汽車車窗玻璃的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

李潼短篇小說：鬼竹林(二版)

為了解決汽車車窗玻璃的問題，作者李潼 這樣論述：

★好書大家讀獎項推薦★ 　　竹林鬧鬼的事，足足有半年了。聽說每天夜裡，都會有一個大頭鬼在竹林現身，哭得好淒厲。為了平息大家的恐慌，桑可的二舅決定成立「緝鬼大隊」，在竹林裡守候，看看是不是真的有鬼……這是一個充滿關懷與溫暖的故事，讓讀者更能懂得以同理心待人。除了此篇故事之外，書中還收錄了更多李潼老師的短篇小說作品，主角都是桑可，主題則有許多不同的面向，例如：兩性之間的相處、對自我的肯定、超脫物質的心靈滿足……篇篇都值得細細品味。  

汽車車窗玻璃進入發燒排行的影片

超寬頻技術應用於車載系統發展之研究

為了解決汽車車窗玻璃的問題，作者石坤山 這樣論述：

本論文回顧超寬頻技術應用於車載系統發展之研究，包括介紹超寬頻發展歷史，歐美法規規範和IEEE的最新規範；介紹超寬頻技術的優勢，如在室內定位技術中比較分析其它技術應用，進而分析應用情境在車載系統上的相關應用；其次針對超寬頻天線設計選型介紹，最後根據電流特徵理論分析出適合安裝UWB天線在車體外最適當的位置，以及有金屬化玻璃天窗、車窗對天線的影響，提出建議針對不同應用情境在車體內外安裝UWB天線的位置。 目前超寬頻技術應用在車載系統下尚屬於初期發展的階段，在IEEE 802.15.4z 規範下，以飛時測距(TOF)應用於車載系統中的門禁系統為市場主要的應用，不同於其他窄頻無線系統設計，

超寬頻系統屬於高頻段、短距離的無線系統，易受全金屬車體與金屬化玻璃車窗的影響；本論文歸納出天線安裝位置於車頂後方為最適當之位置，若有玻璃天窗, 採用距離車頂天窗後方25 cm以上之位置、隱藏天線於車體後保險桿中以及車體的兩側，可選擇隱藏於兩側之後視鏡，車門把手處。在車體客艙內則可以安裝到車內後視鏡、中央控制台最高處、車內頂蓬處或車內後備行李箱處對外發射。除定位系統、車用門禁系統外，UWB天線可以應用在用於車內監測駕駛呼吸，感測是否有兒童被遺忘在車上。此研究的結果提供對UWB技術建構於車載系統中的天線設計與位置選定提供一定程度參考。

Rhinoceros 3D 立體模型 武功祕笈

為了解決汽車車窗玻璃的問題，作者蔣柏文 這樣論述：

　　輕鬆掌握各種應用與操作技巧， 　　現在就全面領略Rhinoceros的極緻表現！   　　從設計稿、手繪到實際產品，或是一個簡單的構思，Rhinoceros所提供的曲面工具可以精確地製作所有用來作為彩現、動畫、工程圖、分析評估以及生產用的模型。在這本書中將透過對產品設計的範例介紹，引導讀者從入門到進階輕鬆跨越工業造型設計與操作軟體的鴻溝。   　　本書的重點在於提供豐富的學習課程來介紹Rhinoceros從基本操作、產品建模、材質、燈光到最終Flamingo彩現效果等各種操作技巧，讓各位讀者可以在很短的時間內掌握產品設計的流程，透過範例引導加強學習效果以及累積實務應用的經驗。最後希望讀

者能夠透過本書的學習在設計領域中找到自己的一片藍天，創造出優秀的作品。

整合卷積神經網路應用於車窗馬達音質辨識系統

為了解決汽車車窗玻璃的問題，作者石承恩 這樣論述：

現今，電子化產品已被廣泛使用在車子零組件，其中，電動升降車門玻璃已成為車用標配項目，汽車用戶希望在車門玻璃升降過程中，能夠有效降低車門玻璃產生的噪音，即為車窗升降機動態音質。本研究提出針對電動車窗(天窗)馬達驅動的聲音品質進行辨識，目的為能夠在組車廠裝配時，首先確保馬達運轉時的品質狀態，並透過聲音影像深度學習，從聲音頻率原始數據中，來學習異常特徵，達到智慧自動聲音特徵提取與辨識方法。本研究馬達聲音訊號是透過高靈敏度麥克風，來擷取聲音訊號輸出到電腦，並從中建立良品與不良品聲音樣本，當作為馬達聲音資料庫，本文透過使用梅爾頻率倒譜係數 (MFCC)，並強化頻譜圖特徵訊號，進行資料預處理，切割音框，

擴增聲音資料數據等方式，來完成分類高低頻率相位進行訊號疊加，以獲得新強化頻譜圖，將此頻譜圖轉換成圖像數位訊號，本文開發多尺度卷積神經網絡(Conv1D, 2D)與LSTM 演算法，進行機器學習演算法進行聲音分類模型，並根據聲音特徵密度函數，來獲得馬達運轉/機械運轉音的權重閾值，最後經由實驗測試結果顯示，其使用辨識率卷積神經網絡(Conv1D, 2D)與LSTM 演算法可達95%以上，以達到完成開發馬達異音辨識分析系統目標。