作家、心理學教育家 　　蘇盈如／《2030轉職地圖》作者 　　Ariel Meyer／Ly

ft區域總經理/前eBay全球新興市場總經理 　　Eric Cheung／Google矽谷總部電商成長駭客經理 　　Jenny Sun／YouTube矽谷總部產品經理 　　James Regan／Facebook矽谷總部科技專案經理 　　Punit Kapoor／麥肯傳播集團印度區總經理 　　Sharon Chai／Uber矽谷總部全球行銷科技營運高階專案經理 　　Tom Collinger／美國西北大學教授/前整合行銷傳播學院副院長 　　Zoher Karu／花旗銀行歐洲中東亞太非洲區數據長 　　■《別輸在只知道努力！任職三星、LINE、阿里巴巴頂尖公司，90後外商副總教你打破年薪天花板》

　　讓你灰心的職場遊戲，有沒有一本生存守則？ 　　嘿，世界不會對你溫柔，除非你聰明的努力。 　　你是否和他一樣？ 　　身著畢業學士袍，滿校園歡快的留影後，卻接來更多的徬徨？照著父母和老師說的，認真讀書、從好學校畢業、進了正派有名氣的公司工作，卻仍然日夜懷疑人生、繼續憋屈鬱悶的活在社畜現實中？ 　　你是否也是如此？ 　　勤懇是你的座右銘，明明實力堅強，卻總是懷才不遇？看著座位右邊年紀長你一輪的前輩，馱背蜷縮在電腦前，沒有一縷熱情，年薪百萬就是他的極限，難道這就是奮鬥十幾年後，你該成為的模樣？ 　　30歲以前，走别人不敢走的，與平庸分道揚鑣！ 　　邁出校園，我們就身處大型遊戲的起點，這場

殘酷的遊戲，叫做「職場」。你輸在，有時候只懂得「埋頭努力」。 　　一樣90後、22歲畢業、第一份工作的薪水不超過台幣3萬元。許詮的職涯之路卻很不一樣。 　　從「定位」、「盤點」、「心法」練内功；配合外功「實力」、「人脈」、「故事」，再加上「遊戲副本」勇闖海外新興市場，走別人不敢走的路……。相同的起跑點，他透過聰明的努力， 　　28歲，年薪突破700萬台幣； 　　29歲，任職東南亞最大電商平台副總。 名人推薦 　　＼味全龍領隊、前雪豹科技董事長、前阿里巴巴天貓台灣總經理吳德威 專序推薦／ 　　白崇亮 ｜前奧美集團董事長 　　老楊　的貓頭鷹｜暢銷書作家 　　林之晨 　　陶韻智｜Preside

nt of XRSPACE、LINE台灣前總經理 　　劉奕成｜將來銀行總經理 　　劉軒｜知名作家、心理學教育家   　　──────────傾情推薦 　　矽谷阿雅｜Facebook前產品經理 　　周品均｜Wstyle 創辦人 　　黃大米｜暢銷作家 　　崴爺｜斜槓大叔 　　鍾子偉｜關鍵評論網執行長暨共同創辦人 　　──────────好評推薦 　　彷彿看了一場電影。看著一位志在八方的年青人鼓翅高飛，歸來仍是少年。——將來銀行總經理 劉奕成   　　許詮是個積極強大的年輕人，充滿正能量的他，分享的國家工作經驗實在精彩，非常值得一讀。——President of XRSPACE、LINE台灣前總

經理  陶韻智   　　職場不在乎「你喜歡什麼」，只關心「你能提供什麼」，而這本書會告訴你「應該準備什麼」。——暢銷書作家 老楊的貓頭鷹 　　犀利！想到東南亞工作？哀怨賺太少？突破舒適圈的青年指南！——Facebook前產品經理 矽谷阿雅

探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法

為了解決科技部 人工智慧的問題，作者吳慶福 這樣論述：

為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)‪中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現

文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。