汽車儀表板符號的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

哈佛教你做出好圖表：《哈佛商業評論》首度傳授高說服力的資料視覺化思考技術

為了解決汽車儀表板符號的問題，作者ScottBerinato 這樣論述：

　　★《哈佛商業評論》首度公開資料視覺化的祕密 　　★第一本結合科學數據、視覺思維、設計美學與溝通心理的簡報工藝全書 　　★一張好圖表不是從畫圖開始，而是從思考開始！（資訊圖表講師、INSIDE主編 李柏鋒） 　　★圖表界的新約聖經，我一輩子就在等這個東西。（簡報奉行創辦人 RainDog 雨狗） 　　連《跟誰簡報都成功》作者、簡報教母南西。杜爾特（Nancy Duarte）都曾公開表示： 　　「真希望這本書是我寫的！」 　　5概念+2問題+4類型＋3步驟， 　　讓你成為視覺化溝通大師！ 　　。你會分辨出一張圖表的好壞在哪嗎？ 　　。你會做出一張有說服力且吸睛的圖表嗎

？ 　　。我到底要用條狀圖、線圖，還是圓餅圖呢？ 　　《哈佛商業評論》資料視覺化專家史考特。貝里納托（Scott Berinato）提出， 　　視覺化已成為世界的共通語言，資料圖表也是最有效率、最有說服力的溝通工具， 　　更是每個人最該學，也最該必備的新語言與技能，你可以不必說一句話就能讓人秒懂， 　　但該怎麼做？ 　　因此，史考特。貝里納托首度公開絕活，教你如何做出一張高說服力的好圖表── 　　◎學會視覺法則，先懂得歷史演進，為什麼？ 　　建立基礎知識，可以更了解知道人的視覺的習慣、常規與制約 　　◎要做出一張好圖表，先不要急著畫圖，而是先思考兩個問題： 　　1. 這是屬於「概念」或

「數據」的資訊？ 　　2. 我是要「陳述」或「探索」某件事情？ 　　◎除了Excel，還有哪些視覺化工具可以製作圖表？ 　　本書除了提供各種圖表類型，還列舉19個視覺化工具，幫你分析各自的優缺點 　　◎製作一張好圖表，需要多少時間？ 　　只要1小時，你就能快速提升你的圖表： 　　準備5分鐘、對話與傾聽15分鐘、畫草圖20分鐘、繪製原圖20分鐘 　　◎如何呈現圖表，並促使觀眾思考？ 　　簡報技巧+吸引技巧，讓你提報時，更有架構、更會說故事 　　◎如何客觀評判自己的圖表，讓自己的圖表更好？ 　　寫下正面與負面的評判，找出你想改變的三項元素，並說出為什麼 　　只要靈活運用這些視覺法則與視覺

化修辭學， 　　就能讓你做出一張好圖表，提案沒障礙，也會說故事， 　　即使不開口，也有高度說服力！ 專文推薦 　　簡報奉行創辦人 RainDog　雨狗 　　資訊圖表講師、INSIDE主編　李柏鋒 國外好評推薦 　　「資料視覺化並不是奧妙的藝術，而是你能夠學會的技巧。在本書中，史考特。貝里納托證實了這一點，精闢分析重要歷史和資料視覺化技巧，主張明確而有力的論述，道破經理人理解和製作好的圖表在工作上的重要性。這是職場上必備的一本工作手冊。」──麻省理工媒體實驗室共同創辦人、《數位麵包屑裡的各種好主意》（Social Physics）作者　艾力克斯。「山迪」。潘特蘭（Alex “Sandy”

Pentland） 　　「呆板擁擠的Excel圖表在當代職場失靈了。在這本深具啟發性又切合實際需求的著作中，史考特。貝里納托強調了資料視覺化素養，在新時代商業智慧日益增加的重要性。透過簡單易讀的寫作風格，本書揭示了新的見解和最佳實踐方法，將能提高你對視覺化資料的理解力，並協助你自行製作出更好的圖表。」──資料視覺化平臺Plotly執行長　傑克。龐瑪（Jack Parmer） 　　「如果你希望靈活使用新世代的資料，那麼視覺化就是你必須學習的基本語言。本書詳細提供了一套使用這個語言明確、有效溝通的方法。」──《設計思考改造世界》（Change by Design）作者　提姆。布朗（Tim B

