白牌車載客的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

今天，你Uber了嗎?：卡蘭尼克的移動革命惹火了誰?

為了解決白牌車載客的問題，作者丁瑞瓊 這樣論述：

◎Uber的成功和爭議，都在於不只是「一臺計程車」？ ◎當創新思維碰撞傳統產業，除了拚個你死我活，有沒有可能走向三贏？ ◎《經濟學人》：「不論Uber最後成敗如何，我們都正走向Uberworld。」 　　•擁抱失敗的勇氣→創新創業者不能錯過！ 　　•法令和創新不該對立→政府、學者、專家必讀！ 　　•學歷不代表一切→焦慮家長必看！ 　　•別畫地自限→社會新鮮人要知道！ 　　科技政變3.0時代，評價兩極的Uber，在全球掀起軒然大波，臺灣也不例外。 　　一個個吸睛斗大標題，讓人難以忽視： 　　•違法經營！小黃要求Uber撤資 　　•臺灣首例！Uber司機撿屍醉女 　　•共享經濟浪潮！Ub

er合法是必然趨勢 　　•笨蛋！重點不在打造台版Uber 　　新興產業竄起威脅著傳統產業，讓各界深思爭論： 　　•計程車面臨的問題，除去Uber就解決了嗎？ 　　•不受行政機關監督、沒有為共乘專設的保險，對消費者有保障嗎？ 　　•Uber司機屬於員工還是雇傭？稅務問題含糊不清，怎樣因應調整？ 　　•科技力量翻轉舊有結構，政府能端出新的遊戲規則嗎？ 　　•「創新」可以當作是檢驗公共運輸的唯一標準嗎？ 　　不只是「一臺計程車」，Uber無時無刻在尋找適合扮演的角色， 　　它的出現，讓又平又擠的世界更加警醒， 　　就連電子商務龍頭PChome也表示：「正在發展類似Uber的物流技術」。 　　而

引起這些話題的背後人物，正是創始人卡蘭尼克。 　　從第一次創業就破產，到身價名列《富比世》百名榜，他的強勢崛起，的確有一套。 　　不管你是否認同他的經營理念，都不得不佩服他： 　　顛覆傳統的思維、破壞秩序的野心，以及挖掘深層價值的突破！ 　　我不是混蛋，我只是願意承認自己和Uber不完美的「狂人」！ 　　卡蘭尼克如何一手打造出「野蠻」帝國？他的創意怎樣催生藍海商機？他的使命又是什麼？ 　　本書將帶你見識狂人的魅力。 　　【狂人的思維】 　　◎如果你失敗不夠多次，證明你不夠努力 　　第一次創業就因為侵權被索賠2500億美元；第二次創業適逢911，失去金主，再次因逃漏稅觸法。卡蘭尼克的創業夢

沒有就此止步，反而硬撐下來：每天至少跑15家公司、洽談業務前至少打100通預約電話、連續6年天天被拒絕上百次。 　　◎要麼妥協，不然就為信念奮戰到底 　　巴黎雪夜的靈光乍現，造就今日「滑滑手機，就有專車服務」的Uber。迅速擴張版圖的Uber，在全球各地屢遭禁令和罰款，換作一般人也許心灰意冷，卡蘭尼克卻很開心：「他們要封殺我們，代表這個品項成功了！」 　　【狂人的野心】 　　◎今天，你Uber了嗎？ 　　從美洲起步，邁向歐洲，再瞄準亞洲；從3人負責一城市，到海外落實完全「在地化」團隊；從名詞「叫車服務」，變成動詞「今天，你Uber了嗎？」Uber在全球布局的野心，不言而喻。積極和生活場景

