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自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新

為了解決汽車後行車紀錄器推薦的問題，作者HodLipson 這樣論述：

  從自動輔助駕駛到完全無人駕駛 圖解‧案例‧商機‧生活場景‧徹底解析 數位轉型再進化，產業整合新商機， 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那一天來臨。 　　近年來，自動駕駛成為各大車廠、科技巨頭競逐的領域，從半自駕（先進輔助駕駛）到全自駕（完全無人駕駛），應用的科技包括傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習、人工智慧、演算法和智慧型運輸系統等等，原本在學術領域的知識逐漸實用化、商品化。 　　從提供人類駕駛車道偏移警示、防撞預警等不同功能的半自駕車，到沒有方向盤、油門與煞車的全自駕車，自動駕駛牽動相關產業鏈和社會系統，也讓交通成為一種自動化、隨叫隨到的服務

，顛覆我們的移動方式，也改變我們對時間與空間的認知。 　　自駕車的好處是能減少車禍、避免塞車、降低空氣汙染，老人與殘障者也會獲得全新的移動能力。不過，任何的新創科技都有黑暗面，自駕車也不例外，像是造成公共運輸衰退，因為人們都將受到隨叫隨到的無人駕駛座艙吸引，價錢甚至比一趟公車票還低；此外，自駕車可能也會造成職業司機失業、個人隱私不保等問題。 　　作者在本書中探討自駕車的發展歷史，帶領我們了解車輛如何轉變成為聰明的運輸機器人，進一步省思無人駕駛對於我們的工作、交通、運輸、製造、保險、醫療和倫理道德造成什麼衝擊，我們又該如何因應。 　　當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那

一天來臨時，但願我們都已經做好準備。 ◎一致推薦 丁彥允｜喜門史塔雷克（7Starlake）創辦人 王傑智｜交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長 余宛如｜立法委員 林漢卿｜聯華聚能科技股份有限公司總經理 許毓仁｜TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 温峻瑜｜艾德斯科技（ADAS Mobile Tech）股份有限公司董事長、以色列商會秘書長 蔡惠卿｜上銀科技股份有限公司總經理 　　►自駕車的技術牽涉甚廣，從傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習到智慧型運輸系統，需要處理更多「人」所引發的問題，如衝出巷子的小孩、不遵守交通規則的

用路人與挑釁的後車駕駛人，即使有再完備的系統，結果問題往往出在於人身上。因此，「人」，是自動駕駛最後一塊拼圖，更精準的說法是「包括人在內的系統整合」，才是自駕車產業的關鍵。──王傑智（交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長） 　　►無人駕駛背後的人工智慧科技，牽涉的龐大關連產業鏈商機和社會系統衝擊，就像是冰山底下的體積難以估計，亟待具有豐富想像力的科學家、社會學家以及你我一起來努力！──丁彥允（喜門史塔雷克［7Starlake］創辦人） 　　►汽車的智能化與無人化，將能夠挽救許多的人類生命，其中關鍵的賦能科技（enabling technology）就是「人

工智慧」。作者在深度學習方面的精闢見解，以及對未來社會因為自動駕駛所帶來的情境描繪，實引人深思，並令人嚮往此科技的未來發展。──林漢卿（聯華聚能科技股份有限公司總經理） 　　►我非常推薦這本書，對於無人車的介紹非常詳盡，且用淺白還有許多圖片與表格，就算是不熟悉此領域的讀者，也可以從這本書了解無人車。──余宛如（立法委員） 　　►這是一本有深度的書，並非只是簡單的概說，讓我們能順著它進入自駕車領域。臺灣有非常優質的半導體及資通訊產業基礎，也有傑出的科技基礎培育軟體人才、IC設計、半導體感測技術開發等等，因此，在這一波人工智慧與自駕車產業浪潮中，我們一定要有角色。自駕車不再那麼遙遠，在未來

五年、十年、二十年，它絕對會一步步的發生在我們的生活當中。──溫峻瑜（艾德斯科技股份有限公司〔ADAS Mobile Tech〕董事長、以色列商會秘書長） 　　►作者引用了大量的數據資料以及細膩的筆觸，如實呈現無人載具能夠為人類社會可能帶來的改變。但並不是一味宣揚好處或不斷揭露缺點，而是優劣並陳，讓讀者能夠用最全面的方式來理解即將到達眼前的近未來。未來不論是人工智慧，或是無人載具的應用，都將會是一種趨勢，在瞬息萬變的科技巨變走近我們之前，可以透過本書做好萬全的準備。──許毓仁（TEDxTaipei共同創辦人、立法委員）  