rown） 　　「貝里納托無懼於面對知名視覺化大師傳播的迷思和傳統觀念。同時，他提供了必要的歷史，為我們介紹了這個領域中最優秀的一些思想家。最重要的是，他給了明確的指導方針，教我們如何製作出有效的圖示呈現。這麼一本精彩絕倫的好書，應該是任何想要學習資料視覺化的人最佳的入門磚。」──Tableau軟體統計部門副總經理　利蘭。威金森（Leland Wilkinson） 　　「在今天這個資訊超載、破壞性、和多元文化的世界，商業暨商務的新語言就是視覺圖表。在這本巧妙、合時、清楚的著作中，史考特。貝里納托詳述了如何創建有意義和有說服力的視覺圖表，穿越雜訊打動你的目標觀眾。這是各行各業必備的基本指南。

」──《就是要說服你》（Yes!）共同作者　史帝夫。馬汀（Steve J. Martin）  

小數據獵人：發現大數據看不見的小細節，從消費欲望到行為分析，創造品牌商機

為了解決汽車儀表板符號的問題，作者MartinLindstrom 這樣論述：

　　亞馬遜網路書店讀者好評4.5顆星 　　全球熱銷翻譯超過40國語言 　　《紐約時報》暢銷書 　　美國邦諾書店暢銷榜冠軍第1名 　　《富比士》雜誌2016年必讀商業書 　　《金融時報》強力推薦 　　《科克斯評論》讚譽推薦 　　《企業》雜誌2016年度最重要書籍 　　《成功》雜誌2016年最佳自我成長圖書 　　出版觀察網站2016年零售商必讀選書 　　Strategy+business雜誌2016年最佳行銷類商業書籍 　　800-CEO-READ商業書評網「2016年商業書籍獎」入選 　　探索大數據尋找趨勢的同時，「小數據」給你更細膩、貼近人心的解答。 　　全球首席品牌大師將訪察世界各地的

故事， 　　以偵探小說般的精采敘述，帶你抽絲剝繭，發掘小數據的力量！ 　　•為什麼有些人講手機，習慣邊講邊繞著圈圈走？ 　　•為什麼沖澡或玩水的時候，總是比較容易冒出靈感？ 　　•為什麼俄羅斯人使用最多的表情符號是微笑、澳洲人最常用的表情符號是膠囊？ 　　•為什麼遙控器沒電了，我們會更用力地按遙控器，彷彿這樣可以榨乾最後一絲電力？ 　　•為什麼我們寧願一直用吸塵器來回吸地上那條線，卻不直接用手把線撿起來？ 　　看似無足輕重的行為，背後隱含具體而微的線索──這是「小數據」，統統指向我們內心深處的渴望。而深入每一種場景收集資訊，剖析他人的興趣、想法與行為，形成強而有力的行銷洞察，就是小數據探討

的重點。 　　過去，企業界對大數據情有獨鍾。 　　現在，全世界將發現小數據的奧妙！ 　　在這個迷戀大數據的時代，企業紛紛投入資料庫的建立。然而，大數據縱使提供了寶貴見解，卻也有一定限制：對於促使顧客消費的深層動機──「人的內在感受」，它幾乎一無所悉。樂高（LEGO）根據大數據分析，認為新世代缺乏耐心，決定簡化玩具設計，但忽略數據成因的後果，是差點導致公司倒閉。由此可知，科技再怎麼發達，終究必須回歸到人的本質。對此，作者馬汀‧林斯壯提出「小數據」概念，敏銳觀察個別消費者的生活，追蹤細微線索，看穿潛在欲望，彌補了大數據的不足。 　　馬汀‧林斯壯專研「神經行銷學」（Neuromarketing

