產品eol流程的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

產品eol流程的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦王芳夏軍寫的 電動汽車動力電池系統設計與制造技術 可以從中找到所需的評價。

另外網站電子製造服務EMS (Electronic Manufacturing Services)也說明:... 物料採購、後勤管理、運輸、產品測試、維修等服務,整合製造流程、專業管理技能與全球運籌服務,以協助 ... 後勤運輸管理; 客製化生產管理; 產品EOL 管理; RMA服務.

大同大學 設計科學研究所 吳志富所指導 易思亮的 消費性電子產品綠色擴展設計之競爭力評估模型研究 (2021),提出產品eol流程關鍵因素是什麼,來自於競爭力要素、產品生命週期、電子消費類產品、綠色擴展設計。

而第二篇論文元智大學 資訊工程學系 林啟芳所指導 鄧智允的 基於LSTM的方法來預測磷酸鐵鋰電池的剩餘使用壽命 (2021),提出因為有 剩餘使用壽命、長短期記憶模型、磷酸鋰鐵電池、鋰離子電池的重點而找出了 產品eol流程的解答。

最後網站PLM Proposal for GYGABYTE則補充:管理系. 統化. 技嘉產品. 實現流. 程最佳化. 客戶端協. 同設計. 流程標準 ... EOL. 9. 1.原系統的電子化表單並無串. 連功能. 2.供應商的設變並無系統管控.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了產品eol流程,大家也想知道這些:

電動汽車動力電池系統設計與制造技術

為了解決產品eol流程的問題,作者王芳夏軍 這樣論述:

本書內容立足於中國電動汽車產業的實際情況,從多個角度對動力電池系統的設計與製造進行了系統化的梳理和論述,可以用於指導企事業單位的方案論證、產品開發、技術研究、生產製造和售後服務等工作。 全書共8章,包括動力電池系統技術發展綜述、總體方案設計(系統設計)、結構與電連接設計、電池管理系統(BMS)設計、熱管理設計、結構模擬分析、試驗驗證,以及生產製造技術,可以為讀者提供豐富的工程實踐參考。 電動汽車動力電池系統技術發展綜述 1   1.1 電動汽車發展史 2   1.1.1 電動汽車的DIYI個黃金時代 2   1.1.2 電動汽車的第二個黃金時代 2   1.1.3 電動汽

車的第三個黃金時代 4   1.2 電動汽車Pack產品分類 5   1.2.1 動力儲能電池的分類 6   1.2.2 動力電池系統的功能分類 10   1.2.3 動力電池系統在整車的安裝位置 19   1.3 電動汽車Pack的關鍵技術 23   1.3.1 系統集成技術 24   1.3.2 電芯設計及選型 25   1.3.3 結構設計技術 27   1.3.4 電池包電子電氣設計 28   1.3.5 電池包熱設計 29   1.3.6 電池包安全設計 30   1.3.7 電池包模擬分析技術 32   1.3.8 電池包工藝設計 32   1.4 我國電動汽車Pack技術發展趨勢

33   1.4.1 我國新能源汽車的發展階段 33   1.4.2 我國政府制定的2020年關鍵技術指標 34   1.4.3 技術挑戰及發展趨勢 35   參考文獻 38   第2章 動力電池系統總體方案設計 41   2.1 動力電池系統總體方案設計概述 42   2.1.1 動力電池系統總體方案設計流程 42   2.1.2 動力電池系統的總體需求分析 43   2.1.3 動力電池系統的基本性能參數 47   2.1.4 動力電池系統產品參數匹配性分析 48   2.2 單體電池的選型與設計 51   2.2.1 單體電池的選型與設計概述 51   2.2.2 單體電池的選型依據

51   2.2.3 單體電池容量選型設計 52   2.2.4 單體電池選型和容量設計示例 53   2.3 機械結構概念設計 57   2.3.1 機械結構總體設計概述 57   2.3.2 機械結構設計要求 58   2.3.3 電池包在整車上的佈置 62   2.3.4 電池包總體佈置方案設計 67   2.3.5 電池箱體和電池模組概念方案設計 69   2.4 電池管理系統概念設計 71   2.4.1 電池管理系統設計概述 71   2.4.2 電池管理系統基本功能 71   2.4.3 電池管理系統設計要求 72   2.4.4 電池管理系統概念設計方案 76   2.5 高

壓電氣系統設計 77   2.5.1 高壓電氣系統設計概述 77   2.5.2 高壓電氣系統設計要求 78   2.5.3 高壓電氣系統概念設計方案 81   2.6 熱管理系統設計 84   2.6.1 鋰離子動力電池的溫度特性 84   2.6.2 熱管理系統設計概述 85   2.6.3 熱管理系統基本功能 86   2.6.4 熱管理系統設計要求 86   2.6.5 熱管理系統概念設計方案 86   參考文獻 90   第3章 動力電池系統結構與電連接設計 93   3.1 電池系統結構設計概述 94   3.2 模組結構設計 95   3.2.1 需求邊界 95   3.2.2

