水泵浦故障的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

利用污水泵浦運轉時間尋找異常現象

為了解決水泵浦故障的問題，作者翁佳霖 這樣論述：

大眾運輸系統提供民眾安全良好的搭乘品質跟舒適的服務，台北捷運車站的清潔也是廣為民眾稱道。捷運車站開放廁所提供民眾使用，污水泵浦是排放廁所廢水的主要機電設備。污水泵浦故障的時候，可能導致污水坑污水外流異味四溢甚至必須關閉廁所使用，對社會大眾觀感及民眾搭乘品質有所影響。傳統的監控系統僅能就已發生的設備故障進行告警，在處理時效上較為不足。如果能夠提早知道污水泵浦運轉已經發生異常，就能在污水泵浦嚴重故障前提供告警，讓維修人員可以提早檢修，也就能避免污水坑滿溢，能夠有效地提供良好的服務品質。因此就上述而言，我們利用楊哲淮提出的“利用CPU使用率找尋異常現象”為基礎，開發出適用於污水泵浦環境使用的演算法

尋找異常現象，希望能有效避免污水坑污水溢出。透過分析數據的特徵做出適當的分群，並採用每個時段的污水泵浦實際運轉量得到下一個時段的預測最大值及預測最小值，有效預測下一個時段的運轉值門檻值範圍，讓使用者可以提早掌握污水泵浦運轉發生異常現象，防止污水坑的污水滿溢。