玩股網國際股市的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦AdamKucharski寫的 【從賽局思考到趨勢預測,全方位實戰課套書】(勝算:賭的科學與決策智慧+傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長) 和何宗武的 財經時間序列預測:使用R的計量與機器學習方法都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自行路 和五南所出版 。
淡江大學 中國大陸研究所碩士班 李志強所指導 吳欣霓的 中國大陸電子商務探討-以網路平台為例 (2021),提出玩股網國際股市關鍵因素是什麼,來自於中國大陸電子商務、阿里巴巴、京東、拼多多。
而第二篇論文正修科技大學 經營管理研究所 蔡政宏、蔡馥陞所指導 徐瑞珠的 從計畫行為理論探討理財態度、風險偏好、理財目標對消費決策過程之影響 (2021),提出因為有 計畫行為理論、風險偏好、理財目標、消費決策過程的重點而找出了 玩股網國際股市的解答。
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【從賽局思考到趨勢預測,全方位實戰課套書】(勝算:賭的科學與決策智慧+傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長)
為了解決玩股網國際股市 的問題,作者AdamKucharski 這樣論述:
《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格,專業力挺! ▎《勝算:賭的科學與決策智慧》 從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神,更是股神》愛德華.索普, 博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋, 他們的研究成果,對於理解運氣和決策有何啟發? 又點出我們解讀事物的哪些常見盲點? 長久以來,各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引,他們不斷挑戰預測的極限,探究秩序與混沌的界限,以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧,都因「賭」而拓展了探索的疆界。 我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成
因,問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學,你將學會洞察普遍存在的判斷盲點,更睿智地權衡風險與報酬,從而做出優質決策,控制運氣的影響。 ●懂博奕,你會更洞察盲點 ○輪盤贏錢策略的演進,反映出機率科學近一世紀來的發展…… ○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客,為何效果適得其反? ○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干? ○為何有些投注公司反其道而行,樂於吸引精明賭客來投注? ○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率,那是為啥? ●懂博奕,你會更了解投資 ○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」,反之亦然? ○交易機器人崛起後
,金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀? ○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」,用於賽馬時有何弱點? ○購買不同產業多家公司的股票,投資組合多樣性為何仍然不夠? ○投資領域的「基本分析法」,要注意什麼盲點? ○購買擔保債券憑證時,要避免什麼錯誤假設? ●懂博奕,你會更善於決策 ○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」,如何有助於尋找隱含資訊? ○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影,因為它試圖處理缺漏的資訊。 ○賽局未達到最佳結果時,參與者的決定不會趨向平衡,而會大幅震盪。 ○參與者易失誤或得在賽局中學習時,賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… ●懂博奕,你會更過
好人生 ○為什麼選擇最簡單的解釋,往往反而明智? ○為何最快的解決方法,有時像在走回頭路? ○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面? ○優秀的機器人程式不能只有蠻力,還要懂心理學才行。 ▎《傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長》 最符合現今時局需求的著作,讀者異口同聲:「好看到讓你想『傳』給別人」! 一種致命病毒蟄伏多年,於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開,隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」,致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來,自此改變世界的樣貌…… 說到「傳染力」,我們往往聯
想到疾病傳播,然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學,更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究,他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手,探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼(哪個人或事件、地點),從而預測事態的後續發展,並且建議妥適的因應之道。 由於流行病學探究傳染力所得的成果,已廣泛應用至諸多領域,因此本書內容雖以疾病傳播起頭,以疫情控制做結,然而書中頭尾之間的篇幅,則切入相當廣泛的領域,像是: ●金融界普遍相信分散投資能降低風險,然而已有多項研究發現,隨著「金融傳染途徑」形成,分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。
●從健康、生活風格,一路到政治觀點等,我們與熟人往往具備共同特徵,科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境?還是社會傳染所致? ●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪,科學家發展出預測模型,除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源,亦可說服民眾配合甚至協力。 ●網際網路創造了新形態的互動,本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象,也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 ●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備,乃至程式碼共享難溯源等情形,一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展? ……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察,乃至暴力事件等等,
