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南臺科技大學 資訊管理系 陳志達所指導 楊豐嘉的 聊天機器人之檢索效能之研究-以BERT為方法 (2021),提出海大服務學習心得dcard關鍵因素是什麼,來自於聊天機器人、BERT、LINE Messaging API、網路爬蟲。
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聊天機器人之檢索效能之研究-以BERT為方法
為了解決海大服務學習心得dcard 的問題,作者楊豐嘉 這樣論述:
自1960年代以來,網路的發明讓全球科技的進步呈現指數性成長,來自世界各地的資訊傳遞已經突破空間的限制,資訊的交流也讓人們的思想更加的開放。人們開始在網路上表達自己的想法,像是美食評論、產品售後服務、旅遊經驗等等。透過網路將資訊隨時的分析,讓大眾能更加快速地獲取各自所需的資訊來解決自身的需求。在擁有美食之都稱號的台灣,大眾普遍搜尋評論的方式不外乎是網站文章的美食心得、Google map的店家評論、外送平台的使用者回饋或是社群媒體分享等等。然而,美食評論的準確性仍然還是存在些許不足之處。本次研究用網路爬蟲技術擷取在台南地區各類型店家的美食評論,像是餐廳、餐酒館、咖啡廳、美食街等等。選用Bid
irectional Encoder Representations from Transformers (BERT)預訓練技術中bert-base-chinese 模型進行超參數的修改,以此提昇美食正負評論分類預測的準確性來建構新的模型。另外,本研究也利用台灣民眾常使用的社群媒體 LINE,在2016所推出的Messaging API來建構出一套聊天機器人,目前此系統除了能提供店家的評論之外,還有讓使用者新增美食評論的功能,而新的評論會被本研究建構的模型進行分類預測,藉此不斷增加資料庫的總量和改善分類預測的準確性。
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(黑特)服務學習心得報告. 海洋大學. 2016年1月6日22:01. 我真的不懂學校要我們寫這個幹嘛16小時做完還不夠硬要我們寫這個莫名其妙的東西到底是有什麼意義? 於 www.dcard.tw