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高苑科技大學 土木工程研究所 張偉哲所指導 羅敬忠的 灰關聯分析應用於加熱爐過剩空氣量控制之研究 （2011），提出汽車化油器價格關鍵因素是什麼，來自於加熱爐、過剩空氣O2、灰關聯分析、灰關聯度、灰關聯分析應用於實驗操縱變因最佳值之模型。

而第二篇論文國立成功大學 高階管理碩士在職專班 康信鴻所指導 黃勇儒的 台灣機車市場歷經引擎變革與全球金融危機銷售量變化之研究 （2009），提出因為有 迴歸模型、自我相關、多重共線性檢定、變異數不齊一的重點而找出了 汽車化油器價格的解答。

最後網站美國汽油價格連跌11週，標普全球稱CPI可望降溫則補充：美國汽車協會(AAA)統計顯示，2022年9月1日全美每加侖普通汽油平均價格報3.829美元、較一個月前的4.212美元下跌9.1%。 標普全球：部分定價權轉移至買方.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了汽車化油器價格，大家也想知道這些：

灰關聯分析應用於加熱爐過剩空氣量控制之研究

為了解決汽車化油器價格的問題，作者羅敬忠 這樣論述：

根據2008年International Energy Agency (IEA)能源技術報告推估，至2050年時，全球經濟將是目前的4倍，能源需求是1.7倍，CO2排放量是2.3倍，全球氣溫將升高6℃或更高，為因應全球能源演變走向與溫室氣體減量以及飆漲的能源價格衝擊之趨勢，已成為全球迫切需解決的重要議題。我國79年至99年間，我國能源消耗以每年約4.66％速度成長相當驚人，在99年能源總供給中，自產能源占0.61%，進口能源占99.39%，顯示能源供給大多來仰賴國外進口。依能源供給需求之百分比區分，原油及石油產品42.79%、煤及煤產品為33.08%、天然氣14.10%、核能發電9.54%、

慣常水力發電0.32%、太陽能熱0.10%以及太陽光電及風力發電0.08%，結果顯示石油與天然氣加總為我國能源供給消費量約56%相當驚人。為期達至減少能源消耗之最佳效益，本研究探討以石油與天然氣為供給燃料的石化行業之煉製過程變數相關性。石化煉製過程中，蒸餾製程操作之加熱爐變數甚多，本研究利用蒸餾製程操作之加熱爐實廠測試值，應用「灰關聯分析應用於實驗操縱變因最佳值之模型研究」所提出來的分析流程，以灰關聯分析的數值方法，透過不同含量之過剩空氣(2.4%~3.6%)做為特定序列之期望值，探討煉油廠蒸餾製程操作中「真空度(mmH2O))」、「NOx」、「FG」、「輻射區(T)」、「對流區(T))」、「

FO」、「空氣預熱溫度(T)」等因子序列之平均關聯度，做為工廠操作加熱爐時控制「過剩空氣O2量」的參考，其結果顯示如下：1.當過剩空氣O2量從2.4%增加至3.0%時，被分析的其他因子的平均關聯度呈現漸增的趨勢。2.過剩空氣O2量增至3.0%以後，平均關聯度才呈現漸減的趨勢。為便於工廠操作，建議最佳過剩空氣O2量控制在2.9%~3.1%範圍能有最佳能源效益。3.以最佳期望值(2.9%~3.1%)實質應用加熱爐進行現場測試，可減少43.0%氮氧化物之排放量及每年節省燃料1.1 × 106 m3燃料氣使用量與CO2之排放量1.3×103 ton。

台灣機車市場歷經引擎變革與全球金融危機銷售量變化之研究

為了解決汽車化油器價格的問題，作者黃勇儒 這樣論述：

本研究主要目的探討歷經2008年全球金融危機以及2009年為因應五期環保法規而產生的機車引擎變革這兩項事件，台灣機車銷售量被影響情形。本文以台灣機車銷售量做為被解釋變數，研究期間為2007年1月到2009年12月，取36筆月資料做為時間序列。解釋變數除了上述兩項事件的虛擬變數之外，另外取汽車銷售數量、機車外銷數量、機車生產數量、汽車生產數量、機車掛牌數量、汽車掛牌數量、汽油價格、台灣失業人數、國內生產毛額、國民平均所得、道路長度、消費者物價指數、運輸工具物價指數、機車違規件數、製造業月平均薪資等15項屬量變數，作為模型的自變數。由上述所有變數型成迴歸模型。模型將利用E-Views軟體透過單根

檢定、多重共線性檢定、顯著性檢定、變異數不齊一檢定以及自我相關檢定等計量方式做模型修正。經過實證分析，顯著影響的屬量變數：汽車銷售量為負相關，表示機車與汽車互為替代品。機車外銷為負相關，表示彌補內銷的不足。汽油價格是負相關，但影響並不算顯著。汽機車產能為正向相關，表示當市場景氣恢復時，機車銷售量會增加。另外，機車銷售量多則表示違規件數會增加。本文研究的兩項事件在研究期間內並沒有顯著的影響，但是觀察模型係數為負向，且實際銷售量也是明顯下滑，表示機車在台灣就是正常財，雖然會因為國際經濟下挫以及價格調高影響銷售量，但是被影響的幅度並不劇烈。實際的狀況則顯示，機車市場雖然沒有明顯劇跌，但逐步緩跌且時間

拉長。

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