），被譽為「行銷界的福爾摩斯」；他擔任多家頂尖企業的品牌顧問，一年至少有300天都在旅行。從西伯利亞到沙烏地阿拉伯、從日本到巴西，他拜訪陌生人的家庭，深入消費者家中尋找蛛絲馬跡──無論是冰箱上的磁鐵、浴室裡的牙刷，甚至是垃圾桶，他擅於發掘「讓顧客有感」的東西，進而促成產品創新、創造產值，為品牌找到定位。 　　★小數據以人的溫度串連資訊，是大數據的補強方案 　　 　　大數據以量取勝，小而美的小數據強調資訊的意義、正確度與實質功能；大數據是找出數據的相關性，小數據能告訴你因果關係；大數據擅長的交易路線是點擊、挑選和執行，小數據訴求「情感DNA」，是人性對話工具，也是線上無法複製的「深度資料」，它

將人的情緒、喜惡、說話模式、室內裝潢、密碼、社群網站動態更新等最微小的細節拼湊起來，化為一把鑰匙，解開人心的深層渴望。 　　透過書中實例，你將發現小數據運用到極致的成功模式： 　　•11歲德國男孩家中找到的破損運動鞋，促成樂高不可思議的谷底翻身。 　　•西伯利亞家庭冰箱上的磁鐵，為美國連鎖超市帶來革命。 　　•位於3萬5000英呎上的除噪耳機，讓百事（Pepsi）創造新的招牌聲音。 　　•羅馬民眾進入教會的方式，重振迪士尼（Disney）主題樂園。 　　•奧地利女孩臥室中的填充玩具熊，讓時尚零售業者徹底改造、業績暴紅。 　　•看似普通的手環，使瘦身中心的顧客忠誠度一年內提升159%。 　　

•以人體工學配置的BMW汽車儀表板，影響Roomba吸塵器重新設計。 　　★大數據的量化＋小數據的質化，相輔相成 　　光靠大數據不足以精準掌握消費者心理，不能使業績成長。21世紀行銷的生存與成功之道，莫過於整合線上（online）與線下（offline）資料，「透過小數據觀察、結合大數據分析」，才能找到新的行銷著力點。拆解大數據、聚焦小線索，可以發現「人的真實需求」，進而以「感性行銷」喚起共鳴，讓你的品牌觸動人心！ 　　《小數據獵人》是一本品牌行銷融合行為科學的當代經典之作，其中細膩的消費者觀察，將成為寶貴的企業資產。緊湊的一篇篇故事，不只讓行銷人心醉神迷，對人類行為變化無窮感到好奇的讀

者，也將沉溺其中，不可自拔。 本書特色 　　1.作者造訪77個國家、訪問超過2000戶家庭，深入探索日常行為中的潛在渴望。本書集結多個品牌改造實例，故事生動多樣，讀來津津有味。 　　2.作者分享集結歷年來的工作心得，整理出「7C」方法，是分析新的產品、構想、創新和品牌時不可或缺的一環。 　　3.本書將「人性」概念引入市場行銷，觀察人類與消費趨勢，讓你從細微的資料分析得到全新見解。 國內權威推薦 　　（依姓氏筆劃排序） 　　丁菱娟／世紀奧美公關創辦人 　　何炳霖／cama café創辦人 　　洪順慶／政治大學企業管理學院教授 　　陳季青／和頌愛臺灣行銷總監 　　黃麗燕／李奧貝納集團執

行長暨大中華區總裁 　　黃哲斌／新聞工作者 　　溫肇東／創河塾塾長、政大科智所教授 　　鄭國威／PanSci泛科學總編輯 　　劉芳君／法國精品臺灣區傳媒經理 　　Mr.6劉威麟／網路趨勢觀察家 　　嚴秀茹／國立清華大學服務科學研究所教授兼所長 好評推薦 　　「身處網路時代的你我，在不自覺中，都已成為大數據的成員。當你上網購物、瀏覽新聞……時，充斥在其周邊的廣告，皆是經由精密演算、篩選後，不露痕跡地與你在網頁上不期而遇。廣告主透過大數據的分析，針對目標客群強化品牌知名度，然而更重要的是，如何協助消費者成功地完成最後一哩路──購買。   　　促使消費者完成購買的諸多因素中，最重要的即是消費者行

