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汽車感知器種類的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包
汽車感知器種類的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦黃靖雄,賴瑞海寫的 現代汽油噴射引擎(第五版) 和的 圖解汽車構造與原理 (電子書)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自全華圖書 和晨星所出版 。
國立臺北科技大學 電子工程系 蔡偉和所指導 蘇立誠的 緊急鳴笛車輛偵測之嵌入式系統實作與效能評估 （2021），提出汽車感知器種類關鍵因素是什麼，來自於緊急鳴笛聲辨識、環境噪音、汽車喇叭聲、深度學習、即時聲音辨識、樹莓派。
而第二篇論文中原大學 機械工程學系 張耀仁所指導 梁文勇的 基於YOLO v4影像辨識技術之智慧型機車安全距離警示系統 （2021），提出因為有 深度學習、機器學習、類神經網路、YOLO、影像辨識的重點而找出了 汽車感知器種類的解答。
現代汽油噴射引擎(第五版)
為了解決汽車感知器種類 的問題，作者黃靖雄,賴瑞海 這樣論述：
詳細介紹了電腦、感知器、作動器、多工(MUX)系統的構造及作用，有別於其他同種類書籍的編輯方式，幫助於讀者對各種噴射系統的了解。接下來陸續由舊至新，漸進的介紹了各種不同的噴射系統；另外並獨有專章的介紹了電腦控制點火系統及車上診斷(OBD)系統，提供與汽油噴射引擎相關的重要資料，使書本更具可看性。 本書特色 1.首先詳細介紹電腦、感知器、作動器及多工(MUX)的構造及作用，極有助於對各種噴射系統的了解，為有別於其他書籍的特殊編輯方式。 2.接著陸續說明各種不同的噴射系統，由舊至新漸進介紹。 3.獨有專章介紹電腦控制點火系統及車上診斷(OBD)系統，提供
與汽油噴射引擎相關的重點資料，使本書內容更具可看性。
緊急鳴笛車輛偵測之嵌入式系統實作與效能評估
為了解決汽車感知器種類 的問題，作者蘇立誠 這樣論述：
近年來自駕車或輔助駕駛技術越來越受到重視。由感測器，攝影鏡頭、毫米波雷達或光學雷達組成的自動系統雖然有相當的準確度，但實際運作時仍頻頻傳出事故。主要原因不外乎是當自駕或輔助駕駛系統遇到沒見過、無法辨識的路況時就很有可能出錯而發生慘劇。其中若遇到緊急鳴笛車輛，例如救護車或消防車，目前的自動系統幾乎沒有特別的應變措施。 因此，本論文將透過聲音辨識的技術為輔助駕駛系統「裝上一雙耳朵」，增加系統判斷的可靠性。我們以實作嵌入式系統為目標，探討緊急鳴笛車輛偵測之實用性。系統上的麥克風不斷進行收音，並判斷所錄聲音是否為緊急鳴笛聲，或為一般路上的噪音。透過樹莓派來實作此聲音辨識系統，並模擬各種
環境及狀況來進行實驗，觀察此聲音系統在各種環境下的準確率，最高可以達到95%。
圖解汽車構造與原理 (電子書)
為了解決汽車感知器種類 的問題，作者 這樣論述：
全彩解剖圖，詳細解說汽車零件組裝與步驟！ 加入電動車及混和動力車原理，全面掌握汽車結構技術的奧祕。 ◎引擎的發展與原理 ◎各式引擎的安裝 ◎供油系統與點火系統 ◎電子引擎的由來與運作 ◎車用電腦的發展與系統應用 ◎傳動系統構件與作動原理 ◎直流馬達與交流馬達 本書特色 以圖解方式有系統地介紹汽車的結構與原理，包含引擎、供油系統、點火系統、車用電腦、傳動系統、馬達等，除基本原理介紹，還有其發展背景及歷史，並加入電動車及混和動力車原理。搭配作者自製的示意圖，讓您全面認識汽車結構及運作原理，學習汽車零件組裝技巧。
基於YOLO v4影像辨識技術之智慧型機車安全距離警示系統
為了解決汽車感知器種類 的問題，作者梁文勇 這樣論述：
因台灣土地狹窄，人口密度高，具備靈活及高機動性的機車成為一般人最常使用的移動交通工具，近年來雖然有逐漸在倡導「防衛性駕駛」但交通事故仍無明顯的低減，在交通事故常造成人員傷亡，而究其交通事故的原因，「未依規定讓車」及「轉彎不當」佔比最高，而機車駕駛人常常與大型車爭道，會因大型車視線盲區不易察覺週遭車況而容易發生交通意外事故，近年來人工智慧也逐 漸應用在我們生活上，本研究利用偵測準確度高且運算速度快的YOLO v4深度學習技術並配合影像辨識方法偵測出於街道中移動的大型車輛，藉由標記影像特徵且利用深度神經網路進行模型訓練模型，對於想要偵測的目標物做影像辨識。同時偵測與目標物的相對距離，當車輛進入到
安全距離時，會透過警示來提醒機車駕駛人事前做出防範的措施，以減少機車的交通意外事故發生。實驗結果證明，本研究使用AI影像辨視方法進行大型車輛偵測其偵測的準確率結果為94%，是一個相當不錯的結果。