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明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 王建智所指導 何姿瑩的 基於車輛診斷系統在駕駛行為異常分析之研究 （2019），提出油耗紀錄app推薦關鍵因素是什麼，來自於車隊管理、機器學習、車載診斷系統、駕駛行為。

而第二篇論文逢甲大學 運輸與物流學系 葉名山所指導 陳嘉朗的 香港及臺灣復康巴士服務之改善研究 （2017），提出因為有 復康巴士、無障礙交通、車隊管理、車隊管理、成本結構、中型巴士、小型巴士、香港、臺中市的重點而找出了 油耗紀錄app推薦的解答。

最後網站流行騎士Top Rider【412期】 - Google 圖書結果則補充：TOURING 保存行駛過的日期、時在 APP 上可以設定循跡離、保養計畫等等,可間、路線、行駛距離、力控制系統和電子控制以利用手機確認自己摩行駛時間等紀錄,也可懸吊系統 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了油耗紀錄app推薦，大家也想知道這些：

基於車輛診斷系統在駕駛行為異常分析之研究

為了解決油耗紀錄app推薦的問題，作者何姿瑩 這樣論述：

根據內政部交通事故統計資料，每年有三千人於交通意外死亡，其中有七成事故發生的原因是駕駛行為不當導致。由於物流業司機的駕駛行為，對於物流品質有極大的關係，因此，就物流業者來說，發展有系統的模式來辨識危險駕駛行為對提升駕駛安全與物流配送品質來說，是重要的議題。由於車載診斷系統 (On-Board Diagnostics, OBD) 可以記錄駕駛司機於車輛行駛過程的狀況資料，本研究基於第二代車載診斷系統 (OBD-II) 和數據分析提出駕駛行為的分析方法，挖掘與駕駛行為異常有關的OBD-II訊息，來建立駕駛行為的預測模式，並應用在駕駛品質的評估。本研究以科技部補助的產學計劃所收集五輛汽車的資料來進

行實證研究。分析結果發現，轉速和引擎負荷為駕駛行為的關鍵指標，比較不同的分類演算法，得知隨機森林所建立的預測模型有95%以上的分類正確率，表示本研究所提出的方法確實能夠有效來進行駕駛行為的評估。本研究成果在實際應用上，除可提醒司機注意自身的駕駛行為外，物流公司亦可獲知司機是否存在危險駕駛風險，進而擬定駕駛司機行為的評量機制。

香港及臺灣復康巴士服務之改善研究

為了解決油耗紀錄app推薦的問題，作者陳嘉朗 這樣論述：

2018年將會是香港復康會旗下的復康巴士服務40周年的日子，也是香港出現無障礙交通服務的40年的日子。同一時間，臺灣的復康巴士服務也長期求過於供，經常有使用者指難以預約到服務。而較值得研究的是，近年人口增長快速的臺中市，如何可更早做好規劃，將有助減少未來的問題。本研究將透過2012-2017年台港兩地公營復康巴士的數據及資料，以PEST分析方法作研究，包括成本結構、營運模式、乘客特性、旅次目的、使用車種、法規、政府及營運機構等遇到的困難等，希望可找出更有效改善復康巴士營運的方向。臺中市已為全台六都之中人車比第三高的城市，而且更有高達90%的共乘率，但仍然很多進步空間，包括利用中型巴士作復康巴

士以降低平均成本及增加載客量，本研究也發現了以每個輪椅空間計，利用中型巴士作復康巴士比現時使用小型巴士作復康巴士計，整體節省30%，但首要是法規及政策上配合。而香港方面，有需要更快推行訂車系統更新，使之能更智能化以便配合電召共乘推行。

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