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犯罪預防(內容+題庫 二合一)-2023警察特考(保成)(二版)

為了解決監獄官缺點的問題，作者霍華德 這樣論述：

　　想考前衝刺卻缺了一本教練書？！ 　　搶進「警察」動作要快！ 　　拿對書、快攻分、搶上榜！ 　　想考警察特考（內軌）的同學，保成出版社特別推出高效學習系列，讀一本書即可掌握一個考科的考題全貌！只要讀本書《犯罪預防（內容＋題庫 二合一）》，幫你一次掌握犯罪預防的兩個部分：讀本內容重點和題庫練習！ 　　保成名師-霍華德-編纂：去蕪存菁、豪取高分！ 　　精實一本書主義~只給考生最需要的！ 　　適用對象 　　準備犯罪防治人員(預防組)、三等行政警察人員的考生 　　使用功效 　　重點精華加上歷屆考古題，閱讀複習一本就夠！ 　　改版差異 　　1.內容調整 　　2.新增110

.111年試題解析 本書特色 　　整理權威教科書內容，去蕪存菁，迅速掌握考點。 　　廣泛參考典試委員之著作，知悉近來趨勢，豪取高分。 　　提供國家考試解答供參，鑑往知來，一試上榜。  

監獄官缺點進入發燒排行的影片

論校園中利用臉部辨識系統時學生人格權之保障

為了解決監獄官缺點的問題，作者吳秉濂 這樣論述：

本研究旨在探討在如今科技及資訊發達之時代，國內各級學校在校園內開始利用臉部辨識系統時，難免產生校內師長及學生感覺到人格權遭侵害之疑慮，而在各級學校利用臉部辨識系統所衍生之公共利益及人格權侵害如何來衡平，正是本研究亟欲探究之重點。本研究重心置於三個主要問題意識：首先，是何謂臉部辨識系統，此一系統之運作方式及特性、優點、缺點為何？為何會侵害到校內師生的人格權？產生侵害之型態為何?其次，探討人格權的界定及保障範圍為何？觀察目前現有的憲法、民法、刑法、個資料保護法、教育部及有關臉部辨識之規定，及各級學校之現有規定能否保障校內師生的人格權？最後，倘若上揭法律及規定均無法落實人格權的保障，是否能

採修改或調整現行法律，俾妥為因應，或訂定臉部辨識系統利用儲存專法，以期對於校內師生之人格權能有完善保障？預期研究成果為：（1）了解現行憲法、民法、刑法、個人資料保護法、教育部規範在此刻臉部辨識系統科技逐漸於校園內利用之當下，對於個人的人格權保障有無不足之處。（2）探究現行各級學校之規定中，在法制、規定等方面有無可以修正及改進之處。（3）對於目前現有法律及規定，提出實務上可修改、執行之建議，以落實校內師生人格權保障。本研究期待能藉由此項研究來拓展校園內利用臉部辨識系統與人格權保障之相關法制之調整、修正、訂定專法等面向來提供建議，俾各級學校在校內利用臉部辨識系統能在合乎法律規範下來踐行，並發掘在現

有法律、規定等有關各項機制下之各級學校運作實況，並藉此提供我國關心臉部辨識系統侵害到個人人格權之論者，於目前實證及法制研究之基礎下，進一步提升關於臉部辨識系統等新興科技之人格權保護走向法制化時之論述深度，作為研議未來可能改革方向之參酌。

犯罪學概要：2023一般警察特考(保成)(二版)

為了解決監獄官缺點的問題，作者霍華德 這樣論述：

　　站在人生十字路口的你，看不清未來的模樣嗎？ 　　或者很徬徨未來的十年，自己的人生會何去何從？ 　　只要下定決心，這一刻，就是你的人生黃金轉捩點！ 　　加入正義的守護者—警察行列吧！ 　　不是科班出身也沒關係，只要18歲以上未滿37歲，具備高中學歷即可加入替民眾伸張正義的行列！ 　　想考前衝刺卻缺了一本教練書？！ 　　搶進「警察」動作要快！ 　　拿對書、快攻分、搶上榜！ 　　適用對象 　　犯罪學初學者或已學習過犯罪學者均可適用 　　使用功效 　　1.建立犯罪學的體系與架構 　　2.大幅強化對犯罪學理論的理解與記憶 　　3.掌握命題趨勢並增強解題能力 　　改版差異

　　全書細修，修正錯字，調整內容 本書特色 　　1.大量圖表整理國內外權威學說─網羅中外學說見解，以圖表分析比較理論差異，從中培養基礎實力。 　　2.廣泛參酌典試委員新著之內容─摘錄典委文章論著，掌握近期命題趨勢，免於擔心獨門暗器。 　　3.清晰明列考點精要─濃縮章節精華，快速掌握考試重心，不再年年考試拼手氣。  

警察機關政策績效評估與犯罪熱點預測之研究

為了解決監獄官缺點的問題，作者李碧昭 這樣論述：

摘要現代化政府要扮演三R的角色：一、回應性。二、代表性。三、課責性；追求三項價值：一、效率。二、回應。三、前瞻。本論文探討這三個追求的價值。效率需要評估，警察機關的績效評估，必須除能評估員警個別表現外，應同時兼顧總體表現，以確保整體資源投入得應有合理的回報。效率方面本論文以多準則決策分析法(MCDM)之理想解相似度順序偏好法(TOPSIS)，與資料包絡分析法(DEA)評估某警察分局之各派出所績效為實證研究，二種方法的準則構建方式不同，其結果也不一致，可視實務單位之需求取向，得自行選擇。回應乃回應民眾的需求，所以內政部警政署2004年開始民眾滿意度調查，各地方警察機關為了提高民眾對警察的滿意度

，推動各種策略、作為。本論文以多準則決策之決策實驗室分析法(DEMATEL)分析各種策略間之因果關係和影響或被影響的方向；再加上網絡層級分析法(ANP)分析各策略準則、元素間相互依存關係，運算每個準則、元素之權重，排列出所執行的各種策略、作為，對提升滿意度效果的大小順序，供警察實務機關運用時參考。許多犯罪會在同樣的地點重複發生，被稱為「犯罪熱點」。前瞻部署需要有預測能力，犯罪熱點預測不但影響員警勤務的編排，能有效預防犯罪；並且與攸關人權之臨檢地點與場所之指定有關，因此需要透明度。本論文以狀態依賴模型理論及Poisson分佈演算法，計算出重複發生的機率，並設定命中率，有用率，浪費率和缺失率等四個

不同的比率指標，可藉地理資訊系統(Q-GIS)將結果轉換為可視化熱點地圖，精確犯罪地點之分佈。政策制定者可以依其警力數及預算數等限制，設定不同的門檻值，量力而為，以最佳效益執行地區之預防犯罪。本研究之方法簡單，有利於警察實務單位操作，並提高犯罪熱點預測的透明度。