為的研究，唯有深入瞭解消費者購買的目的性、需求，乃至擔憂與疑慮，才能對症下藥、進而創造商機。 　　行動通訊與網路社群的普及，使我們低頭專注於亮著藍光的行動通訊器的時間日益增長，作者馬汀・林斯壯在書中提倡的，正是目前被忽略的觀察力與同理心。『人』是商業行為的主角，大數據提供可演算的行為模式，然而唯有透過用心體會，才能找出獨一無二、讓消費者認同的成功行銷策略。」 　　──陳季青，和頌愛臺灣行銷總監 　　「細微精到，引人入勝。」──《金融時報》 　　「幫助品牌扭轉乾坤的新法寶」──《富士比》雜誌 　　「在現今大數據啟發宗教熱忱的商業環境中，卻冒出馬汀．林斯壯這位行銷無神論者。他的本業就是揭露大

數據的諸多缺點，以及小數據如何成為克服它的必備工具。」──奇普．希思（Chip Heath），史丹佛大學商學院組織行為學教授、《讓創意更有黏性》（Made to Stick and Switch）共同作者、《零偏見決斷法》（Decisive: How to Make Better Choices in Life and Work）作者 　　「馬汀迄今最棒的著作。以個人、直覺、有力的方式來看待你的作為產生的衝擊。」──賽斯．高汀（Seth Godin），《紫牛》（Purple Cow）作者 　　「本書探索的數據或許很小，但對人類行為的意涵卻很重大。因此，凡是有人想要更加瞭解促使人決定購買的因

素，它都是無價之寶。」──羅伯特．席爾迪尼（Robert Cialdini），《影響力》（Influence）作者 　　「馬汀．林斯壯運用尖端的鑑識手法來揭開數據與學識間的對立。假如你熱愛《識骨尋蹤》（Bones）和《CSI犯罪現場》（CSI），那麼這本書就是你的菜。」──帕克．安德席爾（Paco Underhill），《商品放在哪裡才會賣》（Why We Buy） 　　「我很迷大數據，但還是忍不住會想我們說不定遺漏了哪些重要細節。馬汀‧林斯壯與我的想法不謀而合，他的著作《小數據獵人》闡述微小的事物如何能在商業界創造大不同，書中還運用了很多非常棒的例子加以佐證。這本書提醒企業家，在做分析時

別忘了偶爾要讓自己抽離，好好思索什麼能真正刺激客戶的欲望。」——艾朗‧艾吉斯∕搜尋、內容與社會行銷者

智慧型手機設定介面圖示之認知評價

為了解決汽車儀表板符號的問題，作者胡立歐 這樣論述：

本研究主要探討使用者對於智慧型手機操作介面圖示的造形認知與感性評價因素，藉此了解手機操作介面圖示設計的視覺傳達作用與理解認知的相關性。本研究針對Android系統的Asus, HTC, LG, Samsung, Sony等五種暢銷品牌智慧型手機，從「設定」操作功能圖示，篩選出Wi-Fi, Bluetooth, GPS, Data traffic, Volume, Battery, Accessibility, Storage space, Display等15個功能圖示，並以14組語詞進行語意差異法(Semantic Differential Method) 造形認知評價與手機操作行為等調查

。調查對象以台灣地區18-40歲手機使用者，有效樣本共244人，男性佔47.9%，女性佔52.1%。本研究結果發現，智慧型手機的設定介面圖示，可分為無線網路、通訊傳輸、流量顯示、裝置操作及系統資訊等五個類型。手機選購主要考量外型美觀、介面容易操作、品牌信賴、拍照功能優、高畫質像素等因素；手機用途主要有上網查資料、社群聊天、相機拍照與打電話等。手機的使用頻率與用途，會因性別與職業等條件而有明顯差異。女性用於社交休閒；男性則是實務操作。造形認知評價的因素分析結果，可分為功能認知、造形構成與視覺心理等三因素。因素評價座標空間分佈結果，所有圖示在功能認知與造形構成因素座標分布較廣，其認知作用差異性也較

大，例如無線網路與流量顯示等圖示，造形認知明確且操作容易；而通訊傳輸及系統資訊等圖示，則是不明確、容易混淆。在視覺心理因素座標分布，所有圖示較集中，由此得知設定功能圖示屬於較普及熟悉的設計，視覺心理認知評價差異較小。綜合本研究分析結果，將提供介面設計或視覺傳達設計等相關研究繼續研究發展，並可提供未來電子產品在介面設計上研究開發上的參考。