模組的固定與連接 98   3.2.3 模組電連接設計 103   3.2.4 模組安全設計 107   3.2.5 模組尺寸標準化 108   3.3 電箱結構設計 109   3.3.1 需求邊界 110   3.3.2 整體排布設計 110   3.3.3 詳細設計 112   3.3.4 電連接設計 116   3.3.5 電箱安全設計 119   3.4 高壓箱結構設計 123   3.5 輕量化設計 125   3.5.1 新的成組方式 126   3.5.2 新型材料的應用 128   3.5.3 極限設計 129   3.6 IP防護設計 131   3.6.1 接觸防護 1

31   3.6.2 防水防塵 132   參考文獻 138   第4章 動力電池管理系統(BMS)設計 139   4.1 BMS的功能及其重要性 140   4.1.1 BMS的角色定位 140   4.1.2 BMS的主要功能 141   4.2 BMS的硬體開發要點 146   4.2.1 拓撲結構的選擇 146   4.2.2 電壓、電流、溫度採集電路的設計要點 150   4.2.3 BMS中兩個關鍵硬體模組的設計 154   4.2.4 BMS的抗干擾設計 158   4.2.5 面向提高可靠性的冗餘設計 161   4.3 BMS的軟體發展要點 162   4.3.1 SOC相

關的概念 162   4.3.2 電池荷電狀態(SOC)估算 164   4.3.3 電池健康狀態(SOH)評估 167   4.3.4 SOF的估算 170   4.4 BMS的測試與驗證 172   4.4.1 一些值得討論的問題 172   4.4.2 在產品設計、製造的不同階段對BMS 的驗證 173   4.4.3 用於BMS驗證的電池模擬器 174   參考文獻 177   第5章 動力電池系統熱管理設計 179   5.1 熱管理系統設計概述 180   5.1.1 熱管理系統的“V”模型開發模式 180   5.1.2 模擬分析的應用 182   5.1.3 實驗驗證 189

  5.2 冷卻系統設計 190   5.2.1 冷卻方式的選擇 191   5.2.2 自然冷卻系統 191   5.2.3 強制風冷系統 193   5.2.4 液冷系統 197   5.2.5 直冷系統 212   5.3 加熱系統設計 214   5.3.1 設計需求 214   5.3.2 電加熱膜設計 216   5.3.3 PTC加熱設計 218   5.3.4 液熱設計 220   5.4 保溫系統設計 222   5.4.1 保溫設計概述 222   5.4.2 模組保溫設計 222   5.4.3 箱體保溫設計 223   5.5 熱管的應用 224   5.5.1 熱管

簡介 224   5.5.2 熱管在熱管理系統中的應用 225   5.5.3 熱管應用注意事項 225   參考文獻 226   第6章 動力電池系統結構模擬分析 227   6.1 電池系統結構優化 228   6.1.1 結構拓撲優化 228   6.1.2 電池殼體結構形貌優化 230   6.1.3 其他優化方法簡介 231   6.2 動力電池系統結構強度模擬 232   6.2.1 彈性變形體的基本假設 232   6.2.2 應力應變基本概念及關係 232   6.2.3 材料模型 235   6.2.4 衝擊分析 236   6.2.5 擠壓模擬分析 240   6.3 動

力電池系統振動疲勞模擬 242   6.3.1 疲勞理論介紹 242   6.3.2 基於極限拉伸強度的S-N曲線估算 245   6.3.3 結構振動疲勞壽命估算 250   6.3.4 隨機振動案例解析 255   6.4 製造工藝模擬 259   6.4.1 衝壓成型模擬 260   6.4.2 超聲波焊接模擬 262   6.4.3 攪拌摩擦焊接 263   6.4.4 模流分析 269   參考文獻 272   第7章 動力電池系統開發性試驗驗證 275   7.1 電池單體測評 276   7.1.1 出廠參數 277   7.1.2 溫度和倍率充電性能 277   7.1.3 溫

度和倍率放電性能 279   7.1.4 恒功率特性 280   7.1.5 脈衝功率特性 281   7.1.6 能量效率 282   7.1.7 荷電保持能力 283   7.1.8 產熱特性 284   7.1.9 老化特性 285   7.1.10 安全性測試 287   7.2 動力電池系統開發性驗證 289   7.2.1 系統功能 289   7.2.2 系統殼體防護功能 292   7.2.3 電性能 295   7.2.4 可靠性 304   7.2.5 安全性 311   7.2.6 熱管理系統開發性試驗驗證方法 316   7.2.7 EMC開發性試驗驗證方法 317  

