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世新大學 傳播研究所(含博士學位學程) 林富美所指導 張萌的 中國主流媒體的話語實踐研究 ——以《人民日報》中網路流行語的應用為考察對象 （2019），提出淘 寶 官方空運關鍵因素是什麼，來自於中國主流媒體、話語實踐、人民日報、網路流行語、媒體融合。

而第二篇論文國立臺灣大學 國家發展研究所 陳顯武、鍾國允所指導 郭嘉呈的 大數據分析於智慧運輸系統之應用與發展：以國道五號及蘇花公路為例 （2019），提出因為有 Dijkstra演算法、政策分析、大數據、人工智慧、智慧運輸系統、國道５號、蘇花改的重點而找出了 淘 寶 官方空運的解答。

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中國主流媒體的話語實踐研究 ——以《人民日報》中網路流行語的應用為考察對象

為了解決淘 寶 官方空運的問題，作者張萌 這樣論述：

互聯網在中國大陸的普及與發展引發連帶效應，媒介生態環境、新聞輿論場域、媒介文化的潮流趨勢等都經歷著日新月異的更迭與翻天覆地的變化。這種更迭與變化源於媒介物質性的基礎之上，卻以多種方式體現在政治、經濟、文化等各個方面，在一定程度上加劇了中國大陸社會整體發展的複雜性。作為中國代表性黨報及主流媒體的《人民日報》長期保持著權威、嚴肅、莊重的形象，建構著一套穩定、莊重、有距離感的形象識別體系，並以此作為穩定的執政黨和國家的媒介符號象徵。但近年來，《人民日報》不斷加快「向新媒體轉型」的步伐，在媒體融合道路上一直走在前列，在新聞報導與評論等文章中「一反常態」地頻繁使用「不嚴謹」、「不莊重」的網路流行語。這

種在行文風格上的巨大改變由此引發本研究的思考：作為次文化的網路流行語為什麼會被，且如何被接合進主流媒體《人民日報》的官方話語體系之中，這種接合或話語實踐背後蘊含著怎樣的意識形態與社會變遷意涵，這種接合或話語實踐將會產生怎樣的影響與社會效應，等等。本研究主要基於文化研究的取徑，吸取借鑒新聞生產社會學、政治經濟學等理論精髓，通過批判話語分析、文本分析、訪談、媒體產制與閱聽眾資料分析等多元方法，細緻探究中國主流媒體話語實踐的深層意涵，以及中國大陸複雜轉型時期的社會變遷。研究發現：從「互聯網落戶與BBS普及」、「網路維權與平民狂歡」到「網路問政與線上娛樂」、「互聯網思維與泛娛樂化傾向」出現，中國大陸的

網路流行語大致經歷了萌芽期（1994-2002年）、上升期（2003-2007年）、高漲期（2008-2013年）以及成熟期（2014-2019年）四個發展階段。不同階段的網路流行語經歷了不同社會力量的塑造，呈現出迥然不同的語言特徵與功能趨向，同時也折射出中國大陸社會進階式的發展軌跡、階段性變化的社會環境以及轉型中的社會矛盾和國民心態。通過研究主流媒體針對公共事件類、社會民生類、文化消遣類網路流行語的話語實踐，嘗試洞察中國大陸轉型時期的社會變遷與意識形態意涵，即在政治方面含有加快話語民主化進程，以及隱蔽性地掌握文化領導權的雙重傾向，在經濟方面體現為快速發展與高風險並存的複雜狀態，主流媒體持續呼

應社會共性情感有助於緩解高風險社會的焦慮情緒，在文化方面表現為後現代趨向的出現與主流文化價值觀的回歸。本研究發現，中國大陸的新聞生產實際承受著宣傳邏輯與市場邏輯的雙重壓力，主流媒體將網路流行語接合進自身的官方話語體系之中，實際是對傳統新聞觀念的「邊緣性突破」。在新聞生產機制與場域特徵方面，主流媒體的新聞理念與編輯流程發生了微妙轉變——從嚴肅的黨報到「莊重的民意協調人」，適當應用網路流行語的話語實踐凸顯出主流媒體在新聞專業主義與用戶需求之間的平衡兼顧取向。新媒體的普及、粉絲參與文化氛圍的滲入和粉絲經濟的崛起倒逼「人設化」官方媒體平臺的出現，以及通過情感動員創新敘事模式，在話語層面上傳遞民族共同體