作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣,許多現象牽一髮動全身,「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭,想要解讀眾多現象與趨勢,擬出因應之道,你不能不知道! 各界推薦 ▎《勝算:賭的科學與決策智慧》 ●庫查斯基以風趣的寫作,介紹必勝投注法的歷史和最新進展,讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 ●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用,寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫,而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 ●賭客和數
學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 ●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事,寫得相當成功。本書淺顯易讀,但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 ●這本書用許許多多的故事,敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後,我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 ▎《傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長》 ►自古至今,從聖經中的瘟疫,到當前攻占新聞頭條的新冠病毒:疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事,探索「傳染」這一門學問。讀了之後,保
證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格(Jordan Ellenberg) ►本書充分展現科普魅力:筆法趣味橫生、清楚明確;主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家,涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學,以精采權威的論據,帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒,了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力,所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯(Alex Bellos) ►例證豐富,以務實角度切入,說明如何以數學幫助了解傳染,進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處
理議題廣泛,既談疾病大流行,亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機,本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特(Peter Piot) ►以數學角度切入,精采探討有些事物何以會快速傳播,而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說,他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用,檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡,並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯,這真的是一本好書。這本書不只探討流
行病學,也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等,探討有些事物能快速「瘋傳」,有些卻欲振乏力,背後機制為何?作者是數學家,所以這本書不是生物學著作,但也非數學專書。這本書最精采的地方,在於呈現各統計模型中有多少未知因子,以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷,這也增加了論點的說服力。整體而言,讀起來讓人大呼過癮。
玩股網國際股市進入發燒排行的影片
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中國大陸電子商務探討-以網路平台為例
為了解決玩股網國際股市 的問題,作者吳欣霓 這樣論述:
2016 年為中國大陸電子商務的超高速成長期,一路快速成長到現在進入相對穩定的發展期,根據《中國電子商務報告2020》數據顯示,2020年中國大陸電子商務交易額達人民幣37.21億元,同2019年相比增長幅度為7 %,可知即使碰上新冠疫情,中國大陸的線上消費能力,不但不受影響反而持續成長中,這個數據所代表的意義是非常可怕的,另外隨著中國大陸物流業飛躍式成長,整個產業也將面臨全新的革命浪潮,尤其是加入智慧化、數位化的因素後,更使得物流業展現全新風貌,使得網路購物環境的完善與成熟,進而去探討中國大陸的網路購物是如何達到現在規模以及在政府單位的高度重視下,中國電子商務在未來可能的發展。
財經時間序列預測:使用R的計量與機器學習方法
為了解決玩股網國際股市 的問題,作者何宗武 這樣論述:
本書為進階的教材,需要經濟計量方法和矩陣代數的基礎。時間序列預測是統計學裡非常實用的工具,不論是分析投資組合的數據、全球總經和金融市場,以及預測景氣循環變動等等,可以用過去的數據資料,預測未來趨勢,是可以符合實際決策需要的實用能力。 書中並介紹機器學習方法,機器學習不是指特定估計方法,學習指的是如何在資料結構中運算,以追蹤最小預測誤差的方法獲得最佳預測(tuning)。我們應用機器學習演算法訓練歷史資料,執行特徵萃取(features extraction),再測試預測表現。依此建立一個可預測未來的模型,作為決策之用。 使用R語言進行時間序列預測是本書的一大特點,R語言
是統計學中普及且容易上手的分析工具,書中針對一個個資料分析步驟進行深度解說,教給讀者進行預測與評估的最實用方法。
從計畫行為理論探討理財態度、風險偏好、理財目標對消費決策過程之影響
為了解決玩股網國際股市 的問題,作者徐瑞珠 這樣論述:
台灣面臨少子化及高齡化、家庭結構的改變,對社會經濟的衝擊,消費族群為了減輕未來退休生活所造成家人的經濟負擔,理財規劃成為重要的課題。研究目的在於探討理財之消費行為及影響因素。研究以計畫行為理論為基礎,包含態度、主觀規範、知覺行為控制以及行為意圖等變項,並且加入知覺風險構面,探討消費者理財行為之模式。共發放320份問卷,實際收回312份,進一步使用信度分析、T檢定、ANOVA分析、迴歸分析、集群與卡方分析等統計方法,探討分析影響金融商品消費行為決策之因素。研究結果顯示(1)性別、年齡、婚姻、學歷、收入、月儲蓄、職業、投資經驗會影響理財行為意圖。(2)理財態度、主觀規範、知覺行為控制皆對理財規劃
之行為意圖具顯著正面影響。例如理財態度特性趨向於投資謹慎型理財居多,不喜歡承擔風險容忍度較低,不輕易嘗試高風險的金融商品。(3)理財行為意圖、風險偏好、理財目標與退休規劃對理財消費行為具有顯著性影響。透過研究結果可以更有效了解一般消費者理財消費行為的決策過程與影響因素並做更好的因應。
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