汽車後行車紀錄器推薦進入發燒排行的影片

基於車輛診斷系統在駕駛行為異常分析之研究

為了解決汽車後行車紀錄器推薦的問題，作者何姿瑩 這樣論述：

根據內政部交通事故統計資料，每年有三千人於交通意外死亡，其中有七成事故發生的原因是駕駛行為不當導致。由於物流業司機的駕駛行為，對於物流品質有極大的關係，因此，就物流業者來說，發展有系統的模式來辨識危險駕駛行為對提升駕駛安全與物流配送品質來說，是重要的議題。由於車載診斷系統 (On-Board Diagnostics, OBD) 可以記錄駕駛司機於車輛行駛過程的狀況資料，本研究基於第二代車載診斷系統 (OBD-II) 和數據分析提出駕駛行為的分析方法，挖掘與駕駛行為異常有關的OBD-II訊息，來建立駕駛行為的預測模式，並應用在駕駛品質的評估。本研究以科技部補助的產學計劃所收集五輛汽車的資料來進

行實證研究。分析結果發現，轉速和引擎負荷為駕駛行為的關鍵指標，比較不同的分類演算法，得知隨機森林所建立的預測模型有95%以上的分類正確率，表示本研究所提出的方法確實能夠有效來進行駕駛行為的評估。本研究成果在實際應用上，除可提醒司機注意自身的駕駛行為外，物流公司亦可獲知司機是否存在危險駕駛風險，進而擬定駕駛司機行為的評量機制。

只要1分鐘!看新聞趨勢，挑中倍數獲利潛力股

為了解決汽車後行車紀錄器推薦的問題，作者孫伊廷 這樣論述：

　　2014年起最關鍵的投資趨勢 　　72則最即時完整的選股祕訣 　　從科技突破到議題效應，從新頒政策到企業營運調整， 　　背後都藏著投資人不可不知的獲利機會！ 　　《看懂新聞》系列第三本好評續作！ 　　3D列印‧4G上路‧生技醫療‧巨量資料‧第三方支付概念股… 　　未來數年的關鍵趨勢選股指引，一分鐘讓你穩抓搶手商機！ 　　大數據時代來臨，掀起全球IT產業搶食商機； 　　淘寶網進軍台灣，帶動第三方支付顛覆網購市場…… 　　當新聞出現這些熱門趨勢， 　　就讓本書告訴你，如何快速找到相應的投資標的！ 　　Point1＞快速掃瞄30個熱門關鍵趨勢 　　運動賽事吸

金，越南加入TPP，那些受惠股值得矚目？ 　　Point2＞迅速掌握8個生技醫療發展 　　隱形眼鏡前景夯，人口老化推動醫療商機，哪些潛力股該列入追蹤？ 　　Point3＞一次透析12個事件後續效應 　　三星電子稱雄，日本缺電帶動太陽能產業，哪些概念股不能忽略？ 　　Point4＞搶先解讀8個重要政策影響 　　服貿協議可能過關，中國放關一胎化政策，哪些產業首當其衝？ 　　Point5＞一網打盡14個企業策略後果 　　科技大廠重複下單，企業面臨庫存調整，對於投資布局有哪些影響？ 名人推薦 　　萬寶投顧董事長　朱成志 　　財經節目主持人　邱沁宜 　　專業推薦  

根據深度學習分析並產生 NPR 街景圖

為了解決汽車後行車紀錄器推薦的問題，作者孫正宇 這樣論述：

近年來，許多重大天然災難的發生。這導致傳統世代間記憶傳承變得越來越難：像是日記相簿、光碟錄影帶，甚至是電腦等保存裝置，都可能在災害中無法倖免。另一方面，拜科技發達所賜，有關故鄉城鎮的大數據，透過各種網路服務被保存在雲端。例如在現今廣為被使用的 Google Map、和 Google Street View 等。這讓我們可以使用不同於以往的方式，透過網路與家人朋友一起分享這些珍貴回憶。不過，這些網路服務目前也非萬能，例如 Google 街景圖片無法充分反映多元的氣候(例如:夜晚、雨天……等等)。因此，在本研究中，我們透過以深度學習為基礎的 NPR 系統，透過基於深度學習技術的圖像分割，我們對不

同的分割區域加上不同的 NPR(NonPhotorealistic Rendering)效果，製作成生動的動畫影片。透過這樣的方式，我們得以產生具有各種有趣的天氣效果、與更自然的街景圖片。