意識的重要趨向。而在「媒體融合」的發展浪潮中，「報網互動」、「整合傳播」已經成為中國新聞生產場域的新興顯著特徵。黨報應用網絡流行語的話語實踐，不只是根據時代環境改革文風的歷史傳統與發展規律，也是基於與民眾建構良好溝通模式的需要，更是為了利用網絡語言的公共修辭與框架再造來促進公共知識產生的有意之舉。總的來說，《人民日報》的新型話語實踐是主流媒體在複雜轉型社會中謀求生存與發展的策略，是政治經濟、新聞生產與文本設計等多元因素共同構成的新型傳播局面，由此引發的社會影響呈現出空前巨大與連環發酵的態勢。人民日報通過報紙、微博、微信、客戶端等媒體矩陣發展出一套吸引年輕閱聽眾的話語體系，形成一種混合情感傳播模

式，從而實現在年輕群體中產生影響力，快速提升自身數字傳播能力與媒體競爭力，在眾聲喧嘩的媒體環境中「重奪麥克風」的良好局面。本研究最後從「參與文化、參與式新聞、參與性轉變」、「數位化的範式危機」、「傳播的物質性與話語的物質性」等方面進一步展望主流媒體何去何從，以及主流媒體話語實踐研究的未來，希望學界與業界人士聯合起來，共同打造更加美好的媒體環境。

大數據分析於智慧運輸系統之應用與發展：以國道五號及蘇花公路為例

為了解決淘 寶 官方空運的問題，作者郭嘉呈 這樣論述：

「一條安全回家的路」將隨著「臺9線蘇花公路山區路段改善計畫」於2020年的全線竣工及通車，進一步實現花蓮、臺東居民的交通保障與社會正義。此等發展，亦是繼2006年國道5號通車後，另一項大幅改善臺灣東部地區交通的重大公路建設。國道5號在「蘇花改」通車後，已有6家業者經營共32條客運路線。臺灣北部、宜蘭等地往返花蓮的公路交通便捷化，勢必為「國道5號」與「蘇花公路」帶來更大的車流量與艱難挑戰：「國道５號」在現有交通壅塞問題尚未解決，又面對用路需求大幅增加的挑戰；「蘇花公路」則是面臨道路容量不變，車流量卻大幅成長的窘境。民眾從臺北地區往返花蓮、臺東地區，更可能要連闖「國道5號」與「蘇花公路」兩大交通

壅塞關卡。顯而易見的，前述議題已成道路管理機關之重要課題，也為眾多平行機關間，政策制定之協調與整合帶來難題。　　本研究立基於「人工智慧」、「演算法」、「資料探勘」與「大數據」之電腦科學，發展「交通大數據」、「運輸與物流規劃及管理」及「交通政策決定與執行」之應用，利用現有「智慧化公路運輸系統」在硬體的建設上已近完備的優勢，提出透過Dijkstra演算法建構「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」，以經由電腦科技的高速運算，來達到「交通政策決定與執行」之重要管理目的。換言之，本研究即是使用「交通資訊蒐集系統」取得即時且充分的交通數據，再經由「大數據分析及運算」輸出至「交通控制系統」，以有效利用道

路與管理車流，同時藉由「大量的數據收集」與「快速的資訊分析及決策執行」，達到減少決策時間與降低決策成本，用以整合分析與處理東部路廊的交通議題，並達成政策分析。　　本研究的貢獻在於建構出「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」與「大數據分析之智慧運輸系統」，藉由「大數據」的基礎，應用Dijkstra演算法，發展「交通決策」之「智慧系統」設計與開發。基此，本研究所關切的課題，已能以「智慧運輸系統」獲得完整的交通資訊，再由其系統自動演算，提出即時且能確實執行的最佳解決方案，進言之，更可依循此等途徑，建構出「整合政策決定考量因素」並符合各方需求的「智慧化公路運輸系統」，以做成最適政策組合。

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