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遺傳演算法於引擎隔振系統之最佳化設計

為了解決汽缸墊片 作用的問題，作者謝旻益 這樣論述：

本論文主要目的在設計一引擎被動式懸吊系統，文中應用遺傳演算法(Genetic Algorithms, GAs) 來設計出一最佳的引擎減振懸吊彈簧及引擎腳最佳放置位置，使引擎振動透過引擎腳傳至車架的傳遞力(Transmitted Force)最小。首先模擬引擎系統為六個自由度的立體方塊模組，引擎模組有彈簧墊片支撐，引擎不平衡搖動力使引擎本體產生振動。本文利用平面剛體運動公式推導出單一汽缸作用於引擎本體的力及力矩，接著推導出直列式四汽缸引擎在質心的引擎搖動力及搖動力矩。文中的適應函數是引擎腳傳遞力均方值權重和並加一懲罰函數值，而懲罰函數則與引擎本體最大位移有關。文中數個範例，分別對三個引擎腳彈簧

彈性係數及放置位置進行最佳化，並比較最佳化前、後的結果，顯示同時以引擎腳彈簧彈性係數及設置位置作為設計變數，最佳化後引擎腳的傳遞力比原始系統低，即使引擎怠轉的速度改變，總傳遞力也比原始系統低。因此本文設計的引擎隔振系統能夠有效降低引擎振動的傳遞力。