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變革：製造業巨頭GE的數字化轉型之路

為了解決油耗app推薦的問題，作者（日）中田敦 這樣論述：

韋爾奇在任20年創造了GE史上未有的輝煌，伊梅爾特2001年接任後仍延續韋爾奇的戰略，2007年創造了輝煌無比的年度業績，但2008年經濟危機重挫核心業務已轉為金融的GE。伊梅爾特開始放棄韋爾奇的戰略，從組織文化、業務結構、工作推進方法，乃至人事制度等多方面學習和踐行矽谷創業企業，並從2013年正式開始向“數位化製造業”進軍。 本書全面跟蹤、分析、解讀了美國製造業巨頭GE進行數位化變革所做出的戰略調整和轉變，為我國製造業企業從業者深度理解什麼是數位化、為什麼數位化、怎樣數位化提供了較好詮釋和借鑒。 中美貿易戰下解讀美國製造業面臨的困境與機遇解讀GE的數位化轉型，讀懂美國通用電氣，看清中國製

造的未來深度闡釋了什麼是數位化、為什麼數位化、怎樣數位化中國科學院院士雒建斌作序，9位製造業專家推薦。 中田敦：日經BP社矽谷分社社長。著有《雲計算大全》（共著，日經BP社）。1975年4月，出生於日本富山市。1998年畢業於慶應義塾大學商學院，同 年進入日經BP社。先後任職于日經餐館、BizTech、日經Windows Pro、ITpro、日經電腦等各個編輯部，2015年4月作為矽谷分社分社長常駐矽谷，對GE的發展和戰略調整進行了長期的跟蹤和觀察。 權威推薦 推薦序 譯者序 導言 再見韋爾奇，與過去相反的探索 從脫離製造業到重返製造業 邁向數位化

製造業 兼併重組成長模式轉向內生成長模式 從大企業轉向創業公司 由激烈內部競爭轉向團隊合作 數位化變革的範例 第1章 成立125年的創業公司 雷曼危機的警示 數位化顛覆帶來的新威脅 來自穀歌和IBM的攻勢 不賣產品賣服務 第三次進入IT市場 第2章 GE數字的誕生歷程 2011年：進入矽谷 2012年：聚焦“1%之力” 2013年： Predix的誕生 2014年：力爭成為行業平臺公司 2015年： GE數字獨立 2016年：成為平臺公司 2017年：進軍三藩市 第3章 轉型目標是Airbnb和Uber 通過數位孿生預測故障 向亞馬遜和谷歌學開發 物理模式與資料模式並用產生價值 萬物互聯的數字

聯結 軟硬體領域知識是GE的強項 服務通過月租費和最終成果費提供 數字銷售的一半集中在電力行業 噴氣式飛機發動機從故障預測轉向油耗改善 最優化領域從貨運列車擴展至港灣設施 照明業務轉型為“節能安全服務” 第4章 通過設計思考培育想法 通過B2C方法論進行服務開發 誕生於矽谷的設計思考 設計師主導發現痛點 解決方法通過故事板呈現 軟體發展人員與工程師兩人一組共同作業 應用程式以周為週期進行改善 人事財務部門也要快速工作 不為矽谷所知的規律 設計師的重要性與日本有巨大差異 資料專家是真正的科學家 辦公環境時尚漂亮的原因 第5章 與穀歌類似的Predix 聚焦工業設備的平臺 95%的中介軟體是開源的

谷歌是世界上最強的軟體發展商 模仿穀歌的開源模式誕生 提供數位孿生的應用程式 最重要的是圖形資料庫 開發可實現數位主線功能的應用程式 應用程式搭載在微服務上 雲計算提供的微服務 使用邊緣設備 正在開發可監測工業設備的超小型機器人 Predix帶來的新顧客 第6章 數位改變製造現場 再生已使用10年的發動機 計時表的退出 “POKAYOKI”數位化 列印噴氣式飛機發動機零部件 使用並銷售3D列印技術 第7章 寬容失敗的企業 精益創業是企業的經營理念 取消每年一次的人事評價制度 手機App上的“贊”“差評” 結語

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基於車輛診斷系統在駕駛行為異常分析之研究

為了解決油耗app推薦的問題，作者何姿瑩 這樣論述：

根據內政部交通事故統計資料，每年有三千人於交通意外死亡，其中有七成事故發生的原因是駕駛行為不當導致。由於物流業司機的駕駛行為，對於物流品質有極大的關係，因此，就物流業者來說，發展有系統的模式來辨識危險駕駛行為對提升駕駛安全與物流配送品質來說，是重要的議題。由於車載診斷系統 (On-Board Diagnostics, OBD) 可以記錄駕駛司機於車輛行駛過程的狀況資料，本研究基於第二代車載診斷系統 (OBD-II) 和數據分析提出駕駛行為的分析方法，挖掘與駕駛行為異常有關的OBD-II訊息，來建立駕駛行為的預測模式，並應用在駕駛品質的評估。本研究以科技部補助的產學計劃所收集五輛汽車的資料來進

行實證研究。分析結果發現，轉速和引擎負荷為駕駛行為的關鍵指標，比較不同的分類演算法，得知隨機森林所建立的預測模型有95%以上的分類正確率，表示本研究所提出的方法確實能夠有效來進行駕駛行為的評估。本研究成果在實際應用上，除可提醒司機注意自身的駕駛行為外，物流公司亦可獲知司機是否存在危險駕駛風險，進而擬定駕駛司機行為的評量機制。