建立「連結」，企圖成為必不可少的存在。 　　◎城市的移動方式，可以更多樣化 　　Uber的出現顛覆了傳統商業模式，以第三方媒介平臺，連結乘客與司機的關係。它試圖改變計程車壟斷運輸地位的局面、強調共乘經濟概念，宣稱是建立「第三條鐵路」的計畫，這種對市場的破壞創新模式，正挑戰著各國政府的應對智慧。 　　【狂人的突破】 　　◎想要產品更有看頭，「額外服務」就是關鍵 　　在Uber帝國裡，汽車只是乘載軟體的「媒介」，透過「按需服務」，就能滿足客戶的實際需求。它的勝出關鍵在於，在生活中的任何時刻、場景，都有適合扮演的角色，也因此能延伸出無限商機。例如： 　　•世界冰淇淋日的外送服務 　　•國家貓

咪節的認養活動 　　•與聯合國合作「讓孩子不再飢餓」計畫 　　•加拿大Uber Safe自助酒測機制 　　•巡迴校園，讓大學生和企業CEO進行15分鐘面試…… 　　當政治圈吹起一股狂人浪潮，鬼才卡蘭尼克引發的風暴仍持續擴大中，甚至已受邀加入川普的經濟顧問委員會。 　　或許這代表改變遊戲規則的時代已經來臨，但我們是否有足夠包容力接受創新？ 　　未來可預見的是，Uber的征服全球之路不會一路順遂，但你永遠預測不到他的下一步！ 名家觀點分享 　　前行政院長、東吳大學法商講座教授 陳沖、逢甲大學運輸科技與管理學系副教授 李克聰 各界好評推薦 　　「不要輕易和卡蘭尼克比賽。一旦他接近目標，

就會不知疲倦地進攻。」—著名投資人克里斯．薩卡（Chris Sacca） 　　「當卡蘭尼克渴望戰鬥時，他瞇著眼睛、張開鼻孔，緊閉的嘴裡好像藏著隨時準備出擊的重拳。」—《浮華世界》 　　「在那個世界，任何人都可以註冊成為司機，但是他們的工作並不穩定。任何低於完美標準的評分，都能讓他們失掉眼前這份差事。」—英國《衛報》 　　「Uber：一場互聯網思維和現實矛盾的較量。」—《IT時代周刊》  

白牌車載客進入發燒排行的影片

智慧型監視系統之研究-以取締機場違規載客為例

為了解決白牌車載客的問題，作者劉佑榆 這樣論述：

隨著時代的演進，以及科技日趨進步下，攝影設備(例如：路口監視器、居家監視器、手機錄影、行車紀錄器、運動錄影機、空拍機…等)可說是隨處可見，透過數位化的處理，可將影像紀錄儲存於硬碟、記憶卡、光碟，甚至是雲端中，如今，數位影像對於違規、違法行為的現還原都是不可獲缺的利器。電腦設備中軟、硬體技術的提升，且購買成本也比以往降低許多，再加上網際網路的普及化，人們對於3C產品的依賴程度，可說是寸步不離，這也使得數位資料(例如：圖片、文字、影片等多媒體資料)量呈現倍數增加，讓人工智慧(Artificial Intelligence, AI)又重新掀起熱潮。深度學習是現今人工智慧進步最迅速的領域，它利用類神

經網路(Artificial Neural Network, ANN)做為基礎，透過多層感知器的卷積運算，提取更多圖像裡的特徵資訊進行學習，使電腦容易從實體中來學習任務，以達到更精確的辨識效果。現行交通執法科技設備，除了闖紅燈超速照像外，也有針對違規停車、跨線行駛、車牌辨識等智慧型監視功能，這些設備及技術均已相當成熟，能有效地嚇阻違停亂象、杜絕駕駛人僥倖違停的心態，亦能大大減少警力耗費及員警執勤的負擔。桃園國際機場入境大廳內一直存在違規攬客的現象，長久以來都影響著航廈內的秩序，不過機場內設有密集的監視設備，隨時監視著航廈內的秩序，故本研究即在探討如何利用現有設備及結合成熟的人工智慧科技(車牌辨

識系統、人臉辨識系統、人類行為辨識系統)，打造一個智慧監視系統，再將警示的資訊即時推播給線上執勤人員，來協助員警更有效地取締違法業者，以維護機場秩序。