澳幣匯率比較的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

平民百萬富翁教戰手則：60個日常生活理財實例

為了解決澳幣匯率比較的問題，作者羅守至 這樣論述：

　　本書中我不談高風險的期貨、選擇權，理由是我認為富貴最好在穩中求，當然許多朋友操作高風險工具有他一套，也賺了很多錢，只是比例不高。況且學習高風險工具操作，代價不低，學完也未必賺錢。為了讀者能賺錢的成本效益提升，我比較集中在股票、基金、房產、外匯、保險等通俗的理財工具。如果賺錢可以很簡單，請問為什麼要搞的複雜？本書中六十多個經典的案例常發生在我們生活中，能由別人的經驗中學習是避免錯誤走向成功的捷徑。

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利差交易報酬的結構性轉變研究

為了解決澳幣匯率比較的問題，作者賴宣儒 這樣論述：

利差交易是外匯市場廣泛被採用的交易策略，然而，這個投資策略長久以來都一直是賺錢的嗎？為了檢驗這個猜想，所以我們用高利率幣別與低利率幣別進行利差交易，然後進行結構性轉變進行檢定，以此來確認是否從某個時間點開始利差交易的報酬是否產生變化。檢定結果可得知，以全部26個國家匯率建構的利差交易策略，在無交易成本下的報酬具有結構性轉變，並且發生在2007年7月，其報酬率呈現轉變後小於轉變前。作為比較，當我們也檢定了以美元投資全球貨幣的策略，以全部國家，或者以已開發國家所建構的投資組合，不論是否有無交易成本的四組模型，皆在2005年1月時具有結構性轉變的存在，且發生轉變後的報酬率比發生結構性轉變前還要少。

這顯示放空美元投資世界其他幣別的收益，在2005年之後下降。由上述可知，兩種策略相同點皆在於發生經濟事件後報酬率皆下降，且美元的結構性轉變時間早於利差交易的轉變時間。

2013看線圖高效率賺外匯：外匯是穩定投資的天堂二部曲

為了解決澳幣匯率比較的問題，作者Joe 這樣論述：

　　已經熟悉了外匯投資市場的獲利模式，想從中獲取更大更多的利潤嗎？　　「外匯保證金」是您不可錯過的投資選擇！ 　　部落格人氣破千萬！外匯投資客必讀！　　輕鬆、簡單、易學！中英對照，步驟教學！　　跟著Joe賺外匯保證金！ 　　2006年起，在部落格上，帶領大批外匯投資人獲利的Joe，2011年正式推出個人第一本「外匯保證金投資工具書」！　　　　本書是作者Joe匯聚多年鑽研外匯之心血，專為小有外匯投資經驗的投資人，所設計的「外匯保證金投資工具書」。　　　　作者秉持著「輕鬆、簡單、易學」的精神，針對通篇英文、操作複雜的交易介面，將本書規劃成「中英對照，步驟教學」型態。即便是完全沒有外匯保證金操作

經驗的讀者，也能輕鬆上手！ 本書特色 　　■ 輕鬆、簡單、易學！中英對照，步驟教學！　　■ 作者Joe為《經濟日報》、前《非凡新聞周刊》外匯專欄作家　　■ 作者Joe為知名部落客，部落格累積瀏覽人次已破千萬！網路知名度甚高！ 作者簡介 Joe 　　【外匯是穩定投資的天堂】部落格格主 　　《經濟日報》、《非凡新聞周刊》外匯專欄作家 　　《經濟日報》外匯投資擂台連三季冠軍、《工商時報》外匯競技場常勝軍 　　網路部落客崛起的外匯專家。高雄師範大學化學系畢業後，曾任數年國高中學教師，也曾赴澳洲從事技術性工作，目前定居台灣。 　　Joe的外匯投資資歷，從研究澳幣匯率到研究各國外幣現貨操作；擅長搜尋與判斷

網路資訊，將雜亂無章的訊息轉換成可實際操作的訊號。2006年起，陸續於部落格【外匯是穩定投資的天堂】分享匯率炒作心得與線圖解析。 　　■ 部落格：外匯是穩定投資的天堂　　■ 粉絲團：外匯是穩定投資的天堂 　　【外匯是穩定投資的天堂】是Joe專門用討論外匯線圖的部落格。自2006年開站以來，已成為許多外匯投資客的每日必看的部落格。部落格單日人次破7000！累積人次破千萬！外匯投資客必看！

新台幣、日圓及歐元領先落後因果關係及動態相關性之實證研究

為了解決澳幣匯率比較的問題，作者林育宇 這樣論述：

本研究以近十五年全球外匯市場交易量占比前三大貨幣中的歐元和日圓，加入本國之新台幣，探討三者間領先落後之因果及互動關係，期間為2014年2月24日至2020年1月31日，共1470筆連續交易日資料。資料分析方法包括時間序列之單根檢定、Granger因果關係檢定及向量自我迴歸模型之估計及檢定，進行衝擊反應分析及預測誤差變異數分解，最後以TRI-DCC-GARCH模型估計及檢定，得到以下結論。一、Granger因果關係檢定結果顯示，除日圓和歐元匯率變動率之間不具任何因果關係外，日圓與歐元匯率變動率均單向領先影響新台幣匯率變動率。二、從衝擊反應分析可知，三項貨幣變動率皆具有顯著影響效果，且均是短期對

變數自身衝擊反應最大，而後會快速收斂為零。其中，日圓變動率對自身及新台幣變動率具有長短期正向衝擊影響；歐元變動率對自身具有長短期正向衝擊影響，但對新台幣變動率及日圓變動率均有長短期負向衝擊影響。而新台幣變動率僅對自身具有長短期正向衝擊影響。三、從預測誤差變異數分解可知，新台幣與日圓變動率二個變數自身解釋的程度極高(大於95.25%)，表示內生性極強。但歐元變動率自身解釋程度僅有73.06%，受新台幣影響為15.69%，受日圓影響為11.25%，顯示台灣外匯市場歐元較易受到新台幣與日圓影響，即內生性較弱，受外生性影響相對較強。四、從TRI-DCC-GARCH模型可知，僅有日圓前一期匯率報酬對新台

幣當期匯率報酬具有正向的影響力。樣本期間三組匯率之相關係數多呈正相關，其中以歐元與日圓之相關係數平均值0.4117為最大，表示長期歐元與日圓之動態相關性最高；而新台幣與日圓之相關係數標準差最大即波動度最大，表示同為亞洲貨幣的新台幣與日圓受外來經貿事件互相影響程度最高。動態相關係數正負關聯性影響交叉避險操作，在2014年3月至2020年1月歐元與日圓之相關係數多為正相關，則市場可採取反向操作，例如買進歐元放空日圓，以達匯率避險目的；又相關係數大小影響匯率交叉避險準確度，相關係數愈大，避險效果愈佳，例如2015年8月24日歐元與日圓之正相關係數高達0.7214，市場可買賣歐元以規避日圓匯率波動風險

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