參考文獻 321   第8章 動力電池系統製造技術概述 323   8.1 概述 324   8.2 模組結構和工藝介紹 324   8.2.1 圓柱電芯模組結構和工藝介紹 325   8.2.2 方形電芯模組結構和工藝介紹 329   8.2.3 軟包電芯模組結構和工藝介紹 331   8.3 關鍵工藝介紹 334   8.3.1 電芯分選 334   8.3.2 電阻焊接 335   8.3.3 鍵合焊接 340   8.3.4 鐳射焊接 343   8.3.5 打膠工藝 346   8.3.6 Pack總裝緊固 348   8.3.7 線束裝配 350   8.3.8 氣密性檢測 3

51   8.4 生產程序控制 352   8.5 下線測試(EOL) 359   8.5.1 下線測試(EOL)作用 359   8.5.2 下線測試(EOL)檢測功能需求分析 359   8.6 模組及Pack 資訊/自動化 363   8.6.1 動力電池模組與Pack產線的自動化 363   8.6.2 動力電池模組與Pcak產線的資訊化 365   8.6.3 動力電池模組與Pack產線的智能化 367   8.6.4 本章小結 370   參考文獻 370   縮略語 371

消費性電子產品綠色擴展設計之競爭力評估模型研究

為了解決產品eol流程的問題,作者易思亮 這樣論述:

在物聯網技術快速發展的趨勢下,電子產品的生產速度和廢棄速度也因此在不斷加快。產品生產需要消耗大量的能源及相關資源,而廢棄的產品則對環境造成嚴重的污染,因此全球環境正面臨嚴重的綠色發展壓力。已有的綠色設計相關研究,主要對新產品的生產以及廢舊產品回收過程進行了探討。但因廢舊的產品存量巨大且回收效率低下,僅僅依賴回收還不足以解決大量廢棄產品對環境的破壞。本研究所建立的綠色擴展設計競爭力模型,即是一種針對舊產品設計開發相容擴展配件,進而升級新功能,延長產品生命週期的有效評估方法,達到避免廢棄現有產品,造成環境污染,也方便消費者簡單快速的升級改造家用設施。研究中首先通過搜集三款綠色擴展設計代表樣品在亞

馬遜平台的用戶評價,以及整理已有參考文獻,歸納總結了九項綠色擴展設計競爭要素。並利用本研究中已有的三款綠色擴展設計代表樣品為基礎,依據設計原則,另外設計六款虛擬綠色擴展設計樣品,組成九款綠色擴展設計樣品,通過受測者對代表樣品針對九項綠色擴展設計競爭要素的問卷評量,經由主成分分析法,歸納三項綠色擴展設計競爭力。並通過專家組的層級分析法評量,本研究對三項擴展競爭力的權重進行分析,並以諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·盧卡斯(Robert E. Lucas, Jr.)提出的的生產函數模型,建立綠色擴展設計競爭力模型,並對綠色擴展設計競爭力的臨界值進行了分析和計算,得到了各項競爭力的臨界值。最後,本研究應用綠

色擴展設計競爭力模型進行設計評估,成功的開發了兩款綠色擴展設計的產品,不僅獲得了紅點設計獎,還取得了不錯的銷售業績,證明了該模型在面向消費者的產業應用上,具有較高的應用價值。

基於LSTM的方法來預測磷酸鐵鋰電池的剩餘使用壽命

為了解決產品eol流程的問題,作者鄧智允 這樣論述:

磷酸鐵鋰電池將會越來越廣泛的運用在所有動力或儲能產品上,但電池並非可永久使用的產品,經過不同的使用方式,不同的環境下,都會加速電池的老化程度。如何在電池壽命耗盡前能得知這顆電池剩餘使用壽命還剩多少並做出相對應的應用,將會是未來電池產業最重要的議題。此篇研究方向為,如何套用磷酸鐵鋰電池在已適用於三元鋰電池的長短期記憶法,來預測磷酸鐵鋰電池的剩餘使用壽命。本研究先是使用公開的三元鋰電池數據帶入長短期記憶法,確認方法的擬合程度與所需要的超參數,如損失函數的極值以及模型的最佳深度層數,而在特徵維度選取上,為了配合能導入產品中,故僅選用過去容量數據預測未來容量數據。以此為基礎,將公開數據集的磷酸鐵鋰電

池帶入相同的長短期記憶法模型,在資料處理的部份,移除資料數不足與數據不適合使用的電池組,並且壽命結束值設定在電池容量的30%,此稱之為電池完全耗盡。實驗結果發現,當電芯達到壽命結束值時,實際已使用容量值與預測已使用容量值,兩者最佳誤差值約為1%,模型評估函數MAE為0.0324,RMSE為0.0489,而損失函數為3.23E-05。並且實驗過程中發現,儘管在小批次的數據量或是突然發生離群值的情況下,模型預測結果並不會出現偏移,故推估長短期記憶法可以直接應用在實際產品使用上。